在线业务隐私承诺与防钓鱼诈骗预警设计研究

### 在线业务隐私承诺与防钓鱼诈骗预警设计研究 在当今数字化时代，在线业务与网络安全问题愈发受到关注。一方面，在线业务对消费者隐私的承诺情况关系到消费者的个人信息安全；另一方面，随着网络犯罪的增加，如何帮助用户识别钓鱼诈骗成为了重要课题。 #### 在线业务对消费者隐私承诺的研究 为了研究在线业务对消费者隐私的承诺，研究人员对27个网站提出了总共486个问题，每个网站18个问题（不包括可见性问题）。通过Cohen's kappa和Fleiss' kappa方法评估了冲浪者之间的整体一致性和两两一致性。 - **Cohen's kappa**：用于衡量两位评估者对分类变量判断的评分者间信度。当两位评估者完全一致时，kappa值为1；当评估者的一致性与随机机会相同时，kappa统计量为0；当评估者之间的一致性比随机情况更差时，kappa值可能为负。 - **Fleiss' kappa**：用于衡量任意固定数量评估者之间的评分者间一致性。研究发现整体一致性为0.559，这代表三位冲浪者在所有项目上有中等水平的整体一致性。 通过Cohen's kappa比较冲浪者的两两一致性，发现冲浪者1和冲浪者3之间的一致性最高，为0.806，这是一个很强的一致性水平。而其他两组冲浪者之间的比较仅显示出弱到中等的一致性（kappa值为0.4 - 0.5），这意味着冲浪者2在所有项目上的评分与其他两位冲浪者差异最大。 研究还对三位冲浪者进行了调查，让他们回答了七个问题，问题采用1 - 5的李克特量表（1为最差，5为最好），并计算了每个李克特项目的平均值（Avg）和标准差（STD），具体如下表所示： | 调查问题 | 平均值（Avg） | 标准差（STD） | | --- | --- | --- | | 你找到隐私政策或信息实践声明有多容易？ | 4 | 0 | | 根据这项研究，你认为在线业务对消费者隐私的关注程度如何？ | 3 | 0.82 | | 当你访问在线业务网站时，你对自己的隐私有多担心？ | 4 | 0.82 | | 这些网站与你日常在线活动访问的网站有多相似？ | 4.33 | 0.82 | | 根据你的评估活动，对在线业务在访问、选择、通知和安全方面的关注程度进行排名和评分 | 访问：3.67<br>选择：3<br>通知：4.33<br>安全：3 | 访问：0.82<br>选择：0.82<br>通知：1.63<br>安全：0.82 | | 作为客户，你在访问、选择、通知和安全方面的关注程度如何进行排名和评分 | 访问：4.67<br>选择：4.33<br>通知：4.33<br>安全：5 | 访问：0.82<br>选择：0.82<br>通知：0.82<br>安全：0 | | 你对这些网站的隐私政策有多满意？ | 4 | 0.82 | 从这些评论可以看出，冲浪者普遍对隐私政策或在线业务处理消费者隐私的方式不满意。他们认为在线业务在“通知”方面给予了更多关注和提供了更多信息，但在“安全”和“选择”方面考虑不足且提供的信息较少。冲浪者期望在“安全”和“访问”