集体学习与组织记忆的知识管理

# 集体学习与组织记忆的知识管理 ## 1. 引言 如今，多数组织，尤其是企业，对支撑组织运营的知识体系依赖程度与日俱增。员工所具备、维护和运用的能力、经验与常识，不仅在咨询公司，在制造和过程控制领域，也是企业成功运营与存续的重要因素。 计算机信息系统，特别是基于知识的系统，有望提升组织内记录和交流专业能力的可能性，降低组织因关键人员流失而遭受的影响。实际上，计算机和信息处理系统更多地被视为通信媒介，而非单纯的计算系统。基于知识的系统或专家系统主要作为协作系统，为人类决策者提供知识和信息，以助其理解特定情况和决策后果。 在协作过程管理领域，过程操作员可通过计算机通信渠道相互协作并与受控系统交互。接下来将探讨用于管理影响组织运营决策和行动的信息技术，这些技术涵盖从使现有信息更易获取到深入获取和表示知识的方法，将从动态环境下的联合学习和决策角度进行评估。总体而言，在计算机支持的协同工作（CSCW）研究领域，应更注重团队决策支持和合作群体的知识管理，特别是实时过程管理。最后，还将思考利用基于知识的系统开发和维护组织知识资本的影响。 ## 2. 知识管理与通信 知识管理系统的研究和实践表明，需要整合多种信息服务。特殊情况下可能需要高级推理和问题解决能力，而在其他情况下，基于文本匹配的高效信息检索更为合适。通过传统数据库管理系统访问外部数据仓库，对将运营数据与决策过程关联起来至关重要。如今，万维网软件和互联网/内联网架构为信息资源管理提供了通用技术框架。 知识管理系统的实际工作整合了多种软件技术，具体如下： - **超文本和超媒体**：信息存储在结构化的节点网络中，节点可包含文本、格式化数据、图片、程序等，强调交互式浏览和灵活组合网络摘录。万维网类型的系统支持轻松构建此类信息结构，并提供访问信息的用户界面。 - **信息存储和检索**：基于全文、摘要和关键词，系统除关键词外不解释存储信息的内容，重点支持大型只读数据库、模糊信息需求和模式匹配检索策略，系统通常支持用户迭代查询，直至满意。 - **数据库管理**：基于格式化数据，数据库模式在一定程度上定义了数据含义，强调大型、永久、可变和共享数据库，系统支持正式的面向集合的查询语言，可高效处理数据库访问。 - **基于知识的系统**：系统中明确表示专家知识，以便在特定应用领域进行问题推理并提供合理解决方案，重点是基于小型常驻知识库的密集处理进行问题解决，系统可直接提出问题解决方案或为决策提供辅助。 通过知识系统技术促进计算机支持的协同工作具有重要意义，整合不同专业知识来源并将其个性化分配给决策团队成员是一项关键挑战。 ## 3. 基于知识的专家系统综述 基于知识的专家系统最初旨在开发能在特定领域达到专家水平解决问题的软件。“专家系统”通常被定义为智能计算机程序，利用知识和逻辑推理解决需要大量人类专业知识的问题。此类软件系统不仅要将应用领域的信息和计算过程形式化，还要考虑决策中的非形式化和基于经验的因素。成功的关键在于在计算机系统中表示和运用应用领域的多种知识，强调知识的工具性，即当提及可在计算系统中符号表示的知识时，也意味着提供了相应的推理程序。 基于知识的系统通常具有以下特点： - 为特定应用领域提供专家级问题解决或决策支持。 - 系统中明确表示领域知识，可根据领域知识修改实现的功能。 - 存储的知识可通过多种方式推断事实和解决问题。 - 可提供解释和动机，阐明系统推理过程并证明结果合理性。 - 开发过程和支持工具有助于深入理解特定领域的问题解决和知识本质。 基于知识的专家系统的典型应用包括监控、解释、诊断、设计、规划等任务，过程控制领域涉及多种此类任务。目前，基于知识的系统可用于表示小型但复杂领域的专业知识，有助于将专业知识传授给经验不足的用户。 多数系统采用规则作为重要的知识表示机制。规则是条件结构，可用于定义逻辑必要性、因果关系、情境 - 行动对和替换模式的产生规则。系统中有明确的机制用于基于规则和事实进行推理，通过识别和评估知识库中的相关规则，从现有事实中得出各种结论。 ## 4. 讨论 上述技术为组织内知识和经验的获取与共享提供了多种可能性，既有助于员工决策和明确工作所需的事实与经验，也满足了组织管理和控制知识资本的需求。 在不同应用领域的研究中，个人专家或专业团队可借助基于知识的软件系统支持决策过程。接下来将总结在组织决策中应用先进知识管理系统时的几个重要问题。 与机械自动化不同，计算机和知识管理支持可能会增加对专业人才的需求。除特定狭窄领域外，计算机在可预见的未来难以比专业人员更高效地处理知识。因此，先进组织应结合培养人才能力和建立高效知识通信网络的策略，该网络不仅要传递信息，还要提供各种基于知识的服务。 组织系统应具备促进用户能力增长和防止知识流失的能力。知识系统在专业核心领域的培训方面具有潜力，尽管短期内使用具备专家问题解决能力的系统进行决策可能具有成本效益，但随着环境变化，决策质量可能下降。因此，保持组织内的专业知识和技能，持续更新和改进知识系统至关重要。研究表明，现有知识库可用于培训，但要使其成为普遍做法仍需更多工作