利用Azure工具实现数据处理与存储管理

### 利用Azure工具实现数据处理与存储管理 在数据处理和存储管理领域，Azure提供了一系列强大的工具和功能，能够帮助我们高效地完成数据的迁移、加载和管理等任务。下面将详细介绍如何利用Azure Data Factory和相关服务实现数据的增量更新、Excel数据加载以及Delta Lake的使用。 #### 1. 验证增量更新管道结果 在将数据从ADLS Gen2增量更新到Synapse Analytics DW时，需要验证管道是否成功移动了相关数据。 - **验证增量更新结果**：通过查看管道日志，发现从ADLS Gen2增量更新到Synapse Analytics DW复制了493行数据。 - **验证源SQL记录计数**：源表中创建日期大于2020年4月1日的记录有493条，这与管道预期加载的记录数一致。可以使用以下SQL查询验证： ```sql SELECT Count(logid) AS IncrementalRecordCount FROM [dbo].[log] WHERE createddt > '04-01-2020' ``` - **验证Lake文件夹和Parquet文件路径**：确保ADLS Gen2中创建了相应的文件夹和Parquet文件。 - **验证目标Synapse记录计数**：对目标Synapse Analytics DW表执行SQL计数语句，结果显示有493条记录，证明增量管道按预期工作。查询如下： ```sql SELECT Count(logid) AS IncrementalRecordCount FROM [etl].[log] WHERE createddt > '04-01-2020' ``` 为了进一步验证Upsert命令的插入部分是否正常工作，我们在源SQL表中添加一条创建日期大于2020年4月1日的记录。添加记录后再次执行计数查询，结果返回494条记录。再次运行管道，新的管道日志显示从SQL到湖以及从湖到Synapse Analytics DW的记录数均为494条，目标Synapse Analytics DW表也包含494条记录，这表明插入操作按预期工作。 最后，为了验证Mapping Data Flow upsert的更新命令是否正常工作，我们将源SQL表中创建日期大于2020年4月1日的记录的FacilityId更新为100。更新前，目标Synapse Analytics DW表中没有FacilityID = 100的记录。再次运行管道后，目标表仍包含494行，且有两条记录的FacilityId更新为100，这证明更新和插入命令以及增量加载都按预期工作。 #### 2. 将Excel工作表加载到Azure SQL数据库表 许多组织长期以来都有将Excel数据加载到SQL数据库的需求。Azure Data Factory的Excel连接器提供了一种简单易用、低代码的方式来实现这一目标。 ##### 2.1 前提条件 要成功创建将Excel文件加载到关系型SQL数据库的端到端ADF管道，需要完成以下准备工作： 1. **创建Excel电子表格**：创建一个包含四个工作表的Excel电子表格，每个工作表具有相同的标题和架构。可以从GitHub仓库获取示例文件：https://github.com/ronlesteve/SampleExcelFiles 。 2. **上传到Azure Data Lake Storage Gen2**：将创建好的Excel电子表格上传到ADLS Gen2账户。 3. **创建链接服务和数据集**： - 在Data Factory中添加ADLS Gen2链接服务，指向Excel电子表格的文件路径。 - 确保ADLS Gen2链接服务的凭据配置准确。 - 创建新数据集时，选择Excel格式，并配置工作表名称属性为动态参数化的`@dataset().SheetName`，同时勾选“第一行作为标题”。 - 在参数选项卡中添加`SheetName`参数，用于存储Excel文件中工作表的名称。 - 添加目标Azure SQL表的接收器数据集，并连接到相应的链接服务。在管道中配置接收器数据集属性时，启用“自动创建表”选项。 ##### 2.2 创建将多个Excel工作表加载到单个Azure SQL表的管道 以下是创建该管道的具体步骤： 1. 在ADF面板中创建一个新管道，并添加一个ForEach循环活动。 2. 在管道画布的空白处添加一个名为`SheetName`的数组变量，包含电子表格中所有工作表的名称（从Sheet1到Sheet4）。 3. 点击ForEach循环活动，将`@