活动介绍

AWS数据库:DynamoDB、Redshift与DocumentDB深度解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-22 01:50:57 订阅数: 3
PDF

AWS Certified Database Specialist Exam Prep

### AWS数据库:DynamoDB、Redshift与DocumentDB深度解析 #### 1. Amazon DynamoDB简介 Amazon DynamoDB是AWS推出的一款低延迟、托管式且无服务器的NoSQL数据库,能提供毫秒级的响应时间。它具有以下特点: - **无服务器架构**:无需为工作负载指定计算资源,而是通过定义容量单位来控制数据的读写量。 - **多种运行模式**:可选择按需模式,但通常成本高于预配置模式。 - **数据存储**:数据以项目形式存储,每个项目必须有一个键来定义。 - **索引类型**:依赖全局二级索引(GSI)和本地二级索引(LSI)来控制对项目的访问。 - **备份方式**:支持手动备份和点时间恢复(PITR)备份。 - **全局表**:可在多个区域配置DynamoDB表。 - **加速缓存**:可使用DynamoDB Accelerator作为缓存,加快读取查询速度。 #### 2. DynamoDB操作示例 以下是创建全局二级索引和查询最高分数的示例代码: ```bash # 创建全局二级索引 aws dynamodb update-table \ --table-name GameScores \ --attribute-definitions '[ {AttributeName=GameName,AttributeType=S}, {AttributeName=HighScore,AttributeType=N} ]' \ --global-secondary-index-updates '[ {"Create": {"IndexName": "GameTitleScores","KeySchema":[ {"AttributeName":"GameName","KeyType":"HASH"}, {"AttributeName":"HighScore","KeyType":"RANGE"}], "Projection":{"ProjectionType":"ALL"}} ]' # 查询特定游戏的最高分数 aws dynamodb query \ --table-name GameScores \ --index-name GameTitleScores \ --key-condition-expression "GameName = :game" \ --expression-attribute-values '{ ":game": { "S": "Bug Hunt" } }' \ --projection-expression "PlayerID, HighScore" \ --no-scan-index-forward \ --max-items 1 ``` #### 3. DynamoDB常见问题及解答 以下是一些常见问题及答案: |问题|选项|答案|解释| |----|----|----|----| |小公司DynamoDB表性能差且出现“节流错误”,最具成本效益的解决方案是什么?|A. 对时间戳属性启用TTL;B. 实施DAX;C. 开启Dynamo流;D. 开启自动缩放|D|开启自动缩放可以根据工作负载自动调整容量,避免节流错误,同时控制成本。| |设计新的DynamoDB表,每个项目3KB,每秒最多读取100个项目,写入10个项目,使用最终一致性读取和标准写入,需要配置多少容量单位(CUs)?|A. 50 RCUs和30 WCUs;B. 100 RCUs和10 WCUs;C. 50 RCUs和30 WCUs;D. 300 RCUs和30 WCUs|A|最终一致性读取每个项目需要0.5 RCU,每秒读取100个项目需要50 RCU;标准写入每个项目需要1 WCU,每秒写入10个项目需要10 WCU,每个项目3KB,需要额外20 WCU,总共30 WCU。| |每个AWS账户的DynamoDB免费存储量是多少?|A. 10 GB;B. 1 GB;C. 无,全部收费;D. 25 GB|C|DynamoDB没有免费存储额度,所有存储都需要收费。| |以下哪个选项正确描述了DynamoDB表的两种索引类型?|A. GSI只能在表预配置时创建,LSI必须包含基表的分区键;B. LSI只能在表预配置时创建,GSI可以包含与基表完全不同的键;C. LSI只能在表预配置时创建,LSI可以包含与基表完全不同的键;D. GSI只能在表预配置时创建,GSI必须包含基表的分区键|B|LSI只能在表创建时定义,而GSI可以随时创建,并且可以使用与基表不同的键。| |使用DynamoDB表时收到“ThrottlingException”错误,应采取什么措施解决?|A. 设置自动缩放;B. 从预配置模式切换到按需模式;C. 增加DAX集群中的节点数量;D. 设置全局表|A|设置自动缩放可以根
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

高斯过程可视化:直观理解模型预测与不确定性分析

# 摘要 高斯过程(Gaussian Processes, GP)是一种强大的非参数贝叶斯模型,在机器学习和时间序列分析等领域有着广泛应用。本文系统地介绍了高斯过程的基本概念、数学原理、实现方法、可视化技术及应用实例分析。文章首先阐述了高斯过程的定义、性质和数学推导,然后详细说明了高斯过程训练过程中的关键步骤和预测机制,以及如何进行超参数调优。接着,本文探讨了高斯过程的可视化技术,包括展示预测结果的直观解释以及多维数据和不确定性的图形化展示。最后,本文分析了高斯过程在时间序列预测和机器学习中的具体应用,并展望了高斯过程未来的发展趋势和面临的挑战。本文旨在为高斯过程的学习者和研究者提供一份全面的

【MATLAB词性标注统计分析】:数据探索与可视化秘籍

![【MATLAB词性标注统计分析】:数据探索与可视化秘籍](https://img-blog.csdnimg.cn/097532888a7d489e8b2423b88116c503.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzMzNjI4MQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 摘要 MATLAB作为一种强大的数学计算和可视化工具,其在词性标注和数据分析领域的应用越来越广泛。本文

【紧急行动】:Excel文件损坏,.dll与.zip的终极解决方案

![【紧急行动】:Excel文件损坏,.dll与.zip的终极解决方案](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f7dfbf65d64a4d9abc605a79417e516f.png) # 摘要 本文针对Excel文件损坏的成因、机制以及恢复策略进行了全面的研究。首先分析了Excel文件的物理与逻辑结构,探讨了.dll文件的作用与损坏原因,以及.zip压缩技术与Excel文件损坏的关联。接着,介绍了.dll文件损坏的诊断方法和修复工具,以及在损坏后采取的应急措施。文中还详细讨论了Excel文件损坏的快速检测方法、从.zip角度的处理方式和手动修复Excel文

【进阶知识掌握】:MATLAB图像处理中的相位一致性技术精通

![相位一致性](https://connecthostproject.com/images/8psk_table_diag.png) # 摘要 MATLAB作为一种高效的图像处理工具,其在相位一致性技术实现方面发挥着重要作用。本文首先介绍MATLAB在图像处理中的基础应用,随后深入探讨相位一致性的理论基础,包括信号分析、定义、计算原理及其在视觉感知和计算机视觉任务中的应用。第三章重点阐述了如何在MATLAB中实现相位一致性算法,并提供了算法编写、调试和验证的实际操作指南。第四章对算法性能进行优化,并探讨相位一致性技术的扩展应用。最后,通过案例分析与实操经验分享,展示了相位一致性技术在实际图

【Zynq7045-2FFG900 PCB成本控制】:设计策略与BOM优化秘籍

![Xilinx Zynq7045-2FFG900 FPGA开发板PDF原理图+Cadence16.3 PCB16层+BOM](https://read.nxtbook.com/ieee/electrification/electrification_june_2023/assets/015454eadb404bf24f0a2c1daceb6926.jpg) # 摘要 本论文针对Zynq7045-2FFG900开发板的成本控制进行了全面的分析,探讨了PCB设计、BOM优化、以及成功与失败案例中的成本管理策略。文章首先介绍了Zynq7045-2FFG900的基本情况和面临的成本挑战,然后详细讨

FUNGuild与微生物群落功能研究:深入探索与应用

![FUNGuild与微生物群落功能研究:深入探索与应用](https://d3i71xaburhd42.cloudfront.net/91e6c08983f498bb10642437db68ae798a37dbe1/5-Figure1-1.png) # 摘要 FUNGuild作为一个先进的微生物群落功能分类工具,已在多个领域展示了其在分析和解释微生物数据方面的强大能力。本文介绍了FUNGuild的理论基础及其在微生物群落分析中的应用,涉及从数据获取、预处理到功能群鉴定及分类的全流程。同时,本文探讨了FUNGuild在不同环境(土壤、水体、人体)研究中的案例研究,以及其在科研和工业领域中的创

【VB.NET与数据库交互】:ADO.NET技术深入与多线程数据处理

# 摘要 本文旨在全面探讨VB.NET与数据库交互的各个层面,涵盖了ADO.NET技术的详细解析、多线程数据处理的理论与实践、高效数据处理策略、以及高级应用案例。首先,介绍了VB.NET与数据库交互的基础知识,然后深入解析了ADO.NET的核心组件和数据访问策略。接着,文章详细讨论了多线程编程的基础及其在数据库交互中的应用,包括线程安全和数据一致性问题。此外,本文还探讨了高效数据处理方法,如批量处理、异步处理和数据缓存策略。最后,通过高级应用案例研究,展示了如何构建一个可伸缩且高效的数据处理系统。本文为开发者提供了从基础到高级应用的完整指南,旨在提升数据处理的效率和稳定性。 # 关键字 VB

五子棋网络通信协议:Vivado平台实现指南

![五子棋,五子棋开局6步必胜,Vivado](https://www.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/products/vivado/vivado-ml/sythesis.png) # 摘要 本文旨在探讨五子棋网络通信协议的设计与实现,以及其在Vivado平台中的应用。首先,介绍了Vivado平台的基础知识,包括设计理念、支持的FPGA设备和设计流程。接着,对五子棋网络通信协议的需求进行了详细分析,并讨论了协议层的设计与技术选型,重点在于实现的实时性、可靠性和安全性。在硬件和软件设计部分,阐述了如何在FPGA上实现网络通信接口,以及协议栈和状态机的设计

内存管理最佳实践

![内存管理最佳实践](https://img-blog.csdnimg.cn/30cd80b8841d412aaec6a69d284a61aa.png) # 摘要 本文详细探讨了内存管理的理论基础和操作系统层面的内存管理策略,包括分页、分段技术,虚拟内存的管理以及内存分配和回收机制。文章进一步分析了内存泄漏问题,探讨了其成因、诊断方法以及内存性能监控工具和指标。在高级内存管理技术方面,本文介绍了缓存一致性、预取、写回策略以及内存压缩和去重技术。最后,本文通过服务器端和移动端的实践案例分析,提供了一系列优化内存管理的实际策略和方法,以期提高内存使用效率和系统性能。 # 关键字 内存管理;分

热固性高分子模拟:掌握Material Studio中的创新方法与实践

![热固性高分子模拟:掌握Material Studio中的创新方法与实践](https://www.bmbim.com/wp-content/uploads/2023/05/image-8-1024x382.png) # 摘要 高分子模拟作为材料科学领域的重要工具,已成为研究新型材料的有力手段。本文首先介绍了高分子模拟的基础知识,随后深入探讨了Material Studio模拟软件的功能和操作,以及高分子模拟的理论和实验方法。在此基础上,本文重点分析了热固性高分子材料的模拟实践,并介绍了创新方法,包括高通量模拟和多尺度模拟。最后,通过案例研究探讨了高分子材料的创新设计及其在特定领域的应用,