数据解析与Processing和Java集成指南
发布时间: 2025-08-17 00:25:39 阅读量: 2 订阅数: 3 

# 数据解析与Processing和Java集成指南
## 1. 常见文件格式解析
### 1.1 PDF文件
PDF文件可创建包含单条对角线的100×100像素单页文件,因其为矢量格式,线条可任意调整大小且保持清晰,适合生成与分辨率无关的复杂图像。PDF查看器比加载PostScript、Adobe Illustrator或SVG文件更快,适合项目快速迭代和测试。但不建议解析PDF文件,因其规范自1991年以来变得复杂,可使用Illustrator打开PDF文档并另存为SVG格式。
### 1.2 Shapefile和Well - Known Text
- **Shapefile(SHP)**:常用于地理信息系统(GIS),由环境系统研究所(ESRI)开发,与ArcView和ArcGIS产品相关。该文本格式在大多数GIS软件中可见,如开源的Grass GIS。美国人口普查局的制图边界文件就是Shapefile格式的典型应用。更多关于Shapefile的讨论和规范可在[维基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/Shapefile)查看。
- **Well - Known Text(WKT)**:处理已投影的数据时,文件常为WKT格式。此文本格式包含描述投影数学原理的元数据,以及从经纬度映射到新坐标空间的边界坐标。
### 1.3 二进制数据格式
#### 1.3.1 Excel电子表格(XLS)
读取XLS文件时,先用文本编辑器打开,检查是否为带.xls扩展名的CSV文件。对于二进制XLS文件,Apache POI项目([http://poi.apache.org](http://poi.apache.org))提供了解析库,可像添加其他.jar文件一样添加到Processing项目中读取电子表格。操作步骤如下:
1. 访问Apache POI项目官网([http://poi.apache.org](http://poi.apache.org))获取相关库。
2. 将库添加到Processing项目的依赖中。
3. 在代码中使用库提供的方法读取电子表格。
#### 1.3.2 dBASE/xBase(DBF)
DBF是20世纪80年代流行的数据库管理系统dBASE的文件格式,包含二进制头和一系列固定大小的记录。OpenOffice和Microsoft Excel都能打开DBF文件,在Excel中需使用“所有文件”选项才能显示。该格式易于解析,相关文件结构描述可在[Clickety Click Software](http://www.clicketyclick.dk/databases/xbase/format)查看。
### 1.4 任意二进制格式
#### 1.4.1 使用loadBytes()方法
使用loadBytes()方法可产生字节数组,但单个字节值为有符号的,范围在 - 128到127之间。将有符号字节转换为无符号整数可使用以下代码:
```java
int unsignedInt = signedByte & 0xFF;
```
示例代码如下:
```java
byte signedByte = -100;
println(binary(signedByte, 8));
int signedInt = signedByte;
println(binary(signedInt, 32));
println(binary(0xff, 32));
int unsignedInt = signedByte & 0xff;
println(binary(unsignedInt, 32));
```
#### 1.4.2 位运算
存储大于255的二进制值需要位运算。以读取16位值为例,大端字节序代码如下:
```java
byte[] b = loadBytes("data.bin");
int hi = b[0] & 0xff;
int lo = b[1] & 0xff;
int value = (hi << 8) | lo;
```
小端字节序代码如下:
```java
byte[] b = loadBytes("data.bin");
int hi = b[0] & 0xff;
int lo = b[1] & 0xff;
int value = (lo << 8) | hi;
```
#### 1.4.3 DataI
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