无线传感器网络安全攻击对拥塞的影响及物联网天气预测
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发布时间: 2025-08-29 11:26:34 阅读量: 10 订阅数: 30 AIGC 

# 无线传感器网络安全攻击对拥塞的影响及物联网天气预测
## 1. 无线传感器网络研究现状与问题提出
### 1.1 现有研究成果
- D. Pandey和V. Kushwaha提出了一种混合方法,显著改善了网络寿命和能源使用模式。
- Ganguly等人提出了一种新颖的信任集成拥塞感知能量高效路由算法(TCEER)。该算法使用模糊逻辑控制器,基于节点的信任值、拥塞状况、剩余能量以及与当前数据包传输节点和基站的距离来计算节点潜力,将安全和拥塞方面结合起来,模拟结果显示这种结合对网络性能有积极影响。
- Yan和Qi引入了一种拥塞感知路由算法(CARA)。该方法评估四个路由参数:转发率、节点负载因子、缓存剩余率和转发平均缓存剩余率,同时考虑地理关系和流量负载,通过多参数融合方法进行路由决策,优化了网络传输性能。
### 1.2 存在的问题
虽然研究人员在为无线传感器网络(WSN)提供针对各种攻击的安全保障方面做出了显著努力,也研究了这些攻击对不同网络参数的不利影响,但很少同时考虑拥塞和安全这两个方面,而实际上它们在某种程度上成反比关系。研究发现安全攻击对拥塞的影响十分严重。
## 2. 导致拥塞发生的攻击类型
### 2.1 丢包方法
- **黑洞攻击**:试图通过向汇聚节点宣传零成本或低成本路径,将网络流量引向恶意节点。通常与选择性转发攻击结合,丢弃邻居节点发送的部分或全部数据包。最坏情况下,恶意节点像黑洞一样丢弃所有经过它的数据,若攻击节点是网络连接组件之间的连接节点,网络会被分割成两个独立部分。
- **开关攻击**:恶意节点会随机表现出好或坏的行为,网络中的节点被以不易察觉的方式破坏,恶意节点即使行为恶劣也能维持信任。这种攻击只能通过分析其不良行为历史来识别。
- **干扰攻击**:目的是破坏信号或数据包,通过干扰传输来重新排列信号或修改数据包的一些比特。干扰是最早且最著名的WSN攻击之一,可发生在网络的任何OSI层。
### 2.2 洪泛方法
- **拒绝服务(DoS)攻击**:受攻击的节点复制大量接收到的数据包并发送给邻居节点,接收节点无法同时处理大量数据包而拥塞,从而影响目标服务,使其性能下降或无法使用。
- **Hello和会话洪泛**:目的是耗尽节点资源或消耗其能量。恶意节点持续向信道发送请求或传输,攻击者使用大功率广播“HELLO”数据包,使其他节点误以为其在一跳通信范围内,浪费能量向虚拟邻居发送数据包。传感器节点定期发送“HELLO”数据包来建立和确认网络关系,路由器成功交换“HELLO”数据包后可自动建立邻接关系并开始路由数据。
### 2.3 延迟方法
- **水母攻击**:类似于黑洞和灰洞攻击,但不同之处在于,在水母攻击中,数据包在网络传输和接收前后会先被延迟,然后可能会丢弃数据包,还可能打乱数据包接收顺序并随机发送。这种攻击会破坏节点用于可靠传输的常规流量控制方法,导致端到端延迟变长,降低服务质量。
### 2.4 错误路由方法
- **汇聚节点攻击**:攻击者破坏网络中的节点,宣传虚假路由更新,将网络流量引向被破坏的节点。它模仿汇聚节点,声称与汇聚节点的跳数为零,以捕获本应发送给实际汇聚节点的所有数据包。还可用于发起其他攻击,如选择性转发、确认欺骗以及丢弃或更改路由信息,基站也可能收到虚假信息。
- **虫洞攻击**:涉及多个恶意节点,在网络层进行。与普通节点相比,参与攻击的节点能在广泛区域建立更好的通信信道,通过在网络两端的恶意节点之间隧道传输数据,使WSN中的其他节点误以为它们比实际更接近其他节点,导致路由算法出现问题,被破坏的节点还可能干扰数据包。虫洞攻击可与汇聚节点攻击结合以增强效果。
### 攻击类型总结表格
| 攻击类型 | 具体攻击 | 攻击方式 | 影响 |
| --- | --- | --- | --- |
| 丢包方法 | 黑洞攻击 | 宣传零成本或低成本路径吸引流量,结合选择性转发丢弃数据包 | 分割网络,降低数据包交付率 |
| | 开关攻击 | 随机表现好坏行为,隐藏不良行为 | 难以识别,影响网络稳定性 |
| | 干扰攻击 | 干扰传输破坏信号或数据包 | 影响网络通信 |
| 洪泛方法 | 拒绝服务(DoS)攻击 | 复制大量数据包发送,使接收节点拥塞 | 降低目标服务可用性 |
| | Hello和会话洪泛 | 广播“HELLO”数据包浪费节点能量 | 耗尽节点资源 |
| 延迟方法 | 水母攻击 | 延迟并可能丢弃数据包,打乱顺序 | 增加端到端延迟,降低服务质量 |
| 错误路由方法 | 汇聚节点攻击 | 宣传虚假路由更新,模仿汇聚节点 | 捕获数据包,发送虚假信息 |
| | 虫洞攻击 | 隧道传输数据,误导节点距离 | 导致路由算法问题 |
### 攻击类型流程图
```mermaid
graph LR
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
A(导致拥塞的攻击):::process --> B(丢包方法):::process
A --> C(洪泛方法):::process
A --> D(延迟方法):::process
A --> E(错误路由方法):::process
B --> B1(黑洞攻击):::process
B --> B2(开关攻击):::process
B --> B3(干扰攻击):::process
C --> C1(拒绝服务(DoS)攻击):::process
C --> C2(Hello和会话洪泛):::process
D --> D1(水母攻击):::process
E --> E1(汇聚节点攻击):::process
E --> E2(虫洞攻击):::process
```
## 3. 实验设置与参数
### 3.1 实验设置
在100 * 100平方米的区域内设置了一个WSN,随机部署16个静态传感器节点和一个在功率、存储等方面与传感器节点不同的汇聚节点。假设所有传感器节点具有相同的初始能量、硬件配置和接口。为分析安
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