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低功耗蓝牙节能算法SustainaBLE:实现高效能源管理

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发布时间: 2025-08-22 01:55:40 阅读量: 1 订阅数: 4
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自组织网络与无线技术会议论文集2017

### 低功耗蓝牙节能算法SustainaBLE:实现高效能源管理 #### 1. BLE网络节点角色与数据交换方式 在低功耗蓝牙(BLE)网络中,节点主要分为主节点(MN)和从节点(SLN)。主节点能够从多个外围节点(PN)获取数据并作出响应,而从节点则允许主节点对其特定寄存器(即特征,以服务形式分组)进行读写操作。部分特征具备通知或指示属性,可在信息接收时通知主节点。在主从连接模式下,主节点和从节点保持连接并持续传输数据包以维持通信。 此外,还有扫描节点(SCN)和广播节点(AN)这两种无连接的数据交换角色。扫描节点负责扫描网络以寻找广播数据包,广播节点则是能够向作为扫描节点的中央节点(CN)发送数据的外围节点。不过,这种角色的数据流动是单向的,仅从外围节点流向中央节点。 #### 2. 算法概述 本文提出了一种针对外围节点的分时段占空比算法——SustainaBLE,该算法考虑了节点的活动和睡眠模式。为了进行对比,定义了两种运行模式:连接模式和SustainaBLE模式。同时,根据节点睡眠时的状态,又定义了睡眠时不广播(NAS)和睡眠时广播(AS)两种模式。 连接模式是BLE标准定义的主从连接模式,信息到达会被通知,中央节点和外围节点始终保持连接,信息传输时间最短。而SustainaBLE算法则是一种节能算法,允许外围节点进入睡眠状态以降低功耗。唤醒设备有两种方式:通过实时时钟(RTC)编程中断(固定睡眠间隔,FSI)或由传感器触发中断(可变睡眠间隔,VSI)。在SustainaBLE算法中,FSI和VSI模式是每个节点的默认配置。VSI模式下,外围节点可因特定传感器读数或连接事件(若BLE模块开启)而唤醒。 NAS模式是默认配置,在外围节点进入睡眠时,BLE模块关闭,可大幅降低功耗。AS模式虽然功耗较高,但能在外围节点睡眠时保持BLE模块活跃,使执行器能立即响应用户请求。 以下是SustainaBLE算法与BLE标准模式的对比表格: |模式|ACK|PNsend|PNrec|Sleep|Tsend|Trec|PN per CN| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |BLE标准 - 主从通知|✗|✓|✓|✗|<0.4 s|<0.4 s|5 - 8| |BLE标准 - 主从指示|✓|✓|✓|✗|<0.4 s|<0.4 s|5 - 8| |BLE标准 - 读写特征|✓|✓|✓|✗|<0.4 s|<0.4 s|5 - 8| |SustainaBLE - FSI - NAS|✓|✗|✓|Fixed|<0.7 s|Fixed <0.7 s|-| |SustainaBLE - FSI - AS|✓|✓|✓|Fixed|<0.7 s|Fixed <0.7 s|-| |SustainaBLE - VSI - NAS|✓|✗|✓|Variable|<0.7 s|Fixed <0.7 s|-| |SustainaBLE - VSI - AS|✓|✓|✓|Variable|<0.7 s|Fixed <0.7 s|-| #### 3. 外围节点的SustainaBLE算法 SustainaBLE算法旨在在外围节点与中央节点的通信中最大程度地节省能源。其工作流程如下: ```mermaid graph TD; A[START] --> B[Sleep]; B --> C{Interruption source?}; C -- Cyclic --> D[Data acquisition]; C -- Sensor --> E[Data acquisition]; C -- Connection --> F[Wait for connection event]; D --> F; E --> F; F --> G[Send data]; G --> H{Command received?}; H -- Yes --> I[Execute action]; I --> J[Send ACK]; J --> K[Wait for disconnection event]; K --> B; H -- No --> K; ``` 外围节点首先进入固定的睡眠模式,直到编程的中断事件发生。此时,BLE模块可以处于开启(AS模式)或关闭(NAS模式)状态。节点唤醒后,等待中央节点发起连接请求。连接建立后,外围节点发送收集到的数据(自身数据和基于网状网络的数据),并请求执行传入的命令。处理完来自中央节点的命令后,节点回到初始的低功耗状态。 中断源主要有三种:周期性中断、基于传感器的中断和基于连接的中断。周期性中断由外围节点定时器(主要是实时时钟)的周期性警报触发,节点唤醒后会开启传感器收集数据。基于传感器的中断用于处理意外情况,当特定传感器输出发生变化时,节点会被唤醒。基于连接的中断适用于外围节点在睡眠时保持BLE模块开启,等待连接事件中断的情况。当连接事件发生时,外围节点变为从节点角色,中央节点变为主节点,开始数据传输。 #### 4. 中央节点的SustainaBLE算法 由于外围节点之间没有同步要求,连接事件可能随时发生。为了尽可能节省能源,中央节点必须立即处理这些连接事件。中央节点的工作流程如下: 1. 当中央节点接收到来自NAS模式外围节点的接收信号强度指示(RSSI)时,向该外围节点发送连接请求进行身份验证。 2. 连接建立后,中央节点(此时为主节点)需要发现BLE服务和特征,以获取之前传感器收集的数据。 3. 主节点向从节点发送请求以发现其特定服务,然后等待服务可发现的通知。 4. 服务发现后,主节点为每个服务发送请求以发现其所有特征。 5. 主节点读取数据并上传到中央控制层(CCL),若CCL未发送命令,则进入待机状态,直到收到确认(ACK)。 6. 最后,主节点触发断开连接事件,外围节点进入低能耗模式,直到下一次中断发生。 #### 5. 双检查算法 为了增强通信的可靠性,提出了双检查算法。由于BLE与多种无线技术共享物理信道,容易受到干扰和其他现象的影响,可能导致偶尔的事件被误解,使外围节点进入未定义状态。双检查算法可以避免这些情况,确保BLE占空比无故障。 例如,当由于某个外围节点状态未定义,中央节点触发同步事件后,会等待一段预定义的时间,并尝试与该外围节点断开连接,以确保其进入睡眠状态。 #### 6. 案例研究 在一个典型的工业环境中部署了10个外围节点和1个中央节点,根据不同传感器的需求,对节点角色进行了如下分配: - **连接模式**:由于加速度计或超声波传感器需要实时交互,定义了2个基于连接的节点。 - **AS SustainaBLE算法**:热成像相机、感应接近传感器或引伸计等常用于工业环境,需要连接到能够随时被中央节点唤醒的外围节点。因此,在案例研究中定义了4个AS SustainaBLE节点。 - **NAS SustainaBLE算法**:温度、湿度、气体、振动和光度传感器通常用于收集上下文信息,不需要实时操作。这些传感器用于4个执行NAS SustainaBLE算法的外围节点,以大幅降低功耗。 #### 7. 实验结果 本案例研究基于实际电流测量,使用INA219运算放大器以0.1Ω的精度测量负载电流消耗。选择LightBlue Bean平台作为原型微控制器板,分别在连接模式和SustainaBLE算法下进行编程。同时,连接了温度 - 湿度传感器板DHT - 22和亮度传感器板TSL - 2561,以提供相同的电流消耗增加,并测量算法相对于BLE连接模式的效率。最终,Raspberry Pi 3平台作为BLE控制器,执行中央控制层的角色。 实验中设置了5秒的睡眠占空比,并将测量结果外推到更大的间隔。不同广告间隔下的平均功耗如下表所示: |广告间隔|活跃广告(mA)|睡眠 - 无线电关闭(mA)|睡眠 - 无线电开启(mA)| | ---- | ---- | ---- | ---- | |20 ms|10.5848|≈0|1.2043| |1 s|10.1973|≈0|0.8621| |3 s|10.1116|≈0|0.2340| |6 s|9.5790|≈0|0.1611| |9 s|9.3328|≈0|0.1428| 通过计算加权平均,将5秒间隔的数据外推到[0, 20]秒的范围。结果发现,当睡眠间隔大于约1秒时,SustainaBLE算法开始显示出优势,其盈亏平衡点为0.77秒。 进一步将5秒间隔外推到5分钟间隔,得到不同算法下的功耗值: - \(I_{SustainaBLE(NAS)}(t) = 0.0206 mA \to P_{SustainaBLE,NAS} = 0.06 mWh\) - \(I_{SustainaBLE(AS)}(t) = 1.2229 mA \to P_{SustainaBLE,AS} = 3.67 mWh\) - \(I_{Connection}(t) = 7.2167 mA \to P_{Connection} = 21.65 mWh\) 根据这些测量结果,计算出不同算法下设备的使用寿命: - \(t_{SustainaBLE,NAS(ls)} = \frac{232 mAh}{0.0206 mA} = 11262.1359 h \approx 1.3年\) - \(t_{SustainaBLE,AS(ls)} = \frac{232 mAh}{1.2229 mA} = 189.613 h \approx 7.9天\) - \(t_{Connection} = \frac{232 mAh}{7.2167 mA} = 32.1477 h \approx 1.4天\) 对比传统的基于连接的BLE场景和本文提出的异构网络方案(4个NAS、4个AS和2个连接节点),异构网络的功耗为0.06 Wh,而传统连接网络的功耗高达0.22 Wh。在10小时的全时运行中,异构网络的功耗为0.582 W,几乎是全连接网络典型功耗2.17 W的四分之一。 #### 8. 结论与展望 SustainaBLE算法在节能方面表现出色,能够显著降低工业环境中BLE网络的功耗。通过实际测量和实验验证,该算法在睡眠间隔大于1秒时具有明显的节能优势。异构网络方案的功耗远低于传统连接网络,设备的使用寿命也得到了大幅延长。 未来,可将该算法的通用架构应用于集成基于广泛标准的系统,如Wi-Fi、LTE、Sigfox、ZigBee或LoRaWAN等,不仅要开发异构算法,还要根据工业需求开发相应的技术。同时,需要对这些技术的集成进行多次分析和实验,以验证它们的协作性和可持续性。 ### 低功耗蓝牙节能算法SustainaBLE:实现高效能源管理 #### 9. 技术优势总结 SustainaBLE算法在多个方面展现出显著优势,以下为具体总结: - **架构优势**:基于适用于工业4.0环境的物联网架构,聚焦低功耗蓝牙技术,凭借其低功耗和广覆盖的特性,有力推动了绿色物联网的发展。 - **同步算法优势**:双检查同步算法的引入,有效保障了网络内的协作,避免了传输失败的情况,提高了通信的可靠性。 - **节能算法优势**:经实际测量验证,该算法在睡眠间隔超过1秒时具有节能效益。在异构网络方案中,整体网络功耗较传统连接网络大幅降低,设备续航能力从一天提升至一年,且未对用户体验造成不良影响。 #### 10. 应用场景分析 SustainaBLE算法适用于多种场景,以下为详细介绍: |应用场景|适用原因| | ---- | ---- | |工业环境|工业场景中存在大量传感器,部分无需实时操作,如温度、湿度、气体等传感器。SustainaBLE算法的NAS模式可使这些传感器节点在不影响数据收集的前提下,大幅降低功耗,延长设备使用寿命,减少维护成本。| |智能家居|智能家居设备众多,部分设备需随时响应指令,如智能门锁、智能开关等,可采用AS模式;而一些定期收集数据的设备,如环境监测传感器,可采用NAS模式。该算法能根据设备需求灵活配置,实现智能家居系统的整体节能。| |医疗监测|医疗监测设备对功耗和数据准确性要求较高。对于一些可穿戴医疗设备,如心率监测仪、睡眠监测仪等,SustainaBLE算法可在保证数据准确传输的同时,降低设备功耗,延长续航时间,提高患者使用体验。| #### 11. 操作步骤与注意事项 在实际应用SustainaBLE算法时,可参考以下操作步骤: 1. **节点角色配置**:根据传感器需求和应用场景,确定节点采用连接模式、AS SustainaBLE模式还是NAS SustainaBLE模式。例如,对于需要实时交互的传感器,配置为连接模式;对于可间歇性工作的传感器,配置为NAS或AS模式。 2. **算法参数设置**:设置合适的广告间隔、睡眠间隔等参数。广告间隔可根据实际情况在20 ms - 10 s之间调整,睡眠间隔可根据传感器数据更新频率和节能需求进行设置。 3. **硬件选型与连接**:选择合适的硬件平台,如LightBlue Bean作为原型微控制器板,Raspberry Pi 3作为BLE控制器。连接相应的传感器,如温度 - 湿度传感器板DHT - 22和亮度传感器板TSL - 2561。 4. **代码编程与调试**:根据所选硬件平台和算法模式,编写相应的代码。在调试过程中,可使用INA219运算放大器测量电流消耗,验证算法的节能效果。 同时,还需注意以下事项: - 不同硬件平台的性能和功耗特性可能有所差异,需根据实际情况进行调整。 - 在设置广告间隔时,需平衡功耗和数据传输效率,较高的广告频率会增加功耗。 - 对于中断事件的处理,需确保代码的稳定性和可靠性,避免因中断处理不当导致设备异常。 #### 12. 与其他技术的融合展望 随着物联网的发展,多种技术的融合将成为趋势。SustainaBLE算法的通用架构可与其他广泛应用的标准技术进行融合,以下为融合思路: ```mermaid graph LR; A[SustainaBLE算法] --> B[Wi-Fi]; A --> C[LTE]; A --> D[Sigfox]; A --> E[ZigBee]; A --> F[LoRaWAN]; B --> G[融合系统]; C --> G; D --> G; E --> G; F --> G; ``` - **与Wi-Fi融合**:Wi-Fi具有高速数据传输的优势,可与SustainaBLE算法结合,用于对数据传输速率要求较高的场景。例如,在智能家居中,对于高清视频监控设备,可在需要传输大量数据时切换到Wi-Fi模式,平时采用SustainaBLE算法的低功耗模式。 - **与LTE融合**:LTE网络覆盖广泛,可实现远程数据传输。将SustainaBLE算法与LTE结合,可应用于远程工业监控、智能交通等领域。在设备需要与远程服务器进行数据交互时,利用LTE网络进行传输,同时在空闲时采用SustainaBLE算法降低功耗。 - **与Sigfox、ZigBee、LoRaWAN融合**:这些技术具有低功耗、远距离通信的特点,与SustainaBLE算法的节能理念相契合。可根据不同的应用场景和需求,选择合适的技术进行融合,实现更广泛的物联网覆盖和更低的功耗。 #### 13. 总结与建议 SustainaBLE算法作为一种创新的低功耗蓝牙节能算法,在工业4.0和物联网领域具有广阔的应用前景。通过实际案例验证,该算法在节能和延长设备使用寿命方面表现出色。为了更好地推广和应用该算法,提出以下建议: - **技术推广**:加强对SustainaBLE算法的宣传和推广,让更多的企业和开发者了解其优势和应用场景。可以通过举办技术研讨会、发布技术白皮书等方式进行推广。 - **标准制定**:参与相关标准的制定,将SustainaBLE算法的优势和特点纳入标准体系,提高算法的通用性和兼容性。 - **持续优化**:不断对算法进行优化和改进,根据不同的应用场景和需求,调整算法参数和策略,提高算法的性能和适应性。 - **跨技术融合研究**:加大对SustainaBLE算法与其他技术融合的研究力度,开展更多的实验和测试,验证融合方案的可行性和有效性。 总之,SustainaBLE算法为物联网设备的节能提供了一种有效的解决方案,未来有望在更多领域得到广泛应用,推动物联网的绿色可持续发展。
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物联网_赵伟杰

物联网专家
12年毕业于人民大学计算机专业,有超过7年工作经验的物联网及硬件开发专家,曾就职于多家知名科技公司,并在其中担任重要技术职位。有丰富的物联网及硬件开发经验,擅长于嵌入式系统设计、传感器技术、无线通信以及智能硬件开发等领域。
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