活动介绍

使用WCFRIA服务从服务器公开数据

立即解锁
发布时间: 2025-08-13 02:53:24 阅读量: 19 订阅数: 25
### 使用 WCF RIA 服务从服务器公开数据 #### 1. 元数据类 元数据类允许我们在不修改实体类本身的情况下为实体添加属性,这在代码生成实体且重新生成会重新创建实体类时非常有用。元数据类通过实体类上指向它的属性与实体关联。通常,为避免修改实体类来应用此属性,会为实体创建部分类并将属性应用于该部分类。 以 `Product` 实体的元数据类为例,其文件名通常为 `<DomainServiceName>.metadata.cs`。该文件包含一个扩展 `Product` 实体的部分类,目的是应用 `MetadataType` 属性来指定对应的元数据类。示例代码如下: ```csharp [MetadataTypeAttribute(typeof(Product.ProductMetadata))] public partial class Product { internal sealed class ProductMetadata { // Field definitions (removed for the purposes of brevity) } } ``` `MetadataType` 属性的构造函数参数需要关联的元数据类的类型。这里将 `Product` 类中的 `ProductMetadata` 类与之关联,提供了实体类和元数据类之间的链接,RIA 服务利用此链接将两者关联起来。虽然不一定要使用嵌套类作为元数据类,但 RIA 服务默认创建的元数据类是嵌套类。我们可以将元数据类视为实际的实体类,并为其添加所需的属性。 元数据类向导创建的元数据类包含一个公共字段,代表关联实体上的每个属性,我们可以根据需要为这些字段添加属性。 #### 2. 控制客户端实体生成 在某些情况下,我们可能不希望 RIA 服务代码生成的客户端项目中的实体与服务器项目中的实体相同。例如,实体中的某些属性(如密码、图像、计算属性、信用卡号等)不应传输到客户端或对客户端可见。下面介绍如何自定义客户端实体的生成以及从服务器传输到客户端的数据。 ##### 2.1 包含/排除属性 可以使用 `Include` 或 `Exclude` 属性(位于 `System.ServiceModel.DomainServices.Server` 命名空间)来明确指定某个属性是否在客户端创建。默认情况下,实体上返回简单类型(如 `string`、`int` 和 `bool`)或预定义的一组复杂类型(如字节数组)的所有公共属性将自动在客户端实体中创建(除非应用了 `Exclude` 属性)。但其他复杂值(如通过外键关系与每个请求实体关联的实体集合)在实体传输时不会传输到客户端,客户端对应的实体上也不会创建提供关联的集合属性。 ##### 2.2 包含/排除关联实体 默认情况下,当请求 `Product` 实体(或实体集合)时,每个 `Product` 实体的产品库存实体集合不会在客户端项目中返回或访问。不过,我们可以明确指定这些关联的产品库存实体应与产品实体一起返回给客户端,并在客户端的 `Product` 实体上创建一个属性来访问它们。 要实现这一点,需要进行两处更改: - **在域服务的查询操作中**:在返回产品集合的查询操作中,需要从实体框架请求检索与每个产品实体关联的产品库存记录。示例代码如下: ```csharp public IQueryable<Product> GetProducts() { return ObjectContext.Products.Include("ProductInventory"); } ``` 可以链式调用多个 `Include` 方法来包含更多关联实体。 - **在产品实体的元数据类中**:用 `Include` 属性修饰 `ProductInventory` 字段,以表明它应包含在客户端项目生成的实体中(由于它是复杂属性,默认情况下不会包含)。示例代码如下: ```csharp [Include] public EntityCollection<ProductInventory> ProductInventory; ``` 这个属性表示 `Product` 实体和 `ProductInventory` 实体之间的关联。RIA 服务需要知道这两个实体之间的关系,通常使用 `Association` 属性来实现。如果返回的是实体模型中的实体,该属性通常已经应用于该属性。但在公开表示模型类型时,需要显式修饰表示实体关系的属性。 #### 3. 使关联实体可编辑 如果要使 `ProductInventory` 实体可更新,需要在 `ProductService` 域服务中为 `ProductInventory` 实体创建插入、更新和删除操作。否则,在 Silverlight 客户端尝试插入、更新或删除库存实体集合中的实体时会抛出异常。 另一种方法是使用 `Composition` 属性将实体关联配置为组合层次结构。这样,当子实体之一更新时,父实体将被标记为已更新,并且在执行更新操作时,所有子实体(无论是否已修改)都会被发送回服务器,将父实体和子实体视为一个单元。然后可以在父实体的更新操作中处理子实体的更新,而无需为子实体单独设置更新操作。 `ExternalReference` 属性用于与 `Association` 属性配合使用,指定关联关系中的相关实体不应在客户端创建。这是因为 RIA 服务只允许从单个域服务公开一个实体。如果已经从另一个域服务公开了相关实体,编译应用程序时会收到错误消息 “Entity types cannot be shared across DomainServices”,因为它试图在客户端创建相同的实体两次。用 `ExternalReference` 属性修饰表示关联的属性可以防止域服务公开相关实体,从而避免此问题。 #### 4. 验证 RIA 服务试图解决的一个重要问题是验证逻辑需要在服务器和客户端都编写和执行。在两个地方编写相同的逻辑不仅会导致代码和工作量的重复,而且逻辑很容易不同步。在两个地方执行验证逻辑很重要,因为我们既希望有响应式的用户界面(无需等待服务器告知用户输入无效),又希望在服务器上验证数据,因为不能保证数据来自我们自己的客户端应用程序,且其规则可能被绕过。 RIA 服务通过允许在服务器上的实体上定义验证逻辑,并在生成客户端项目中的相应实体时自动应用相同的验证属性,解决了这个问题。我们只需在一个位置编写和维护验证逻辑,并且通过客户端项目中实体的代码生成保持同步。 ##### 4.1 预定义验证属性 可以通过属性(来自 `System.ComponentModel.DataAnnotations` 命名空间)为属性应用一些基本的验证规则,包括: | 属性 | 描述 | | ---- | ---- | | `Required` | 指定属性必须有值(即非空),默认情况下字符串不能为空,但可以使用 `AllowEmptyStrings` 属性禁用此行为。 | | `Range` | 指定属性允许的最小值和最大值。 | | `StringLength` | 设置字符串属性允许的最小和最大字符数。默认构造函数接受最大长度(默认最小长度为 0 个字符),也可以
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

zip

张诚01

知名公司技术专家
09级浙大计算机硕士,曾在多个知名公司担任技术专家和团队领导,有超过10年的前端和移动开发经验,主导过多个大型项目的开发和优化,精通React、Vue等主流前端框架。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势

### 城市货运分析:新兴技术与集成平台的未来趋势 在城市货运领域,为了实现减排、降低成本并满足服务交付要求,软件系统在确定枢纽或转运设施的使用以及选择新的运输方式(如电动汽车)方面起着关键作用。接下来,我们将深入探讨城市货运领域的新兴技术以及集成平台的相关内容。 #### 新兴技术 ##### 联网和自动驾驶车辆 自动驾驶车辆有望提升安全性和效率。例如,驾驶辅助和自动刹车系统在转弯场景中能避免碰撞,其警报系统会基于传感器获取的车辆轨迹考虑驾驶员反应时间,当预测到潜在碰撞时自动刹车。由于驾驶员失误和盲区问题,还需采用技术提醒驾驶员注意卡车附近的行人和自行车骑行者。 自动驾驶车辆为最后一公

基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器

### 基于进化算法和梯度下降的自由漂浮空间机器人逆运动学求解器 #### 1. 自由漂浮空间机器人(FFSR)运动方程 自由漂浮空间机器人(FFSR)由一个基座卫星和 $n$ 个机械臂连杆组成,共 $n + 1$ 个刚体,通过 $n$ 个旋转关节连接相邻刚体。下面我们来详细介绍其运动方程。 ##### 1.1 位置形式的运动方程 - **末端执行器(EE)姿态与配置的关系**:姿态变换矩阵 $^I\mathbf{R}_e$ 是配置 $q$ 的函数,$^I\mathbf{R}_e$ 和 $\mathbf{\Psi}_e$ 是 EE 方位的两种不同表示,所以 $\mathbf{\Psi}_

物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用

### 物联网与人工智能在医疗及网络安全中的应用 #### 物联网数据特性与机器学习算法 物联网(IoT)数据具有多样性、大量性和高速性等特点。从数据质量上看,它可能来自动态源,能处理冗余数据和不同粒度的数据,且基于数据使用情况,通常是完整且无噪声的。 在智能数据分析方面,许多学习算法都可应用。学习算法主要以一组样本作为输入,这组样本被称为训练数据集。学习算法可分为监督学习、无监督学习和强化学习。 - **监督学习算法**:为了预测未知数据,会从有标签的输入数据中学习表示。支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和回归就是监督学习算法的例子。 - **SVM**:因其计算的实用性和

基于神经模糊的多标准风险评估方法研究

### 基于神经模糊的多标准风险评估方法研究 #### 风险评估基础 在风险评估中,概率和严重程度的分级是重要的基础。概率分级如下表所示: | 概率(概率值) | 出现可能性的分级步骤 | | --- | --- | | 非常低(1) | 几乎从不 | | 低(2) | 非常罕见(一年一次),仅在异常条件下 | | 中等(3) | 罕见(一年几次) | | 高(4) | 经常(一个月一次) | | 非常高(5) | 非常频繁(一周一次,每天),在正常工作条件下 | 严重程度分级如下表: | 严重程度(严重程度值) | 分级 | | --- | --- | | 非常轻微(1) | 无工作时间

认知计算与语言翻译应用开发

# 认知计算与语言翻译应用开发 ## 1. 语言翻译服务概述 当我们获取到服务凭证和 URL 端点后,语言翻译服务就可以为各种支持语言之间的文本翻译请求提供服务。下面我们将详细介绍如何使用 Java 开发一个语言翻译应用。 ## 2. 使用 Java 开发语言翻译应用 ### 2.1 创建 Maven 项目并添加依赖 首先,创建一个 Maven 项目,并添加以下依赖以包含 Watson 库: ```xml <dependency> <groupId>com.ibm.watson.developer_cloud</groupId> <artifactId>java-sdk</

具有特色的论证代理与基于假设的论证推理

### 具有特色的论证代理与基于假设的论证推理 在当今的人工智能领域,论证代理和论证推理是两个重要的研究方向。论证代理可以在各种场景中模拟人类进行辩论和协商,而论证推理则为解决复杂的逻辑问题提供了有效的方法。下面将详细介绍论证代理的相关内容以及基于假设的论证推理。 #### 论证代理的选择与回复机制 在一个模拟的交易场景中,卖家提出无法还钱,但可以用另一个二手钢制消声器进行交换。此时,调解人询问买家是否接受该提议,买家有不同类型的论证代理给出不同回复: - **M - agent**:希望取消合同并归还消声器。 - **S - agent**:要求卖家还钱并道歉。 - **A - agen

多媒体应用的理论与教学层面解析

# 多媒体应用的理论与教学层面解析 ## 1. 多媒体资源应用现状 在当今的教育体系中,多媒体资源的应用虽已逐渐普及,但仍面临诸多挑战。相关评估程序不完善,导致其在不同教育系统中的应用程度较低。以英国为例,对多媒体素养测试的重视程度极低,仅有部分“最佳证据”引用在一些功能性素养环境中认可多媒体评估的价值,如“核心素养技能”概念。 有观点认为,多媒体素养需要更清晰的界定,同时要建立一套成果体系来评估学生所达到的能力。尽管大部分大学教师认可多媒体素养的重要性,但他们却难以明确阐述其具体含义,也无法判断学生是否具备多媒体素养能力。 ## 2. 教学设计原则 ### 2.1 教学设计的重要考量

知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能

### 知识工作者认知增强的负责任以人为本人工智能 #### 1. 引言 从制造业经济向服务经济的转变,使得对高绩效知识工作者(KWs)的需求以前所未有的速度增长。支持知识工作者的生产力工具数字化,带来了基于云的人工智能(AI)服务、远程办公和职场分析等。然而,在将这些技术与个人效能和幸福感相协调方面仍存在差距。 随着知识工作者就业机会的增加,量化和评估知识工作的需求将日益成为常态。结合人工智能和生物传感技术的发展,为知识工作者提供生物信号分析的机会将大量涌现。认知增强旨在提高人类获取知识、理解世界的能力,提升个人绩效。 知识工作者在追求高生产力的同时,面临着平衡认知和情感健康压力的重大

医学影像处理与油藏过滤问题研究

### 医学影像处理与油藏过滤问题研究 #### 医学影像处理部分 在医学影像处理领域,对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)是一种重要的图像增强技术。 ##### 累积分布函数(CDF)的确定 累积分布函数(CDF)可按如下方式确定: \[f_{cdx}(i) = \sum_{j = 0}^{i} p_x(j)\] 通常将期望的常量像素值(常设为 255)与 \(f_{cdx}(i)\) 相乘,从而创建一个将 CDF 映射为均衡化 CDF 的新函数。 ##### CLAHE 增强过程 CLAHE 增强过程包含两个阶段:双线性插值技术和应用对比度限制的直方图均衡化。给定一幅图像 \

地下油运动计算与短信隐写术研究

### 地下油运动计算与短信隐写术研究 #### 地下油运动计算 在地下油运动的研究中,压力降会有所降低。这是因为油在井中的流动速度会加快,并且在井的附近气体能够快速填充。基于此,能够从二维视角计算油在多孔空间中的运动问题,在特定情况下还可以使用并行数值算法。 使用并行计算算法解决地下油运动问题,有助于节省获取解决方案和进行计算实验的时间。不过,所创建的计算算法仅适用于具有边界条件的特殊情况。为了提高解决方案的准确性,建议采用其他类型的组合方法。此外,基于该算法可以对地下油的二维运动进行质量计算。 |相关情况|详情| | ---- | ---- | |压力降变化|压力降会降低,原因是油井