终身路径共同构建建模：理论与实践探索

# 终身路径共同构建建模：理论与实践探索 ## 1. 引言 在许多现实生活场景中，依据多个可能独立的维度来捕捉和建模一个人在指导下的发展过程至关重要。例如在医疗保健领域，医生会先进行诊断，然后制定患者管理方案，并在较长时间内监测患者健康状况；在在线学习环境中，会对学习者在不同课程中的技能和知识获取状态进行建模，教学人员会根据对学习者的先前评估制定个性化课程；在老年人居家支持方面，法国有多达1500万60岁及以上的人受益，通过基于对他们医疗和社会状况的诊断，制定个性化培训计划，有助于维持他们的独立性、自主性、行动能力或认知能力；在求职者援助方面，2020年法国有206万低资源受益人，需要从社会、职业、医疗或教育等维度对受益人进行建模，以提供最佳的综合支持，改善他们的社会融入度或财务状况。 这些场景都有一些共同点： 1. 有一个其发展受到关注的人，即被建议者，他有一个长期目标。 2. 有一个负责支持和帮助被建议者实现目标的实体，即建议者。 3. 有一个诊断，它定义了被建议者在不同维度（如健康、财务、职业、教育等）的实际情况以及被建议者的目标。 我们关注的是对终身路径进行建模，即由被建议者采取的一系列量身定制的行动以及潜在的共同构建机制组成的阶段集合，这些阶段参与了被建议者生活轨迹的演变。终身路径涉及多个实体，如被建议者、建议者或其他参与其共同构建的利益相关者，以实现被建议者的目标和长期目标。 目前虽然有很多关于将轨迹建模为地理或语义丰富实体的工作，但据我们所知，还没有一个通用模型能够满足上述场景的丰富需求。正式定义终身路径共同构建的概念模型将推动进一步的研究，有助于理解、标准化、重用和分享相关最佳实践，这对于系统构建者和算法设计者开发复杂的不同可互操作应用程序尤为必要。 ## 2. 需求 为了对支持基于被建议者的多维、多粒度评估概况进行路径迭代共同构建的系统进行建模，该模型应满足以下要求： 1. **人类轨迹**：模型应主要通过语义维度来描述一个人的发展，而不仅仅关注地理视角，并且可能涵盖较长的时间段。 2. **长期目标**：路径构建由一个长期目标驱动（如找到工作、治疗疾病），这个目标将对应路径中的里程碑。这些里程碑通过诊断来监测被建议者的发展，可用于分析目的（如城市研究或人口研究）或提供建议（如居家支持、求职），并可定义为目标。 3. **多维和多粒度因素**：模型应能够理解轨迹如何受到内部和外部因素的影响，这些因素围绕与用例相关的各种维度（如健康、居住或教育）和不同的粒度级别（如时间、地理或业务相关）进行结构化，以应对精确描述与人类情况相关数据的困难。 4. **路径共同构建者和影响者**：不同的利益相关者，具有不同的目标，参与并影响路径的构建。被建议者有长期目标，建议者（可以是一个人或一群扮演教练角色且有自己目标的人）和外部利益相关者（服务提供商、金融机构等）需要协调他们的目标，并可能表达可能改变轨迹的约束条件。 ## 3. 相关工作 ### 3.1 轨迹模型类型 建模轨迹旨在捕捉实体的运动，特别是在时间和空间上的运动。文献中提出了不同类型的轨迹模型，主要根据其描述的丰富程度进行区分： 1. **原始轨迹**：由Parent等人定义为“从原始运动轨迹中提取的轨迹，仅包含其开始 - 结束区间的原始数据（如速度、方向），该区间指的是对象在轨迹中的第一个（开始）和最后一个（结束）位置”。 2. **语义轨迹**：由Parent等人定义为“经过注释和/或一个或多个补充分割增强的轨迹”。 3. **生活轨迹**：这是一个源自社会学的概念，由Hélardot定义为“多个传记线的交织，这些传记线或多或少相互独立或相互依赖：教育路径、与工作和就业的关系、家庭生活、社会生活、健康、居住轨迹、政治行程等”。 | 模型 | 复杂度（R: 原始轨迹, S: 语义轨迹, L: 生活轨迹） | 移动实体（H: 人类, A: 动物, G: 通用） | 利用方式（A: 分析, R: 检索, G: 指导） | 元模型 | | --- | --- |