活动介绍

数据库物理设计全解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-23 00:29:20 阅读量: 2 订阅数: 6
# 数据库物理设计全解析 ## 1. 引言 数据库设计包含逻辑设计和物理设计两个关键部分。逻辑数据库设计是构建业务数据模型的过程,也就是为某个组织或其部分构建业务数据需求模型。而物理数据库设计则是基于逻辑设计的结果,结合应用的使用、性能和存储要求进行微调,并依据所选的数据库管理系统(DBMS)做出具体的实现决策。 随着关系数据模型的兴起,数据库设计领域的侧重点发生了变化。过去,数据库设计文本更侧重于物理数据库设计;如今,重点明显转向了逻辑数据库设计。这主要是因为逻辑设计在形式化方面取得了一定的成功,而物理设计相对缺乏形式化。逻辑数据库设计具有实现独立性,便于进行一般性分析并建立半形式化方法;物理数据库设计则依赖于具体实现,若要有效开展物理数据库设计,必须详细了解应用的工作方式、运行的硬件和操作系统,以及所选DBMS提供的功能。尽管如此,物理数据库设计对于数据库系统的设计者和用户来说仍然至关重要。 ## 2. 大学短期课程案例 ### 2.1 案例背景 某大学决定向工商业界提供一系列短期课程,尤其关注为期三到四天的信息技术课程。为此,学校成立了一个商业部门——大学短期课程(USC),负责课程的开发、营销和管理。 ### 2.2 课程相关信息 - 每门短期课程由一名大学教师(课程经理)开发和维护,但根据课程的受欢迎程度,可能会有多名不同的讲师授课。 - USC在大学校园内的特定场地和商业、工业场地举办课程。前者称为预定课程,后者称为现场课程。 - 预定课程的学生可能来自多个不同的组织,而现场课程的学生显然来自同一个组织。许多公司将USC课程作为其内部培训计划的一部分。 ### 2.3 数据库系统需求 USC希望构建一个数据库系统,以更高效地管理短期课程。除了常规的数据插入、更新和删除操作外,该系统还需执行以下功能: - 当有人打电话注册特定课程时,USC工作人员需检查已注册的人数,注册人数不得超过课程限制。 - 在特定课程开课之前,USC工作人员可随时查询数据库,了解该课程的注册人数。 - 系统需定期通知USC工作人员哪些课程的注册学生少于四人(四人是课程成本的盈亏平衡点,若注册人数少于四人,课程将推迟到以后日期)。 - 在课程开课两周前,工作人员需致电每位学生确认出勤情况。 - 在课程开课一周前,工作人员需检查课程费用是否已支付,并打印每个课程的出勤名单。 - USC需跟踪哪些讲师有资格教授哪些课程,讲师必须至少提前六个月分配到预定课程。 - USC经理希望生成每门课程的平均学生人数统计数据,以了解每门课程的受欢迎程度,并确定课程在一年中的特定时间是否更畅销。 - USC希望维护一个最新的邮件列表,以便向潜在客户定期发送新的和更新的课程手册。 - 大学正在与欧洲、美国和远东的姐妹大学建立联系,USC希望在一两年内设计出分布式数据库功能。 ## 3. 逻辑数据库设计 ### 3.1 设计过程 逻辑数据库设计通常包括两个方面:一是引出和记录数据库应用的新需求,二是整合可能从现有信息通信技术(ICT)应用中收集到的一系列现有数据需求。在设计过程中,可以采用两种互补的方法:数据建模和规范化。数据分析师通常会进行大量的数据建模工作,对于应用的关键方面,还会进行规范化处理。这两种方法的结果可能需要进行协调,协调后的输出将是一个逻辑模式。 ### 3.2 示例逻辑模式 以大学短期课程为例,从业务规则中得出的主要实体和关系可以用以下逻辑模式表示: ```plaintext Courses(courseNo, courseName, courseManager, courseDuration) Lecturers(lecturerCode, lecturerName, lHomeAddress, lWorkAddress, lHomeTelNo, lWorkTelNo) Students(studentNo, studentName, studentAddress, studentTelNo) Presentations(pNo, courseNo, pDate, pSite, lecturerCode) Attendance(studentNo, pNo, feePaid) Qualifications(lecturerCode, courseNo) Domains dates: julianDates lecturerCodes: integer(3) personNames: character(30) studentNos: integer(6) Addresses: character(50) TelephoneNumbers: character(17) format <(99999) (99999999)> courseNos: integer(3) courseNames: character(30) courseDuration: integer(1) {1,2,3,4} sites: character(10) {university, hotel, on-site} feePaids: character(1) {Y,N} presentationNos: integer(5) Relation Courses Attributes courseNo: courseNos courseName: courseNames courseManager: lecturerCodes courseDuration: courseDurations Primary Key courseNo Foreign Key courseManager References Lecturers Not Null Delete Restricted Update Cascades Relation Lecturers Attributes lecturerCode: lecturerCodes lecturerName: personNames lHomeAddress: addresses lWorkAddress: addresses lHomeTelNo: telephoneNumbers lWorkTelNo: telephoneNumbers Primary Key lecturerCode Relation Students Attributes studentNo: studentNos studentName: personNames studentAddress: addresses studentTelNo: telephoneNumbers Primary Key studentNo Relation Presentations Attributes presentationNo: presentationNos pSite: sites courseNo: courseNos pDate: dates lecturerCode: lecturerCodes lHomeTelNo: telephoneNumbers lWorkTelNo: telephoneN ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

海洋工程仿真:Ls-dyna应用挑战与解决方案全攻略

![海洋工程仿真:Ls-dyna应用挑战与解决方案全攻略](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1007%2Fs40684-021-00331-w/MediaObjects/40684_2021_331_Fig5_HTML.png) # 摘要 本文系统介绍了海洋工程仿真基础与Ls-dyna软件的应用。首先,概述了海洋工程仿真与Ls-dyna的基础知识,随后详细阐述了Ls-dyna的仿真理论基础,包括有限元分析、材料模型、核心算法和仿真模型的建立与优化。文章还介绍了Ls-dyna的仿真实践

【水管系统水头损失环境影响分析】:评估与缓解策略,打造绿色管道系统

![柯列布鲁克-怀特](https://andrewcharlesjones.github.io/assets/empirical_bayes_gaussian_varying_replicates.png) # 摘要 水管系统中的水头损失是影响流体输送效率的关键因素,对于设计、运行和维护水输送系统至关重要。本文从理论基础出发,探讨了水头损失的概念、分类和计算方法,并分析了管道系统设计对水头损失的影响。随后,本文着重介绍了水头损失的测量技术、数据分析方法以及环境影响评估。在此基础上,提出了缓解水头损失的策略,包括管道维护、系统优化设计以及创新技术的应用。最后,通过案例研究展示了实际应用的效果

【MATLAB信号处理项目管理】:高效组织与实施分析工作的5个黄金法则

![MATLAB在振动信号处理中的应用](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/e393ed87b10f9ae78435997437e40b0bf0326e7a.png@960w_540h_1c.webp) # 摘要 本文旨在提供对使用MATLAB进行信号处理项目管理的全面概述,涵盖了项目规划与需求分析、资源管理与团队协作、项目监控与质量保证、以及项目收尾与经验总结等方面。通过对项目生命周期的阶段划分、需求分析的重要性、资源规划、团队沟通协作、监控技术、质量管理、风险应对策略以及经验传承等关键环节的探讨,本文旨在帮助项目管理者和工程技术人员提升项目执行效率和成果质

性能瓶颈排查:T+13.0至17.0授权测试的性能分析技巧

![性能瓶颈排查:T+13.0至17.0授权测试的性能分析技巧](https://www.endace.com/assets/images/learn/packet-capture/Packet-Capture-diagram%203.png) # 摘要 本文综合探讨了性能瓶颈排查的理论与实践,从授权测试的基础知识到高级性能优化技术进行了全面分析。首先介绍了性能瓶颈排查的理论基础和授权测试的定义、目的及在性能分析中的作用。接着,文章详细阐述了性能瓶颈排查的方法论,包括分析工具的选择、瓶颈的识别与定位,以及解决方案的规划与实施。实践案例章节深入分析了T+13.0至T+17.0期间的授权测试案例

【AutoJs社区贡献教程】:如何为AutoJs开源项目贡献代码(开源参与指南)

# 摘要 AutoJs是一个活跃的开源项目,以其自动化脚本功能而在开发者社区中受到关注。本文首先概述了AutoJs项目,并提供了参与前的准备步骤,包括理解项目框架、环境搭建与配置,以及贡献指南。接着,深入探讨了代码贡献的实践,涉及分支管理、代码提交与合并以及测试和调试的过程。高级贡献技巧章节着重于性能优化、自定义模块开发和社区互动。最后,文章讨论了如何持续参与AutoJs项目,包括担任项目维护者、推动项目发展以及案例研究和经验分享。通过本文,开发者将获得全面指导,以有效参与AutoJs项目,并在开源社区中作出贡献。 # 关键字 AutoJs;开源项目;代码贡献;版本控制;性能优化;社区互动

【探索】:超越PID控制,水下机器人导航技术的未来趋势

![PID控制](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/m77oqron7zljq_1acbc885ea0346788759606576044f21.jpeg?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 摘要 水下机器人导航技术是实现有效水下作业和探索的关键。本文首先概述了水下机器人导航技术的发展现状,并对传统PID控制方法的局限性进行了分析,特别关注了其在环境适应性和复杂动态环境控制中的不足。接着,探讨了超越PID的新导航技术,包括自适应和鲁棒控制策略、智能优化算法的应用以及感知与环境建模技术的最

Cadence AD库管理:构建与维护高效QFN芯片封装库的终极策略

![Cadence AD库管理:构建与维护高效QFN芯片封装库的终极策略](https://media.licdn.com/dms/image/C4E12AQHv0YFgjNxJyw/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1636636840076?e=2147483647&v=beta&t=pkNDWAF14k0z88Jl_of6Z7o6e9wmed6jYdkEpbxKfGs) # 摘要 Cadence AD库管理是电子设计自动化(EDA)中一个重要的环节,尤其在QFN芯片封装库的构建和维护方面。本文首先概述了Cadence AD库管理的基础知识,并详

【LabView图像轮廓分析】:算法选择与实施策略的专业解析

# 摘要 本文探讨了图像轮廓分析在LabView环境下的重要性及其在图像处理中的应用。首先介绍了LabView图像处理的基础知识,包括图像数字化处理和色彩空间转换,接着深入分析了图像预处理技术和轮廓分析的关键算法,如边缘检测技术和轮廓提取方法。文中还详细讨论了LabView中轮廓分析的实施策略,包括算法选择、优化以及实际案例应用。最后,本文展望了人工智能和机器学习在图像轮廓分析中的未来应用,以及LabView平台的扩展性和持续学习资源的重要性。 # 关键字 图像轮廓分析;LabView;边缘检测;轮廓提取;人工智能;机器学习 参考资源链接:[LabView技术在图像轮廓提取中的应用与挑战]

嵌入式系统开发利器:Hantek6254BD应用全解析

# 摘要 Hantek6254BD作为一款在市场中具有明确定位的设备,集成了先进的硬件特性,使其成为嵌入式开发中的有力工具。本文全面介绍了Hantek6254BD的核心组件、工作原理以及其硬件性能指标。同时,深入探讨了该设备的软件与编程接口,包括驱动安装、系统配置、开发环境搭建与SDK工具使用,以及应用程序编程接口(API)的详细说明。通过对Hantek6254BD在嵌入式开发中应用实例的分析,本文展示了其在调试分析、实时数据采集和信号监控方面的能力,以及与其他嵌入式工具的集成策略。最后,针对设备的进阶应用和性能扩展提供了深入分析,包括高级特性的挖掘、性能优化及安全性和稳定性提升策略,旨在帮助