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Java并发编程实战指南

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发布时间: 2025-08-18 02:24:33 阅读量: 2 订阅数: 14
### Java并发编程实战指南 #### 1. 并发操作中的锁保护 在并发编程中,涉及到对一个或两个集合的操作时,需要使用相同的锁进行保护。依赖一个集合的结果来查询另一个集合的操作,需要原子性地执行,即这些操作要作为一个整体,在操作完成之前,任何一个集合都不能发生改变。 #### 2. 将工作拆分为独立线程 ##### 2.1 问题描述 当有可以拆分为独立线程的工作,并且希望最大化利用可用的CPU资源时,该如何处理? ##### 2.2 解决方案 可以使用`ThreadPoolExecutor`实例,它能将任务拆分为离散的单元。以下是示例代码: ```java private void start() throws InterruptedException { BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int localI = i; queue.add(new Runnable() { public void run() { doExpensiveOperation(localI); } }); } ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, queue); executor.prestartAllCoreThreads(); executor.shutdown(); executor.awaitTermination(100000, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("Look ma! all operations were completed"); } ``` ##### 2.3 工作原理 `ThreadPoolExecutor`由两个组件组成:待执行任务的队列和执行器,执行器负责告知如何执行任务。队列中填充的是`Runnable`对象,其`run()`方法包含了要执行的代码。 `ThreadPoolExecutor`使用的队列是`BlockingQueue`接口的实现。`BlockingQueue`接口表示,如果队列中没有元素,队列的消费者会等待(被挂起)。这对于`ThreadPoolExecutor`的高效工作是必要的。 具体步骤如下: 1. 调用队列的`add()`方法,将需要并行执行的任务填充到队列中。 2. 初始化执行器。 `ThreadPoolExecutor`的构造函数有多个参数,以下是各参数的说明: | 参数 | 描述 | | ---- | ---- | | CorePoolSize | 提交任务时创建的最小线程数 | | MaximumPoolSize | 执行器可创建的最大线程数 | | KeepAliveTime | 等待线程在被处理之前等待工作的时间(只要活动线程数仍大于`CorePoolSize`) | | TimeUnit | `KeepAliveTime`的时间单位(如`TimeUnit.SECONDS`、`TimeUnit.MILLISECONDS`) | | WorkQueue | 包含执行器要处理任务的阻塞队列 | 初始化`ThreadPoolExecutor`后,调用`prestartAllCoreThreads()`方法,该方法会创建`CorePoolSize`指定数量的线程,“预热”`ThreadPoolExecutor`,如果队列不为空,会主动开始从队列中消费任务。 要等待所有任务完成,可以调用`ThreadPoolExecutor`的`shutdown()`方法,该方法会指示执行器不再接受队列中的新事件(之前提交的事件会完成处理)。然后调用`awaitTermination()`方法,使主线程等待,直到`ThreadPoolExecutor`队列中的所有`Runnable`对象执行完毕。 ##### 2.4 线程数量配置 `ThreadPoolExecutor`需要正确配置以最大化CPU使用率。执行器的最佳线程数取决于提交的任务类型。如果任务是CPU密集型的,使用与当前核心数相同的执行器是理想的;如果任务是I/O密集型的,执行器应拥有比当前核心数更多的线程。I/O操作越密集,线程数量应越多。 #### 3. 线程协调 ##### 3.1 问题描述 当应用程序需要两个或多个线程协同工作时,该如何实现? ##### 3.2 解决方案 以下提供了三种解决方案: **方案一:使用`wait/notify`进行线程同步** ```java private final Object objectToSync = new Object(); private void start() { loadItems(); Thread inventoryThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Inventory from Database..."); loadInventory(); synchronized (objectToSync) { objectToSync.notify(); } } }); synchronized (objectToSync) { inventoryThread.start(); try { objectToSync.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } Thread ordersThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Orders from XML Web service..."); loadOrders(); synchronized (objectToSync) { objectToSync.notify(); } } }); synchronized (objectToSync) { ordersThread.start(); try { objectToSync.wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } processOrders(); } ``` 在这个方案中,主线程等待`objectToSync`对象,直到数据库加载线程完成。数据库加载线程完成后,会通知`objectToSync`,表示等待该对象的线程可以继续执行。加载订单时也采用相同的过程。确保库存和订单都加载完成后,主线程执行`processOrder()`方法处理所有订单。 **方案二:使用`CountDownLatch`** ```java CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); private void start() { loadItems(); Thread inventoryThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Inventory from Database..."); loadInventory(); latch.countDown(); } }); inventoryThread.start(); Thread ordersThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Orders from XML Web service..."); loadOrders(); latch.countDown(); } }); ordersThread.start(); try { latch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } processOrders(); } ``` 创建一个初始值为2的`CountDownLatch`对象。当两个线程(库存加载线程和订单信息加载线程)完成执行时,它们会调用`CountDownLatch`的`countDown()`方法,将计数器的值减1。主线程会等待,直到`CountDownLatch`的值达到0,然后继续执行。 **方案三:使用`Thread.join()`** ```java private void start() { loadItems(); Thread inventoryThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Inventory from Database..."); loadInventory(); } }); inventoryThread.start(); try { inventoryThread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Thread ordersThread = new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("Loading Orders from XML Web service..."); loadOrders(); } }); ordersThread.start(); try { ordersTh ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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