欧洲语言网格（ELG）活动与会议回顾

本书深入介绍欧洲语言网格（ELG）平台，旨在整合多语言资源与技术，推动欧洲语言科技发展。平台提供云服务、API接口与SDK工具，支持开发者、研究者与企业高效访问语言资源。内容涵盖语义标注、术语提取、手语辅助等创新应用，结合FAIR原则与开放科学理念，构建可扩展、合规的多语言技术生态。适合关注语言技术、人工智能与数字包容性的专业人士阅读。 欧洲语言网格（ELG）是一个旨在整合和提供多语言资源与技术的平台，其核心目标是推动欧洲语言科技的发展。作为一个全面的平台，ELG提供了一系列的服务和工具，包括云服务、API接口和SDK工具，这些都旨在支持开发者、研究者和企业高效地访问和使用语言资源。ELG内容丰富，包含了语义标注、术语提取、手语辅助等多种创新应用。为了确保资源的可发现性、可访问性、互操作性和可重复使用性，ELG结合了FAIR原则与开放科学的理念，致力于构建一个可扩展、合规的多语言技术生态系统。 在自然语言处理（NLP）领域，ELG平台为专业人士提供了一个重要的资源中心，涉及的领域包括认知技术、人工智能、机器学习、图像处理和理解、人机交互等。ELG通过提供语言技术的最新进展，从理论和算法到实际应用，协助研究人员和开发者跟踪认知技术的最新发现和关键应用。ELG还支持包括但不限于以下方面的多种重要应用，如互动机器学习、深度学习、机器教学、解释性人工智能（XAI）、透明度、AI的鲁棒性和可信赖性、知识表示、自动推理、多智能体系统、常识建模、基于情境的解释、混合认知技术、人类中心设计、社会技术系统、人机交互、认知机器人、小数据集学习、无休止学习、元认知和内省、智能决策支持系统、预测系统和警告系统等。 对于计算机科学、计算机工程、认知科学、电气工程、数据科学等领域的研究学生和研究人员来说，ELG不仅提供了一个便捷的出版和交流平台，还能帮助他们方便地追踪认知技术的基础、方法论和关键应用的最新研究成果。ELG强调开放科学的理念，鼓励跨学科的合作，以及在人工智能和自然语言处理领域的创新和研究。 与此同时，ELG的出版系列《认知技术》由Georg Rehm编辑，专注于及时出版高质量的著作，促进基于人工智能、图像处理和理解、自然语言处理、机器学习和人机交互的认知技术的发展。该系列旨在将这一多学科领域的最新发展整合起来，为研究学生和研究人员提供一个方便跟踪最新发现的平台。ELG平台的重要性在于它不仅是一个资源库，也是一个推动欧洲乃至全球多语言技术发展的动力源泉。 ELG项目得到了包括德国人工智能研究中心（DFKI）在内的多个研究机构的支持，其中DFKI由主编Daniel Sonntag领导，位于德国萨尔布吕肯。ELG项目和《认知技术》系列书籍的出版物现在已被包括Thomson Reuters的Book Citation Index和Scopus在内的索引收录，这体现了ELG在相关领域的学术权威性和重要影响力。 ELG平台的发展意义深远，它不仅是语言资源和技术的集散地，更是推动语言科技领域创新和发展的加速器。它通过提供一个共享和协作的环境，鼓励跨学科研究，促进技术革新，提高欧洲乃至全球的数字包容性，从而在根本上推动社会语言信息的可获取性，加强文化多样性，构建一个更加开放和互联互通的数字化未来。对于致力于语言技术、人工智能与数字包容性的专业人士而言，ELG平台提供的资源和工具无疑将成为他们工作的得力助手。