文本流上下文敏感互补信息检索与混合XML文档变更检测技术

### 文本流上下文敏感互补信息检索与混合 XML 文档变更检测技术 在信息检索和 XML 文档处理领域，上下文敏感的互补信息检索以及混合 XML 文档的变更检测是两个重要的研究方向。下面将详细介绍相关的技术和方法。 #### 文本流上下文敏感互补信息检索 1. **主题结构提取与查询生成** - 视频或网页可能包含多个主题，因此需要对其进行分割并提取每个片段的主题结构。 - 之前的工作假设提取的主题结构相互独立，直接使用每个主题结构形成查询。但对于视频等示例，提取的主题结构可能相互关联，需要考虑它们的共关系来形成查询。 2. **查询类型** - **CD（Content Dependent）查询**：(intitle :c1 ∧ c2 ∧ c3) ∧ (¬(intext :s1 ∨ s2)) - **SD（Subject Dependent）查询**：(intext :s1 ∧ s2) ∧ (¬(intitle :c1 ∨ c2 ∨ c3)) - **SB（Subject Broadening）查询**：(intext :c1 ∧ c2 ∧ c3) ∧ (¬(intitle :s1 ∧ s2)) - **CB（Content Broadening）查询**：(intitle :s1 ∧ s2) ∧ (¬(intext :c1 ∧ c2 ∧ c3)) - **DB（Detailing and Broadening）查询**：(intitle :s1 intext :c1) ∧ (¬(intitle :s2 intext :c3)) 3. **形成查询的机制** - 一般使用当前主题图形成查询，但为避免生成相同查询和获取重叠信息，提出了使用上下文图来决定查询类型和修改查询的机制。 - 通过比较当前主题图与其上下文图来选择查询类型： - 若 (H(C(ti)) - H(ti)) - (W(C(ti)) - W(ti)) > θ，生成 SB 和 CB 查询以拓宽信息视角。 - 若 (W(Cti) - W(ti)) - (H(Cti) - H(ti)) > θ，形成 CD 和 SD 查询以获取更详细信息。 - 若 -θ ≤ (H(Cti) - H(ti)) - (W(Cti) - W(ti)) ≤ θ，形成 DB 查询。 4. **互补度计算** - 根据查询类型，使用不同方法计算互补度： - CD 和 SD 查询：comple(t, t′) = H(t 1 t′) - H(t) - CB 或 SB 查询：comple(t, t′) = W(t 1 t′) - W(t) - BD 查询：compl