活动介绍

C语言程序流程控制:从循环到选择语句的深入解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-25 02:18:38 阅读量: 1 订阅数: 4
### C语言程序流程控制:从循环到选择语句的深入解析 #### 1. do语句 do语句是一种特殊的while语句,它在循环的底部而不是顶部计算表达式。其语法结构如下: ```c do statement while ( expression ); ``` 示例代码: ```c i = 1; do { printf( "%d\n", i ); i++; } while ( i < 3 ); printf( "We are past the do loop." ); ``` 在这个示例中,第一次循环时,`i` 的值为1,`printf()` 函数在控制台窗口打印1,然后 `i` 的值增加到2。此时才计算表达式 `( i < 3 )`,因为2小于3,所以会进行第二次循环。第二次循环时,`printf()` 打印2,`i` 变为3,再次计算表达式 `( i < 3 )`,由于3不小于3,程序跳出循环,执行下一个 `printf()` 语句。 需要注意的是,由于表达式在循环底部计算,do循环的循环体(即 `statement`)至少会执行一次。而for和while循环在循环顶部检查表达式,它们有可能在执行循环体之前就跳出循环。 #### 2. switch语句 switch语句根据表达式的值来确定执行一系列语句中的哪一个。示例如下: ```c switch ( theYear ) { case 1066: printf( "Battle of Hastings" ); break; case 1492: printf( "Columbus sailed the ocean blue" ); break; case 1776: printf( "Declaration of Independence\n" ); printf( "A very important document!!!" ); break; default: printf( "Don't know what happened during this year" ); } ``` switch语句和if语句都属于选择语句。switch由一系列的case组成,每个case基于 `theYear` 的特定值。如果 `theYear` 的值为1066,程序将继续执行该case冒号后面的语句,即 `printf( "Battle of Hastings" );`。程序会逐行执行,直到遇到switch的右花括号或 `break` 语句。在这个例子中,下一行就是 `break` 语句。 `break` 语句在处理switch语句和循环时非常有用,它会告诉编译器立即跳转到循环或switch结束后的下一个语句。 如果 `theYear` 的值为1492,switch会跳转到 `printf( "Columbus sailed the ocean blue" );` 这一行;如果值为1776,则跳转到 `printf( "Declaration of Independence\n" );` 和 `printf( "A very important document!!!" );` 这两行。 每个case可以包含任意数量的语句,甚至可以没有语句。例如: ```c switch ( numberOfEggs ) { case 1: case 2: HardBoilThem(); break; case 3: MakeAnOmelet(); } ``` 在这个例子中,如果 `numberOfEggs` 的值为1或2,会调用 `HardBoilThem()` 函数;如果值为3,会调用 `MakeAnOmelet()` 函数;如果是其他值,则什么都不做。当你希望两个不同的case执行相同的语句时,可以使用没有语句的case。 为了避免上述例子中没有早餐的情况,可以添加默认case: ```c switch ( numberOfEggs ) { case 1: case 2: HardBoilThem(); break; case 3: MakeAnOmelet(); break; default: FrenchToastForEveryone(); } ``` 这样,当有4个或更多鸡蛋时,每个人都能吃到法式吐司。 #### 3. switch语句的注意事项 - **常量要求**:每个case基于一个常量,如数字(47或 -12932),单字节字符('a' 或 '\n')是有效的常量,而变量(如 `myVar`)和多字节字符串(如 "Gummy - bear")不是。 - **默认case格式**:如果使用默认case,要确保格式正确,不要在 `default` 前加 `case` 这个词。 #### 4. 穿透(fall - through)现象 考虑以下代码: ```c switch ( myVar ) { case 1: DoSometimes(); case 2: DoFrequently(); default: DoAlways(); } ``` 这段代码中没有 `break` 语句。如果 `myVar` 为1,三个函数都会被调用,这就是穿透现象。即先执行 `DoSometimes()`,然后继续执行 `DoFrequently()`,最后执行 `DoAlways()`。如果 `myVar` 为2,`DoFrequently()` 和 `DoAlways()` 会被调用;如果是其他值,只有 `DoAlways()` 会被调用。 穿透现象可以让你分层设置switch的case,随着穿透过程添加更多功能。但它也有缺点,例如修改代码时可能会引入错误。假设需要在 `myVar` 为2时调用 `OnlyWhenMyVarIs2()` 函数,修改后的代码如下: ```c switch ( myVar ) { case 1: DoSometimes(); case 2: DoFrequently(); OnlyWhenMyVarIs2(); default: DoAlways(); } ``` 在这个版本中,当 `myVar` 为1或2时,`OnlyWhenMyVarIs2()` 都会被执行。因为case 1结尾没有 `break`,所以添加到case 2的任何内容也会影响case 1。解决这个问题的方法有两个:一是在代码中添加大量注释,明确说明使用了穿透;二是避免使用穿透。 #### 5. break语句在其他循环中的应用 break语句除了在switch语句中使用,还可以用于其他循环。例如在while循环中的应用: ```c i=1; while ( i <= 9 ) { PlayAnInning( i ); if ( IsItRaining() ) break; i++; } ``` 这个示
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类

![【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类](https://www.pinecone.io/_next/image/?url=https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fvr8gru94%2Fproduction%2Fa547acaadb482f996d00a7ecb9c4169c38c8d3e5-1000x563.png&w=2048&q=75) # 摘要 随着深度学习技术的快速发展,PyTorch已成为图像识别领域的热门框架之一。本文首先介绍了PyTorch的基本概念及其在图像识别中的应用基础,进而深入探讨了PyTorch的深度学习

未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究

### 未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究 #### 1. 未知源区域检测 在未知源区域检测中,有如下关键公式: \((\Lambda_{\omega}S)(t) = \sum_{m,n = 1}^{\infty} \int_{t}^{b} \int_{0}^{r} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - t)^{\alpha})}{(r - t)^{1 - \alpha}} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - \tau)^{\alpha})}{(r - \tau)^{1 - \alpha}} g(\

分布式应用消息监控系统详解

### 分布式应用消息监控系统详解 #### 1. 服务器端ASP页面:viewAllMessages.asp viewAllMessages.asp是服务器端的ASP页面,由客户端的tester.asp页面调用。该页面的主要功能是将消息池的当前状态以XML文档的形式显示出来。其代码如下: ```asp <?xml version="1.0" ?> <% If IsObject(Application("objMonitor")) Then Response.Write cstr(Application("objMonitor").xmlDoc.xml) Else Respo

分布式系统中的共识变体技术解析

### 分布式系统中的共识变体技术解析 在分布式系统里,确保数据的一致性和事务的正确执行是至关重要的。本文将深入探讨非阻塞原子提交(Nonblocking Atomic Commit,NBAC)、组成员管理(Group Membership)以及视图同步通信(View - Synchronous Communication)这几种共识变体技术,详细介绍它们的原理、算法和特性。 #### 1. 非阻塞原子提交(NBAC) 非阻塞原子提交抽象用于可靠地解决事务结果的一致性问题。每个代表数据管理器的进程需要就事务的结果达成一致,结果要么是提交(COMMIT)事务,要么是中止(ABORT)事务。

以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型

### 以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型 在项目开发过程中,离岸团队与客户团队的有效协作至关重要。从项目启动到进行,再到后期收尾,每个阶段都有其独特的挑战和应对策略。同时,帮助客户团队向敏捷开发转型也是许多项目中的重要任务。 #### 1. 项目启动阶段 在开发的早期阶段,离岸团队应与客户团队密切合作,制定一些指导规则,以促进各方未来的合作。此外,离岸团队还应与客户建立良好的关系,赢得他们的信任。这是一个奠定基础、确定方向和明确责任的过程。 - **确定需求范围**:这是项目启动阶段的首要任务。业务分析师必须与客户的业务人员保持密切沟通。在早期,应分解产品功能,将每个功能点逐层分

【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南

![【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南](https://www.contus.com/blog/wp-content/uploads/2021/12/SIP-Protocol-1024x577.png) # 摘要 PJSIP 是一个用于网络电话和VoIP的开源库,它提供了一个全面的SIP协议的实现。本文首先介绍了PJSIP与网络电话的基础知识,并阐述了调试前所需的理论准备,包括PJSIP架构、网络电话故障类型及调试环境搭建。随后,文章深入探讨了在Qt Creator中进行PJSIP调试的实践,涵盖日志分析、调试工具使用以及调试技巧和故障排除。此外,

嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索

# 嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索 ## 1. 物联网的魅力与挑战 物联网(IoT)的出现,让我们的生活发生了翻天覆地的变化。借助包含所有物联网数据的云平台,我们在驾车途中就能连接家中的冰箱,随心所欲地查看和设置温度。在这个过程中,嵌入式设备以及它们通过互联网云的连接方式发挥着不同的作用。 ### 1.1 物联网架构的基本特征 - **设备的自主功能**:物联网中的设备(事物)具备自主功能,这与我们之前描述的嵌入式系统特性相同。即使不在物联网环境中,这些设备也能正常运行。 - **连接性**:设备在遵循隐私和安全规范的前提下,与同类设备进行通信并共享适当的数据。 - **分析与决策

C#并发编程:加速变色球游戏数据处理的秘诀

![并发编程](https://img-blog.csdnimg.cn/1508e1234f984fbca8c6220e8f4bd37b.png) # 摘要 本文旨在深入探讨C#并发编程的各个方面,从基础到高级技术,包括线程管理、同步机制、并发集合、原子操作以及异步编程模式等。首先介绍了C#并发编程的基础知识和线程管理的基本概念,然后重点探讨了同步原语和锁机制,例如Monitor类和Mutex与Semaphore的使用。接着,详细分析了并发集合与原子操作,以及它们在并发环境下的线程安全问题和CAS机制的应用。通过变色球游戏案例,本文展示了并发编程在实际游戏数据处理中的应用和优化策略,并讨论了

多项式相关定理的推广与算法研究

### 多项式相关定理的推广与算法研究 #### 1. 定理中 $P_j$ 顺序的优化 在相关定理里,$P_j$ 的顺序是任意的。为了使得到的边界最小,需要找出最优顺序。这个最优顺序是按照 $\sum_{i} \mu_i\alpha_{ij}$ 的值对 $P_j$ 进行排序。 设 $s_j = \sum_{i=1}^{m} \mu_i\alpha_{ij} + \sum_{i=1}^{m} (d_i - \mu_i) \left(\frac{k + 1 - j}{2}\right)$ ,定理表明 $\mu f(\xi) \leq \max_j(s_j)$ 。其中,$\sum_{i}(d_i

深度学习 vs 传统机器学习:在滑坡预测中的对比分析

![基于 python 的滑坡地质灾害危险性预测毕业设计机器学习数据分析决策树【源代码+演示视频+数据集】](https://opengraph.githubassets.com/f6155d445d6ffe6cd127396ce65d575dc6c5cf82b0d04da2a835653a6cec1ff4/setulparmar/Landslide-Detection-and-Prediction) 参考资源链接:[Python实现滑坡灾害预测:机器学习数据分析与决策树建模](https://wenku.csdn.net/doc/3bm4x6ivu6?spm=1055.2635.3001.