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ICS与E0.81定理证明器的技术解析

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发布时间: 2025-08-20 01:02:59 阅读量: 1 订阅数: 7
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自动化推理:第二届国际联合会议论文集

# ICS与E 0.81定理证明器的技术解析 ## 1. ICS决策过程 ### 1.1 数组上下文表示 ICS中数组上下文以等式形式表示,等式右边是变量,左边是扁平数组项。例如,通过引入新变量(如 `a!3`)来扁平化项。当有等式 `a!3 = b[k := y]` 时,会推导出 `y = a!3[k]`。在当前上下文中,`a[k]` 的规范形式为 `y`。 ```plaintext ics> show. ... arr: {a!3=b[k:=y], y=a!3[k], a!3=a[j:=x], x=a!3[j], y=a[k]} ``` ### 1.2 规范器操作 规范器会返回输入文字的一个子集,用于证明等式的有效性。例如: ```plaintext ics> can a[k]. :term y :justification {i = k, b[k := y] = a[j := x], i <> j} ``` ### 1.3 基于SAT的约束满足 ICS可解决命题可满足性问题,结合了多种理论的文字。例如: ```plaintext ics> sat [x > 2 | x < 4 | p] & 2 * x > 6. :sat s2 :model [p |-> :true][-6 + 2 * x >0] ``` 具体操作步骤如下: 1. 定义公式 `φ`,并通过映射 `L` 将其转换为命题公式 `L−1[φ]`。 2. 使用SAT求解器检查 `L−1[φ]` 的可满足性。 3. 若得到的真值赋值 `l1∧...∧ln` 是虚假的(即 `L[l1∧...∧ln]` 不是基可满足的),则添加子句 `(¬l1 ∨... ∨¬ln)`,并重新调用SAT求解器检查 `(¬l1 ∨... ∨¬ln) ∧L−1[φ]` 的可满足性。 ### 1.4 SAT命令的优化 - **非时间回溯**:SAT求解器在搜索过程中会通知地面决策过程每个变量的赋值,地面决策过程可能触发非时间回溯并确定合适的回溯点。 - **剪枝搜索空间**:利用地面决策过程提供的不一致性理由进一步剪枝搜索空间。 ### 1.5 ICS的应用 ICS主要应用于SAL中,用于无限状态系统的有界模型检查(BMC(∞))和归纳证明。转换系统用SAL语言编码,BMC(∞) 问题以命题约束公式的可满足性问题形式生成。目前支持UCLID、CVC、SVC和ICS作为验证后端,在多种基准测试中表现良好。 ## 2. E 0.81定理证明器 ### 2.1 简介 E是用于带等式的子句逻辑的高性能定理证明器,在CADE ATP系统竞赛的UEQ和MIX类别中一直名列前茅,可应用于软硬件验证和数学领域。最新版本E 0.81 Tumsong有诸多改进,系统可在GNU GPL下获取,源码易于安装,能在多种现代UNIX方言下编译。 ### 2.2 演算 - **饱和反驳过程**:通过推导空子句来证明子句集的不可满足性。 - **叠加演算SP**:是[BG94]中描述的演算的变体,增强了多种显式冗余消除技术和伪分裂。 - **等式表示**:非等式原子编码为与保留常量 `$true` 的等式,一阶项和原子用两个不相交的类别表示。 - **推理规则**:主要的生成推理规则是叠加(受限参数化),负责生成超过99%的子句。 - **简化技术**:包括重言式消除、重写、子句规范化、包容和AC冗余消除,还新增了等式定义展开和上下文文字切割。 ### 2.3 等式定义展开 等式定义是形式为 `f(X1, ..., Xn) = t` 的单位子句(其中 `f` 不在 `t` 中且 `t` 不包含额外变量)。在预处理步骤中,用等式定义替换 `f` 并删除该子句,可完全消除函数符号 `f`,便于找到更好的项排序。 ### 2.4 上下文文字切割 将子句视为条件事实,选择一个文字作为活动文字,其他文字作为条件。若条件在另一个子句的上下文中成立,则用活动文字简化该子句。目前仅用于切割相反极性的隐含文字: ```plai ```
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人工智能专家
人工智能和大数据领域有超过10年的工作经验,拥有深厚的技术功底,曾先后就职于多家知名科技公司。职业生涯中,曾担任人工智能工程师和数据科学家,负责开发和优化各种人工智能和大数据应用。在人工智能算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有一定的研究
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