追踪Dapr应用程序

### 追踪 Dapr 应用程序 在微服务架构日益流行的今天，应用程序的可观测性变得至关重要。本文将介绍如何使用 Zipkin、Prometheus 和 Grafana 来收集和分析 Dapr 应用程序的跟踪信息、日志和指标，帮助我们更好地理解应用程序的行为。 #### 1. Dapr 应用程序的可观测性 在单体应用程序中，理解应用程序的行为相对简单，通过监控有限节点上的一些进程活动以及它们对 CPU 和内存的使用情况，再结合日志文件，就可以对应用程序的行为有一个较好的了解。 然而，当我们构建基于业务能力的微服务时，情况变得复杂起来。微服务数量的增加意味着需要监控更多的进程，这些进程之间可能相互关联，甚至依赖外部组件。微服务的生命周期更短，可能需要根据当前负载进行扩展，并且 Docker 的使用在节点和代码之间增加了一层抽象。 在这种情况下，微服务的可观测性变得尤为重要。可观测性的主要目标是从不同主机（节点和容器）上运行的各种进程中收集指标、日志和跟踪信息，并将这些信号相互关联，以提供客户端请求或作业的完整视图。 Dapr 支持分布式跟踪，它可以自动关联请求在 Dapr 运行时、服务代码以及 Dapr 服务和组件之间跨越边界时的跟踪信息。作为一个运行时，Dapr 只需要配置跟踪并决定将跟踪信息导出到哪里，无需安装和维护额外的框架或包。此外，Dapr 还会暴露整个 Dapr 基础设施的指标，让我们对 Dapr 在 Kubernetes 或自托管环境中的运行情况有全面的了解。 重要提示：Dapr 采用了 OpenTelemetry，这是一个云原生计算基金会（CNCF）的项目，旨在促进与跟踪、指标和日志相关的框架和工具的集成。通过 OpenTelemetry 收集器，Dapr 可以将跟踪信息导出到任何与 OpenTelemetry 集成的后端和平台。 #### 2. 使用 Zipkin 进行跟踪 Zipkin 是一个开源的分布式跟踪系统，它允许我们通过标识符（ID）、服务、操作或标签搜索跟踪信息，并展示服务之间的依赖关系。 以下是在 Kubernetes 上的 Dapr 中设置 Zipkin 的步骤： 1. **设置 Zipkin** - Zipkin 以 Docker 容器的形式分发，我们可以使用以下 `Deploy\deploy-zipkin.yaml` 文件将其部署到 Kubernetes： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: zipkin labels: app: zipkin spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: zipkin template: metadata: labels: app: zipkin spec: containers: - name: zipkin image: openzipkin/zipkin ports: - containerPort: 9411 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: zipkin namespace: default labels: app: zipkin spec: type: ClusterIP ports: - protocol: TCP port: 9411 targetPort: 9411 selector: app: zipkin ``` - 使用以下命令将配置应用到 Kubernetes： ```bash PS C:\Repos\practical-dapr\chapter11> kubectl apply -f .\Deploy\zipkin.yaml ``` - 访问 Kubernetes 上的 Zipkin 有两种方式：一是创建一个 ingress 到 Zipkin 服务，并限制从客户端 IP 地址的访问路径；二是使用 `kubectl` 的端口转发命令，例如： ```bash PS C:\Repos\practical-dapr\chapter11> kubectl port-forward svc/zipkin 9412:9411 ``` 2. **使用 Zipkin 配置跟踪** - 我们需要配置 Dapr 将所有分布式跟踪信息发送到 Zipkin。`\Deploy\configuration-zipkin.yaml` 文件中有一个名为 `tracing` 的 Dapr 配置，适合我们的需求： ```yaml apiVersion: dapr.io/v1alpha1 kind: Configuration metadata: name: tracing namespace: default spec: tracing: samplingRate: "1" zipkin: endpointAddress: "http://zipkin.default.svc.cluster.local:9411/api/v2/spans" mtls: enabled: true workloadCertTTL: 24h allowedClockSkew: 15m ``` - 使用以下命令应用配置： ```bash PS C:\Repos\practical-dapr\chapter11> kubectl apply -f .\Deploy\configuration-zipkin.yaml ``` 3. **在 Dapr 中启用跟踪** -