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数据库查询与表单报告实用指南

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发布时间: 2025-08-22 01:52:02 阅读量: 2 订阅数: 6
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Access报表设计与优化技巧

### 数据库查询与表单报告实用指南 在数据库操作中,无论是查询、表单还是报告,都有许多关键要点需要掌握。下面将为大家详细介绍相关的重要知识和实用技巧。 #### 一、在线资源推荐 在学习和使用数据库的过程中,有很多优质的在线资源可以帮助我们解决问题和提升技能。以下是一些值得推荐的网站: | 网站名称 | 网址 | 特点 | | --- | --- | --- | | MSDN Access code samples | msdn.microsoft.com/office/understanding/access/codesamples | 提供各种可用于 Access 的代码示例,按 Access 版本列出,旧版本示例通常也适用于新版本 | | MSDN Access site | msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/odc_2003_ta/html/odc_ancaccess.asp | 有技术文章、开发者文档、各种下载资源和代码示例,还有面向 Access 开发者和高级用户的月度通讯 Smart Access 链接,以及指向 Microsoft 知识库的实用链接 | | Office Solutions Development | msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/odc_2003_ta/html/odc_ancoffsol.asp | 提供大量有用文章、代码示例和下载资源,对扩展 Microsoft Office 除 Access 外其他应用知识很有帮助 | | Roger’s Access Library | www.rogersaccesslibrary.com/TableOfContents3.asp | 包含大量可免费下载和使用的 Access 示例,按字母顺序列出并附有简要用途说明,可用于解决各种 Access 问题并在此基础上创建自己的解决方案 | | The Access Web | www.mvps.org/access | 是一个面向 Access 开发者的常见问题解答(FAQ)网站,主题技术含量高且非常实用 | #### 二、查询的重要特性 查询在表单和报告工具包中是非常重要的工具,以下是关于查询需要记住的一些重要事项: 1. **查询类似表格**:查询在很多方面表现得像表格。虽然不能在查询中存储数据,但可以将查询用作表单和报告的记录源,甚至可以将一个查询作为另一个查询的记录源。 2. **选择查询安全可靠**:选择查询运行时不会修改任何数据,总是安全的。它会返回一个记录集,类似于一个临时表,包含查询结果。在对查询返回的记录集满意后,再更改查询类型。 3. **所有查询皆为 SQL 查询**:每个 Access 查询实际上都是 SQL 查询。可以在 SQL 视图中打开有效查询进行检查或修改,但 SQL 特定查询通常无法在设计视图中打开,因为查询编辑器无法表示某些 SQL 特定语句。 4. **小心操作查询**:操作查询(如创建表查询、更新查询、追加查询和删除查询)会对数据进行修改,可能会损害数据。除非关闭警告消息(通常需要一些 VBA 编程),否则 Access 在执行操作查询前会发出警告。 5. **多表查询需使用连接**:如果想在查询中使用多个表,必须创建表之间的关系(连接)。可以在查询编辑器或关系窗口中创建这些关系,但在运行查询前,表之间必须存在有效关系。 6. **必须指定查询条件**:如果不想让查询返回基础表中的所有记录,必须指定条件来缩小选择范围。在同一行中指定的条件必须全部满足(这是 AND 条件),在不同行中指定的条件只需满足其中一行的条件即可(这是 OR 条件)。 7. **数据表视图很有用**:切换到数据表视图可以显示查询将选择的记录,而无需实际运行查询。对于操作查询,此功能可以安全地显示查询将作用的记录,但不会显示查询执行后记录的样子。 8. **创建表查询初始为空**:创建表查询总是创建只包含查询返回记录的表。如果将现有表的名称指定为创建表查询的目标,该表中的现有记录将在添加新记录之前被清除。如果想在不破坏现有记录的情况下向现有表添加额外记录,应使用追加查询,而不是创建表查询。 9. **查询需要记录源**:每个查询都需要一个记录源(表或另一个查询)来为查询提供数据。理论上,可以使用创建表查询指定每个字段值来创建单记录表,但这样做工
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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