指标、日志收集与监控实践指南

### 指标、日志收集与监控实践指南 在当今的技术环境中，对系统和应用程序进行有效的指标收集、日志监控以及自动化处理是保障系统稳定运行的关键。本文将详细介绍如何使用Prometheus、Telegraf、Grafana等工具进行指标收集、可视化以及如何设置告警和自动化处理。 #### 1. 指标收集 我们使用Prometheus的拉取方法来收集指标，即客户端（目标）会暴露其指标供Prometheus抓取。为了暴露操作系统指标，我们将部署InfluxData的Telegraf。 ##### 1.1 部署Telegraf 首先，我们需要在Auto Scale Group实例上部署Telegraf。以下是具体步骤： 1. **安装Telegraf**： ```bash yum -y install https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.0.1.x86_64.rpm ``` 2. **配置Telegraf**： ```bash cat << EOF > /etc/telegraf/telegraf.conf [global_tags] [agent] interval = "10s" round_interval = true metric_batch_size = 1000 metric_buffer_limit = 10000 collection_jitter = "0s" flush_interval = "10s" flush_jitter = "0s" precision = "" debug = false quiet = false hostname = "" omit_hostname = false [[outputs.prometheus_client]] listen = ":9126" [[inputs.cpu]] percpu = true totalcpu = true fielddrop = ["time_*"] [[inputs.disk]] ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs"] [[inputs.diskio]] [[inputs.kernel]] [[inputs.mem]] [[inputs.processes]] [[inputs.swap]] [[inputs.system]] EOF ``` 3. **启动Telegraf服务**： ```bash service telegraf start ``` 通过上述配置，我们将Telegraf变成了一个Prometheus可抓取的目标。 ##### 1.2 检查配置 接下来，我们需要确保Auto Scale Group安全组允许TCP:9126端口。然后启动几个节点，稍等片刻，我们应该可以在目标仪表板（`http://$public_IP_of_promjenkins_node:9090/targets`）中看到匹配的实例。 #### 2. 指标可视化 虽然Prometheus本身能够可视化收集到的数据，但如果我们需要更强大的仪表盘功能，Grafana是一个不错的选择。 ##### 2.1 安装Grafana 在`promjenkins`节点上安装Grafana： ```bash yum -y install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm service grafana-server start ``` Grafana的默认端口是TCP:3000，默认认证信息是`admin:admin`。更新相关安全组后，我们可以通过`http://$public_IP_of_promjenkins_node:3000`访问Grafana。 ##### 2.2 创建仪表盘 登录Grafana后，我们可以按照以下步骤创建仪表盘： 1. 创建数据源。 2. 返回主屏幕，选择创建新仪表盘。 3. 使用左侧的绿色按钮添加面板，然后选择图表。 4. 添加一个基本的CPU使用率图表。 以下是创建基本CPU使用率图表的mermaid流程图： ```mermaid graph LR A[登录Grafana] --> B[创建数据源] B --> C[返回主屏幕] C --> D[创建新仪表盘] D --> E[添加面板] E --> F[选择图表] F --> G[添加CPU使用率图表] ``` #### 3. 监控与告警 我们已经将指标收集到Prometheus中，并能够可视化这些指标。接下来，我们需要配置告警，以便在出现问题时及时通知相关人员。 ##### 3.1 Prometheus告警概述 Prometheus的告警分为两部分：Prometheus服务器中的告警规则将告警发送到Alertmanager，Alertmanager负责管理这些告警，包括静默、抑制、聚合以及通过电子邮件、PagerDuty和HipChat等方式发送通知。 ##### 3.2 设置告警和通知的主要步骤 1. **设置和配置Alertmanager**：我们已经在`/opt/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml`中进行了一些基本配置。 2. **配置Prometheus与Alertmanager通信**：