活动介绍

5G网络移动性管理与过载控制详解

立即解锁
发布时间: 2025-08-27 01:18:12 阅读量: 8 订阅数: 14
### 5G网络移动性管理与过载控制全解析 #### 1. 跟踪区域(TA)相关机制 当用户同意将订阅限制在其家庭区域时,运营商会确定一个用于该订阅的跟踪区域(TA),比如根据用户家庭地址确定为TA2。同时,运营商可能会额外添加允许的最大TA数量,例如设置为三个,以确保建筑物的完整区域都被覆盖。 - **用户在家注册情况**:当用户在家中(如TA1)注册时,用户设备(UE)可能会收到TA1的路由区域(RA)以及TA1和TA2的允许区域作为注册响应。网络会内部统计允许区域中包含的TA数量,并与允许的最大TA数量(此时包含TA1和TA2,即两个TA)进行比较。 - **用户移动情况**: - 当用户移动到TA2和TA4时,UE可能会获得TA1、TA2、TA4的RA以及相同TA的允许区域。 - 当用户移动到家庭区域之外,如TA5时,UE会获得一个新的设置为TA5的RA,同时得知TA5是不允许区域,用户因此无法使用UE进行正常服务。 - 当用户再次回到家中时,UE很可能会获得TA1、TA2和TA4的RA,并得知这些是允许区域的一部分,用户此时可以再次使用UE。 TA的大小取决于多个方面,如使用的小区数量以及是否使用更高的无线电频率。虽然建筑物跨越三个TA的情况可能并不常见,因为TA通常比单个建筑物大,但5GS使用三个字节来标识TA(而EPS使用两个字节),再加上高无线电频率的使用,使得5GS有更大的可能性部署更小的TA。 #### 2. 5GS过载控制机制 5GS支持通过不同机制控制UE对5GS产生的负载量。5GC平衡各个网络功能(NF)负载以及扩展NF消耗资源量的机制,通常足以应对影响5GC的正常负载波动。为了保护自身免受过载情况的影响,5GC支持多种机制: - **NAS退避定时器**:指示UE通过NAS退避定时器(用于移动性管理和会话管理消息)进行退避,这样在退避定时器运行期间,UE不会重新尝试连接。 - **向NG - RAN发送过载消息**:5GS还支持在发送给NG - RAN的NGAP过载开始消息中使用不同标准,向NG - RAN表明需要减少对AMF的负载,这与EPC的规定类似。 NG - RAN支持使用无线电资源管理(RRM)技术引导UE,以便有效利用NG - RAN资源。5GC还可以通过为每个UE向NG - RAN提供无线接入技术/频率选择优先级(RFSP),影响NG - RAN的RRM策略,从而告知NG - RAN如何为特定UE优先分配NG - RAN资源。 此外,NG - RAN支持不同技术来处理过载情况下的UE流量,具体处理可能瓶颈的方法如下表所示: | 情况 | 处理方法 | 说明 | | ---- | ---- | ---- | | 控制信道资源拥塞 | 基于5QI的调度 | 当等待调度的用户数量超过可接纳的用户数量,导致随机接入过程失败时使用。随机接入过程是UE发起通信时使用的低层过程,例如从时间角度使UE与网络同步。 | | 随机接入信道(RACH)资源拥塞 | 随机接入退避 | 当RACH上的接入尝试过多,以至于无法检测到UE提供的前导码时,将一些UE推入更长的退避时间。 | | RRC连接资源不足 | 释放/拒绝UE的RRC连接 | 如果没有足够的资源来处理RRC连接请求,可以释放已建立的RRC连接以缓解NG - RAN的拥塞,或者拒绝RRC连接尝试。在5GS中,RRC连接请求无法提供足够的UE全局唯一AMF标识(GUAMI)信息,因此在尝试控制AMF过载时,会执行RRC连接释放,因为在RRC连接被视为建立之前,无法确定服务于UE的AMF。 | | 严重且无法控制的拥塞 | 统一接入控制(UAC) | 在极端情况下,如随机接入过载或NG - RAN的控制平面过载达到无法通过上述机制降低的水平时,可以使用UAC防止UE尝试建立连接。UAC是EPS中各种限制机制的演进,是一种更灵活的单一解决方案,但它是NG - RAN拥塞预防工具集中最严厉的措施,只有在其他方法都用尽时才应调用,因为它会影响更广泛的UE,通常不能用于减少对特定AMF的负载。 | 下面是一个简单的mermaid流程图,展示过载控制的主要流程: ```mermaid graph TD; A[检测到过载] --> B{过载类型}; B -->|控制信道拥塞| C[5QI-based调度]; B -->|RACH拥塞| D[随机接入退避]; B -->|RRC连接资源不足| E[释放/拒绝RRC连接]; B -->|严重且无法控制| F[UAC]; ``` #### 3. 统一接入控制(UAC) EPS支持多种接入限制机制,而5GS支持一种称为统一接入控制(UAC)的机制。UAC具有可扩展性和灵活性,每个运营商可以定义自己应用接入控制的类别,并且支持多种场景。UAC会影响处于所有RRC状态(RRC_IDLE、RRC_INACTIVE和RRC_CONNECTED)的UE。在多个5GC共享同一NG - RAN的情况下,NG - RAN会为每个公共陆地移动网络(PLMN)单独提供UAC。 当UE想要接入5GS时,会先进行接入控制检查以确定是否允许接入,具体步骤如下: 1. UE的NAS层将请求映射到一个或多个接入标识和一个接入类别。 2. NAS层将接入标识和接入类别告知低层(AS层)。 3. AS层根据确定的接入标识和接入类别,对该请求进行接入限制检查。 4. 如果AS层表明接入尝试被允许,NAS将启动该过程;如果AS层表明接入尝试被禁止,NAS则不会启动该过程。 5. AS层按接入类别运行限制定时器,定时器到期时,AS层会按接入类别向NAS层表明接入限制已缓解。 定义的接入标识如下: | 接入标识编号 | 说明 | | ---- | ---- | | 0 | UE未配置此列表中的任何参数 | | 1 | UE配置了多媒体优先服务(MPS) | | 2 | UE配置了关键任务服务(MCS) | | 3 - 10 | 保留供未来使用 | | 11 | UE配置了接入类别11(用于PLMN使用) | | 12 | UE配置了接入类别12(安全服务) | | 13 | UE配置了接入类别13(公共事业,如水/气供应商) | | 14 | UE配置了接入类别14(紧急服务) | | 15 | UE配置了接入类别15(PLMN员工) | 其中,接入标识11和15在归属公共陆地移动网络(HPLMN)或等效HPLMN中有效;接入标识12、13和14仅在HPLMN和UE所在国家的访问PLMN中有效。 定义的接入类别如下: | 接入类别编号 | 说明 | | ---- | ---- | | 0 | 对非3GPP接入的寻呼或通知的响应,或用于LPP消息 | | 1 | 对延迟容忍服务的
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

郑天昊

首席网络架构师
拥有超过15年的工作经验。曾就职于某大厂,主导AWS云服务的网络架构设计和优化工作,后在一家创业公司担任首席网络架构师,负责构建公司的整体网络架构和技术规划。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

最新推荐

城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势

### 城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势 在城市货运领域,为了实现减排、降低成本并满足服务交付要求,软件系统在确定枢纽或转运设施的使用以及选择新的运输方式(如电动汽车)方面起着关键作用。接下来,我们将深入探讨城市货运领域的新兴技术以及集成平台的相关内容。 #### 新兴技术 ##### 联网和自动驾驶车辆 自动驾驶车辆有望提升安全性和效率。例如,驾驶辅助和自动刹车系统在转弯场景中能避免碰撞,其警报系统会基于传感器获取的车辆轨迹考虑驾驶员反应时间,当预测到潜在碰撞时自动刹车。由于驾驶员失误和盲区问题,还需采用技术提醒驾驶员注意卡车附近的行人和自行车骑行者。 自动驾驶车辆为最后一公

知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能

### 知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能 #### 1. 引言 从制造业经济向服务经济的转变,使得对高绩效知识工作者(KWs)的需求以前所未有的速度增长。支持知识工作者的生产力工具数字化,带来了基于云的人工智能(AI)服务、远程办公和职场分析等。然而,在将这些技术与个人效能和幸福感相协调方面仍存在差距。 随着知识工作者就业机会的增加,量化和评估知识工作的需求将日益成为常态。结合人工智能和生物传感技术的发展,为知识工作者提供生物信号分析的机会将大量涌现。认知增强旨在提高人类获取知识、理解世界的能力,提升个人绩效。 知识工作者在追求高生产力的同时,面临着平衡认知和情感健康压力的重大

基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器

### 基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器 #### 1. 自由漂浮空间机器人(FFSR)运动方程 自由漂浮空间机器人(FFSR)由一个基座卫星和 $n$ 个机械臂连杆组成,共 $n + 1$ 个刚体,通过 $n$ 个旋转关节连接相邻刚体。下面我们来详细介绍其运动方程。 ##### 1.1 位置形式的运动方程 - **末端执行器(EE)姿态与配置的关系**:姿态变换矩阵 $^I\mathbf{R}_e$ 是配置 $q$ 的函数,$^I\mathbf{R}_e$ 和 $\mathbf{\Psi}_e$ 是 EE 方位的两种不同表示,所以 $\mathbf{\Psi}_

医学影像处理与油藏过滤问题研究

### 医学影像处理与油藏过滤问题研究 #### 医学影像处理部分 在医学影像处理领域,对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)是一种重要的图像增强技术。 ##### 累积分布函数(CDF)的确定 累积分布函数(CDF)可按如下方式确定: \[f_{cdx}(i) = \sum_{j = 0}^{i} p_x(j)\] 通常将期望的常量像素值(常设为 255)与 \(f_{cdx}(i)\) 相乘,从而创建一个将 CDF 映射为均衡化 CDF 的新函数。 ##### CLAHE 增强过程 CLAHE 增强过程包含两个阶段:双线性插值技术和应用对比度限制的直方图均衡化。给定一幅图像 \

具有特色的论证代理与基于假设的论证推理

### 具有特色的论证代理与基于假设的论证推理 在当今的人工智能领域,论证代理和论证推理是两个重要的研究方向。论证代理可以在各种场景中模拟人类进行辩论和协商,而论证推理则为解决复杂的逻辑问题提供了有效的方法。下面将详细介绍论证代理的相关内容以及基于假设的论证推理。 #### 论证代理的选择与回复机制 在一个模拟的交易场景中,卖家提出无法还钱,但可以用另一个二手钢制消声器进行交换。此时,调解人询问买家是否接受该提议,买家有不同类型的论证代理给出不同回复: - **M - agent**:希望取消合同并归还消声器。 - **S - agent**:要求卖家还钱并道歉。 - **A - agen

基于神经模糊的多标准风险评估方法研究

### 基于神经模糊的多标准风险评估方法研究 #### 风险评估基础 在风险评估中,概率和严重程度的分级是重要的基础。概率分级如下表所示: | 概率(概率值) | 出现可能性的分级步骤 | | --- | --- | | 非常低(1) | 几乎从不 | | 低(2) | 非常罕见(一年一次),仅在异常条件下 | | 中等(3) | 罕见(一年几次) | | 高(4) | 经常(一个月一次) | | 非常高(5) | 非常频繁(一周一次,每天),在正常工作条件下 | 严重程度分级如下表: | 严重程度(严重程度值) | 分级 | | --- | --- | | 非常轻微(1) | 无工作时间

地下油运动计算与短信隐写术研究

### 地下油运动计算与短信隐写术研究 #### 地下油运动计算 在地下油运动的研究中,压力降会有所降低。这是因为油在井中的流动速度会加快,并且在井的附近气体能够快速填充。基于此,能够从二维视角计算油在多孔空间中的运动问题,在特定情况下还可以使用并行数值算法。 使用并行计算算法解决地下油运动问题,有助于节省获取解决方案和进行计算实验的时间。不过,所创建的计算算法仅适用于具有边界条件的特殊情况。为了提高解决方案的准确性,建议采用其他类型的组合方法。此外,基于该算法可以对地下油的二维运动进行质量计算。 |相关情况|详情| | ---- | ---- | |压力降变化|压力降会降低,原因是油井

物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用

### 物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用 #### 物联网数据特性与机器学习算法 物联网(IoT)数据具有多样性、大量性和高速性等特点。从数据质量上看,它可能来自动态源,能处理冗余数据和不同粒度的数据,且基于数据使用情况,通常是完整且无噪声的。 在智能数据分析方面,许多学习算法都可应用。学习算法主要以一组样本作为输入,这组样本被称为训练数据集。学习算法可分为监督学习、无监督学习和强化学习。 - **监督学习算法**:为了预测未知数据,会从有标签的输入数据中学习表示。支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和回归就是监督学习算法的例子。 - **SVM**:因其计算的实用性和

认知计算与语言翻译应用开发

# 认知计算与语言翻译应用开发 ## 1. 语言翻译服务概述 当我们获取到服务凭证和 URL 端点后,语言翻译服务就可以为各种支持语言之间的文本翻译请求提供服务。下面我们将详细介绍如何使用 Java 开发一个语言翻译应用。 ## 2. 使用 Java 开发语言翻译应用 ### 2.1 创建 Maven 项目并添加依赖 首先,创建一个 Maven 项目,并添加以下依赖以包含 Watson 库: ```xml <dependency> <groupId>com.ibm.watson.developer_cloud</groupId> <artifactId>java-sdk</

多媒体应用的理论与教学层面解析

# 多媒体应用的理论与教学层面解析 ## 1. 多媒体资源应用现状 在当今的教育体系中,多媒体资源的应用虽已逐渐普及,但仍面临诸多挑战。相关评估程序不完善,导致其在不同教育系统中的应用程度较低。以英国为例,对多媒体素养测试的重视程度极低,仅有部分“最佳证据”引用在一些功能性素养环境中认可多媒体评估的价值,如“核心素养技能”概念。 有观点认为,多媒体素养需要更清晰的界定,同时要建立一套成果体系来评估学生所达到的能力。尽管大部分大学教师认可多媒体素养的重要性,但他们却难以明确阐述其具体含义,也无法判断学生是否具备多媒体素养能力。 ## 2. 教学设计原则 ### 2.1 教学设计的重要考量