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正则图中最大诱导匹配与受限循环覆盖的近似算法研究

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发布时间: 2025-08-20 01:00:01 阅读量: 1 订阅数: 4
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近似与在线算法:第三届国际研讨会精选论文

### 正则图中最大诱导匹配与受限循环覆盖的近似算法研究 #### 正则图中最大诱导匹配相关研究 1. **d - 有界图的简单性质** - 若边 \(e \in E\) 是三角形的一部分,其潜在冲突度至少降低 \(d\)。因为三角形的存在不影响 \(e\) 的一阶冲突边数量,但二阶冲突边数量从最多 \(2(d - 1)\) 条降为 \(d - 2\) 条。 - 若共享边 \(e' = \{k, l\}\) 连接 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 且二者都在 \(sideU\) 侧,\(ei = \{u, k\}\),\(ej = \{u, l\}\) 和 \(e' = \{k, l\}\) 构成三角形,\(ei\) 和 \(ej\) 的潜在冲突度至少降低 \(d\)。 2. **共享边对 1 - 邻域的影响** - **引理 5**:连接 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 且二者都在 \(sideU\) 侧的共享边,使计入 \(1 - 邻域(e)\) 的边(来自 \(seci(e)\) 或 \(secj(e)\))最多增加 \(d - 2\) 条。因为 \(|seci(e)| \leq d - 1\),\(|secj(e)| \leq d - 1\),且 \(e'\) 是共享边,所以 \(seci(e)\) 中的每条边最多与 \(secj(e)\) 中 \(d - 2\) 条不属于 \(seci(e)\) 的边相连,反之亦然。 3. **对角边的情况分析** - **引理 6**:若 \(e' \in seci(e)\),\(e'' \in secj(e)\) 是对角边且 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 都在 \(sideU\) 侧,\(ei\) 和 \(ej\) 的潜在冲突度至少降低 1。因为边 \(e\) 作为正方形一部分时,其潜在冲突度至少降低 1,\(e'\),\(e''\),\(ei\) 和 \(ej\) 构成正方形,所以四条边的潜在冲突度都至少降低 1。 - **引理 7**:若 \(e' \in seci(e)\),\(e'' \in secj(e)\) 是对角边且 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 都在 \(sideU\) 侧,\(1 - 邻域(e)\) 的大小使计入 \(1 - 邻域(e)\) 的边(来自 \(seci(e)\) 或 \(secj(e)\))最多增加 1 条。因为 \(e1 = \{k, l\} \in seci(e)\),\(e2 = \{l, m\} \in secj(e)\) 作为对角边连接 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 构成正方形,\(seci(e)\) 中的每条边通过这对对角边只与 \(secj(e)\) 中 1 条不属于 \(seci(e)\) 的边相连,反之亦然。 4. **一侧 1 - 邻域的边界** - **引理 8**:设 \(seci(e)\) 是 \(sideU\) 侧所有 \(secj(e)\) 组中,具有最大数量 \(M -\) 冲突度为 1 的边(不包括共享边)的组。那么属于 \(\{sideU - \{\{共享边\} \cup seci(e)\}\}\) 且 \(M -\) 冲突度为 1 的边的数量最多为 \(0.5d^2 - 1.5d + 1\)。产生冲突的方式有共享边和对角边两种: - 共享边:根据引理 5,每条共享边最多为解增加 \(d - 2\) 条边,但根据引理 4,\(ei\) 的潜在冲突度降低 \(d\)。 - 对角边:根据引理 7,每对对角边(其中一条边必须来自 \(seci(e)\))为解增加 1 条边,且 \(ei\) 的冲突度降低 1。 - 若属于 \(\{sideU - \{\{共享边\} \cup seci(e)\}\}\) 且 \(M -\) 冲突度为 1 的边的数量大于 \(0.5d^2 - 1.5d + 1\),则 \(ei\) 的冲突度 \(\leq 2d^2 - 2d + 1 - (0.5d^2 - 1.5d + 1) = 1.5d^2 - 0.5d\),这与算法矛盾,因为阶段 1 后不存在冲突度 \(\leq 1.5d^2 - 0.5d\) 的边。 5. **共享边的边界** - **引理 9**:连接 \(seci(e)\) 和 \(secj(e)\) 的每条共享边使 \(e\) 的潜在冲突度至少降低 1。分两种情况证明: - \(seci(e) \in sideU\) 且 \(secj(e) \in sideV\) 或反之:\(ei = \{u, k\}\),\(ej = \{v, l\}\),\(e' = \{k, l\}\) 和 \(e = \{u, v\}\) 构成正方形,根据引理 6,\(e\) 的潜在冲突度降低 1。 - \(seci(e)\),\(secj(e) \in sideU\) 或 \(seci(e)\),\(secj(e) \in sideV\):以 \(seci(e)\),\(secj(e) \in sideU\) 为例,\(ei = \{u, k\}\),\(ej = \{u, l\}\) 和 \(e' = \{k, l\}\) 构成三角形,\(e\) 的二阶冲突边数量从最多 \(2(d - 1)\) 条降为 \(2d - 3\) 条,所以 \(e\) 的潜在冲突度至少降低 1。 6. **近似边界的整合** - 若共享边数量 \(> 0.5d^2 - 1.5d + 1\),则 \(e\) 的冲突度 \(\leq 2d^2 - 2d + 1 - (0.5d^2 - 1.5d + 1) = 1.5d^2 - 0.5d\),与算法矛盾,所以共享边数量最多为 \(0.5d^2 - 1.5d + 1\),即 \(M -\) 冲突度为 1 的共享边数量最多为 \(0.5d^2 - 1.5d + 1\)。 - \(seci(e)\) 中的边最多为 \(d - 1\) 条,与 \(e\) 一阶相邻的边加上 \(e\) 本身
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