自动化验收测试：DockerCompose与Jenkins的应用实践

### 自动化验收测试：Docker Compose 实战指南 #### 1. Docker Compose 基础功能 Docker Compose 是一个强大的工具，能通过简短的配置和命令来编排服务。例如，启动 `calculator` 和 `redis` 两个容器： ```bash $ docker-compose up -d ``` 可使用以下命令检查容器运行状态： ```bash $ docker-compose ps ``` 输出结果示例： | Name | Command | State | Ports | |------------------------|--------------------|----------------|-------------------------| | project_calculator_1 | java -jar app.jar | Up | 0.0.0.0:8080->8080/tcp | | project_redis_1 | docker-entrypoint.sh redis ... | Up | 6379/tcp | 容器名前缀为项目名，可通过 `-p <project_name>` 手动指定。也可用 `docker ps` 确认容器运行状态。测试完成后，用以下命令销毁环境： ```bash $ docker-compose down ``` ##### 1.1 构建镜像 可让 Docker Compose 构建镜像，需在配置中指定 `build` 属性而非 `image`。例如，将 `docker-compose.yml` 放在 `calculator` 项目目录下，配置如下： ```yaml version: "3" services: calculator: build: . ports: - 8080 redis: image: redis:latest ``` 使用以下命令构建镜像： ```bash $ docker-compose build ``` 也可在启动容器前构建镜像： ```bash $ docker-compose --build up ``` ##### 1.2 扩展服务 Docker Compose 可自动创建同一容器的多个实例，可在 `docker-compose.yml` 中指定 `replicas: <number>` 参数，或使用 `docker-compose scale` 命令。示例如下： ```bash $ docker-compose up -d $ docker-compose scale calculator=5 ``` 检查运行的容器： ```bash $ docker-compose ps ``` #### 2. Docker Compose 在验收测试中的应用 Docker Compose 非常适合验收测试，能一键搭建和清理整个环境。若在生产中使用，验收测试与发布应用使用相同配置、工具和命令。以下以 `calculator` 项目为例，介绍两种验收测试方法。 ##### 2.1 多容器环境的使用 Docker Compose 提供容器间的依赖关系，即容器共享同一网络，一个容器可被另一个容器访问。为项目添加 Redis 缓存，需进行以下操作： ###### 2.1.1 添加 Redis 客户端库到 Gradle 在 `build.gradle` 文件的 `dependencies` 部分添加以下配置： ```groovy compile "org.springframework.data:spring-data-redis:1.8.0.RELEASE" compile "redis.clients:jedis:2.9.0" ``` ###### 2.1.2 添加 Redis 缓存配置 创建 `src/main/java/com/leszko/calculator/CacheConfig.java` 文件： ```java package com.leszko.calculator; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** Cache config. */ @Configuration @EnableCaching public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport { private static final String REDIS_ADDRESS = "redis"; @Bean public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); redisConnectionFactory.setHostName(REDIS_ADDRESS); redisConnectionFactory.setPort(6379); return redisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(cf); return redisTemplate; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redis ```