家庭跨平台上下文感知服务与MANET负载均衡路由机制

### 家庭跨平台上下文感知服务与MANET负载均衡路由机制 #### 家庭跨平台上下文感知服务 1. **平台架构** - 平台架构包含属性、建模、Web服务、家电和互联网子系统。属性子系统涵盖位置、行为、时间和电视频道等数据，这些数据会传输到建模子系统。 - 建模子系统包含推理引擎（RE），它依据贝叶斯网络和K2算法进行决策，然后通过开放服务网关倡议（OSGi）服务平台向家电发出命令，同时将数据传输到社交网络。 2. **获取位置信息** - 使用RFID获取位置。当标签进入定位器的访问域时，定位器将位置信息写入标签；当标签穿过读取器的访问区域时，读取器读取标签的位置信息，与读取器相连的PC将位置信息传输到推理引擎进行建模。 3. **推理引擎** - 推理引擎由设备对象、本体模型和贝叶斯网络三个组件构成。新设备加入系统网络时，会向本体模型发送WSDL，本体模型根据WSDL信息创建设备对象并定期更新状态。 - 贝叶斯网络从本体模型获取训练数据，通过K2算法进行推理，将推理结果发送给本体模型，本体模型向设备发送命令以改变状态或频道。 - 推理引擎会监听DPWS设备是否加入网络，收集WSDL文件，并通过贝叶斯网络立即推断用户行为。 4. **本体模型** - 新设备加入网络时，会根据预先规划的本体模型分类到指定对象。本体模型涵盖时间、PC、电视、RFID和天气等方面。 5. **系统实现** - 家庭中有定位器、MsnBot、电视、推理引擎和人员，所有信息数据都传输到推理引擎，平台可以了解人们观看的电视频道、启动的灯光场景以及人员在家庭中的位置。 - 通过MsnBot，不同家庭的人可以共享这些信息。实践过程分为位置服务、娱乐服务、推理引擎和MsnBot四个部分。 - 位置服务收集家庭内的所有位置信息并传输到推理引擎。使用Summnit公司的RFID、读取器和定位器，设置读取器和服务器的IP、MAC和通信端口，设置RFID定位器的属性。 - 启动OSGi框架和相关捆绑包，选择电视作为娱乐服务，通过修改开源媒体播放器VLC实现电视Web服务，将电视控制信息封装在WSDL格式中传输到推理引擎。 - 推理引擎接收电视控制信息、RFID位置信息、天气信息和日期时间信息作为推理参数，定期提供信息进行准确推理。通过DPWS机制收集数据，构建贝叶斯网络，根据收集的数据进行推理，启动电视并切换到概率最高的频道。 - 为MsnBot创建两个账户，通过平台获取电视频道信息，观看相同频道的账户会显示在组合框中。 |组件|功能| | ---- | ---- | |定位器|写入和读取位置信息| |读取器|读取标签位置信息| |推理引擎|决策和推理| |本体模型|创建设备对象和状态更新| |贝叶斯网络|推理结果| |电视Web服务|传输电视控制信息| |Msnbot|共享电视信息| ```mermaid graph LR A[属性子系统] --> B[建模子系统] B --> C[家电] B --> D[社交网络] E[RFID定位器] --> F[RFID读取器] F --> G[推理引擎] H[新设备] --> I[本体模型] I --> J[贝叶斯网络] J --> I I --> K[设备对象] K --> C ``` #### MANET负载均衡路由机制 1. **MANET概述**