认知计算与语言翻译应用开发
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发布时间: 2025-08-29 09:59:43 阅读量: 4 订阅数: 5 

# 认知计算与语言翻译应用开发
## 1. 语言翻译服务基础
当我们获取到服务凭证和 URL 端点后,语言翻译服务就可以为不同支持语言之间的文本翻译请求提供服务。下面将介绍如何使用 Java 开发一个语言翻译应用。
### 1.1 创建 Maven 项目并添加依赖
首先,创建一个 Maven 项目,并添加以下依赖以包含 Watson 库:
```xml
<dependency>
<groupId>com.ibm.watson.developer_cloud</groupId>
<artifactId>java-sdk</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>
```
### 1.2 编写 Java 代码调用语言翻译 API
以下是完整的 Java 代码示例:
```java
package com.aibd;
import com.ibm.watson.developer_cloud.language_translator.v2.*;
import com.ibm.watson.developer_cloud.language_translator.v2.model.*;
public class WatsonLanguageTranslator {
public static void main(String[] args) {
// 使用认证信息初始化语言翻译对象
LanguageTranslator languageTranslator = new LanguageTranslator("{USER_NAME}","{PASSWORD}");
// 提供与服务凭证一起提供的 URL 端点
languageTranslator.setEndPoint("https://gateway.watsonplatform.net/language-translator/api");
// 使用构建器创建 TranslateOptions 对象,并添加需要翻译的文本
TranslateOptions translateOptions = new TranslateOptions.Builder()
.addText("Artificial Intelligence will soon become mainstream in everyone's life")
.modelId("en-es").build();
// 调用翻译 API 并将结果收集到 TransalationResult 对象中
TranslationResult result = languageTranslator.translate(translateOptions).execute();
// 打印 JSON 格式的结果
System.out.println(result);
// 这是一个支持列出所有可识别语言的 API
IdentifiableLanguages languages = languageTranslator.listIdentifiableLanguages().execute();
//System.out.println(languages);
// 该 API 可根据输入的文本识别语言
IdentifyOptions options = new IdentifyOptions.Builder()
.text("this is a test for identification of the language")
.build();
// 语言识别 API 返回一个包含所有可识别语言置信度的 JSON 对象
IdentifiedLanguages identifiedLanguages = languageTranslator.identify(options).execute();
//System.out.println(identifiedLanguages);
// 列出模型属性的 API
GetModelOptions options1 = new GetModelOptions.Builder().modelId("en-es").build();
TranslationModel model = languageTranslator.getModel(options1).execute();
//System.out.println(model);
}
}
```
### 1.3 代码运行结果
#### 1.3.1 翻译输出
翻译输出以 JSON 格式返回,包含翻译的单词数量、字符数以及根据所选模型在目标语言中的翻译文本:
```json
{
"word_count": 9,
"character_count": 70,
"translations": [
{
"translation": "Inteligencia Artificial pronto será incorporar en la vida de todos
```
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