在VisualStudioCode中高效开发Python应用

### 在 Visual Studio Code 中高效开发 Python 应用 #### 1. 创建 Python 应用 在 Visual Studio Code 中开发 Python 应用，虽然它没有内置的项目创建选项，但我们可以打开现有的 Python 文件和项目，也能在开发环境中创建新的代码文件。以一个简单的战舰游戏为例，代码可参考 pythonfiddle.com/battleships-game-in-python/ 。 在 Visual Studio Code 里创建新文件，从右下角的下拉菜单选择 Python 语言。不过，原代码在最新的 Python 解释器中可能无法运行，需要修改。以下是修改后能正常运行的代码： ```python import random board = [] for x in range(0,5): board.append(["O"] * 5) def print_board(board): for row in board: print (" ".join(row)) print ("Let's play Battleship!") print_board(board) def random_row(board): return random.randint(0,len(board)-1) def random_col(board): return random.randint(0,len(board[0])-1) ship_row = random_row(board) ship_col = random_col(board) print (ship_row) print (ship_col) for turn in range(4): guess_row = int(input("Guess Row:")) guess_col = int(input("Guess Col:")) if guess_row == ship_row and guess_col == ship_col: print ("Congratulations! You sunk my battleship!") break else: if turn == 3: board[guess_row][guess_col] = "X" print_board(board) print ("Game Over") print ("My ship was here: [" + str(ship_row) + "][" + str(ship_col) + "]") else: if (guess_row < 0 or guess_row > 4) or (guess_col < 0 or guess_col > 4): print ("Oops, that's not even in the ocean.") elif(board[guess_row][guess_col] == "X"): print ("You guessed that one already.") else: print ("You missed my battleship!") board[guess_row][guess_col] = "X" print (turn + 1) print_board(board) ``` 将文件保存为 BattleshipsGame.py ，这是一个简化版的战舰游戏，主要用于学习，能让我们了解 Visual Studio Code 对 Python 开发的支持。在输入代码时，能立即感受到强大的编辑功能，如智能感知和参数提示。 #### 2. 运行 Python 代码 当为代码文件指定 Python 语言或打开现有文件时，Visual Studio Code 会自动尝试在你的机器上找到合适的 Python 解释器。有时，即使之前已成功安装 Python 解释器，VS Code 也可能找不到，这时会收到类似警告。 可以通过点击警告卡片中的“Select Python Interpreter”按钮，或状态栏左下角的同名选项，来选择喜欢的 Python 解释器版本。选择后，解释器名称会显示在状态栏，替换“Select Python Interpreter”按钮，此时就可以运行或调试代码了。 运行代码的操作步骤如下： 1. 选择“Run ➤ Run Without Debugging”。 2. Python 运行时会构建代码文件，若没有错误，代码输出将显示在终端面板中。 在终端中可以进行用户输入，比如为战舰游戏输入数值。实际上，Visual Studio Code 会调用一个名为 Launcher 的工具，它与 Python 解释器一起安装，能让我们从命令行运行 Python 代码。 在基于 Anaconda 库的特定开发场景（如数据科学）中，Visual Studio Code 还能显示额外的工具窗口，并在开发环境中展示图表和计算结果，更多详情可参考官方的数据科学教程（code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial）。 #### 3. 调试 Python 代码 为了演示 Python 调试工具的工作原理，我们在以下代码行添加断点： ```python if ```