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数据故事创作:从理论到实践的全面指南

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发布时间: 2025-09-03 02:01:03 阅读量: 62 订阅数: 8 AIGC
# 数据故事创作:从理论到实践的全面指南 ## 1. SWD工作坊:实践与提升 在工作中,我们可以组织 SWD 工作坊来提升数据故事讲述的能力。首先是前期准备工作: - 给团队发送三小时的日程邀请,并预订一个有充足桌面空间和白板的会议室。 - 准备好物资,如彩色马克笔、活动挂图和多种尺寸的便利贴(6x8 英寸的便利贴很棒,因为它们与标准幻灯片尺寸相同,可用于以低技术方式模拟整个演示文稿;同时准备一些较小的便利贴,供那些想在深入细节之前进行更高级故事板制作并关注总体主题和流程的人使用)。 为实际的工作坊指定一名计时员。在项目工作时间,计时员要留意时间,在进行到一半和还剩 20 分钟时提醒参与者,以确保每个人都有机会准备低技术含量的展示内容。在展示环节,计时员要把控时间,推动讨论进行,确保每个人都有时间分享并获得团队反馈。 以下是一个示例议程: | 时间区间 | 活动内容 | | ---- | ---- | | 00:00 - 00:15 | 回顾课程内容,进行讨论/问答,设定本次工作坊的期望 | | 00:15 - 01:30 | 项目工作时间 | | 01:30 - 01:45 | 休息! | | 01:45 - 02:45 | 展示环节 | | 02:45 - 03:00 | 总结,讨论/问答,结束 | ### 1.1 项目工作:聚焦时间 选择一个项目进行专注研究,可以独自进行,也可以分组进行。通读数据故事讲述的流程,确定在接下来的 75 分钟内如何将一个或多个数据故事讲述的课程付诸实践,并花时间进行规划。以下是一些利用时间的建议: - **理解背景**:阐明核心观点或制作故事板。 - **选择合适的视觉效果**:绘制数据的各种视图,确定哪种视图能最好地表达观点。 - **消除冗余**:识别并移除没有价值的元素。 - **聚焦注意力**:规划如何运用位置、大小、颜色和其他对比手段,战略性地引导受众的注意力。 - **像设计师一样思考**:虽然模拟设计可以很粗糙,但要考虑如何组织元素以创建结构,并使用文字使数据更易理解。 - **讲述故事**:沿着叙事弧线勾勒故事的各个组成部分,思考数据的融入位置和方式,以及如何利用紧张和冲突吸引并保持受众的注意力,创造一个简洁、可重复的短语来让信息深入人心。 在项目工作过程中,要保持低技术含量,使用笔和纸(请关闭笔记本电脑)。可以将同事作为头脑风暴伙伴,随时征求反馈,发挥创造力,享受过程! ### 1.2 展示环节:与团队分享 每个参与者大约有五分钟的时间与团队分享所制作或规划的内容。继续采用低技术方式,手写或绘制可视化内容来支持展示,以获得团队反馈。展示内容应包括: - 背景简要说明,包括目标受众、总体目标/目的、要做出的关键决策以及成功的标准。 - 如何将数据故事讲述的课程应用到项目中,可以关注核心观点、故事板、最佳可视化数据的想法、数据查看方式的对比及将做出的改变、如何聚焦注意力或要讲述的总体故事等。不需要完全实施,形成完善的改变想法或计划采取的方法即可。利用笔、纸和便利贴,让每个人都能看到你的设想,并明确提出希望从团队获得的具体反馈,以帮助进一步完善。 ### 1.3 总结环节:讨论与问答 在每个人都有机会展示并获得反馈后,花几分钟讨论以下问题: - 本次工作坊感觉如何?所花时间是否有用? - 最有帮助的是什么? - 如果未来再次进行,应该做出哪些改变? - 在工作中应用 SWD 课程可能会遇到哪些挑战? - 可以采取哪些额外步骤来改善数据沟通方式? 将本次工作坊的成果告知其他可能受益的团队(无论是通过参与类似活动,还是作为工作坊中规划材料的接收方)和管理层,分享成功故事。识别工作坊中未按预期进行的方面,找出原因并进行调整。尽力让大家了解并支持每个人的努力,包括投入的时间规划和尝试新策略以改善数据驱动沟通的意愿,培养倡导者来推广做好数据工作的力量。 ## 2. 成功数据故事的准备要点 ### 2.1 低风险尝试新事物 在使用故事来传达数据时,首先要在低风险的地方尝试新事物。不要直接在董事会或高管会议上说“今天,我要做一些不同的事情——我要给你们讲个故事”,这可能不是成功的方法。特别是当某些做法与组织文化不符或与过去的做法有显著差异时,先在低风险环境中尝试,学习并改进,获取反馈。小的成功会逐渐建立信心和信誉,以便随着时间的推移做出更大的改变。 ### 2.2 精心安排内容顺序 对于要传达的任何内容,通常有多种安排顺序的选择,没有单一的正确方法。要思考如何组织元素,无论是图表中的元素、幻灯片上的对象还是演示文稿中的幻灯片,以一种能让受众理解的方式创造出期望的整体体验。从对内容不太熟悉的人那里获取反馈,以评估内容安排是否符合最终需求。 ### 2.3 优化展示材料 现场展示为构建数据故事提供了不同的机会。一种策略是在现场为受众逐步构建可视化内容,同时为分发
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大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
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