Azure数据工程工具与数据湖存储设计全解析

# Azure数据工程工具与数据湖存储设计全解析 ## 1. Azure核心工具介绍 ### 1.1 数据同步（Data Sync） Azure SQL Data Sync 可将 Azure SQL 数据库中的表复制到另一个 Azure SQL 数据库或本地数据库，支持单向或双向复制。 ### 1.2 数据网关（Data Gateway） 数据网关充当桥梁，在本地数据源与 Logic Apps、Power BI、Power Apps、Microsoft Flow 和 Analysis Services 之间实现快速数据传输和加密。 ### 1.3 成本管理与计费（Cost Management + Billing） Azure Cost Management + Billing 能帮助用户理解 Azure 账单，管理计费账户和订阅，监控和控制 Azure 支出，并优化资源使用。 ### 1.4 数字孪生（Digital Twins） Azure Digital Twins 是一个物联网 (IoT) 平台，可创建现实世界事物、地点、业务流程和人员的数字表示，有助于推动产品改进、优化运营和成本，并提供卓越的客户体验。 ### 1.5 移动服务（Mobile） Azure Mobile Services 为构建 Windows Store、Windows Phone、Apple iOS、Android 和 HTML/JavaScript 应用程序提供可扩展的云后端。 ### 1.6 网络服务（Networking） Azure Networking 提供所需的连接性和扩展性，无需用户构建或管理底层光纤。还可使用 Azure App Gateway 管理应用程序流量，使用 Azure WAF 进行保护，使用 Azure Front Door 定义和监控全局路由，使用 Azure Firewall 提供防火墙功能。 ### 1.7 安全中心（Security） Azure Security Center 是一个统一的基础设施安全管理系统，为混合云工作负载提供高级威胁防护，增强数据中心的安全态势。 ### 1.8 身份管理（Identity） Azure Active Directory (Azure AD) 是微软基于云的身份和访问管理服务，帮助员工登录并访问企业网络和内部网上的资源，以及组织开发的云应用程序。 ### 1.9 Kubernetes 服务（Kubernetes） Azure Kubernetes Service (AKS) 通过将操作负担转移给 Azure，简化了在 Azure 中部署托管 Kubernetes 集群的过程。作为托管服务，Azure 负责关键任务，如健康监控和维护。 ### 1.10 函数服务（Functions） Azure Functions 是一种按需服务，为 Azure 提供无服务器计算功能，可用于构建 Web API、响应数据库更改、处理 IoT 流、管理消息队列等。还可在 Azure Data Factory 管道中调用和集成。 ### 1.11 HVR 实时数据复制（HVR Real - Time Data Replication） HVR for Azure 可用于将 Azure 数据与本地系统集成，进行跨云集成和迁移，以及实现与 Azure 之间的零停机迁移。它提供实时异构数据复制，允许快速移动大量数据，实现本地和云之间的低延迟连续数据流。 ## 2. 数据集成工具对比 ### 2.1 ADF 与 SSIS 的对比 |对比项|Azure Data Factory (ADF)|SQL Server Integration Services (SSIS)| | ---- | ---- | ---- | |适用场景|组织有 Azure 环境且项目可在 Azure 托管时适用|项目因安全原因或已有 SSIS 生态系统需在本地完成时适用| |成本|V2 按使用付费，1 美元/1000 次编排运行，1.5 美元/1000 次自托管 IR 运行|是 SQL Server 一部分，价格从免费（Express 和 Developer 版本）到约 14,000 美元/核心（Enterprise），Azure 上 SSIS 集成运行时节点每小时 0.84 美元起| |数据速度|原生支持基于事件和滚动窗口触发器，以及计划批处理触发器|原生仅支持批处理，可构建自定义触发器处理近实时数据流| |数据多样性|可原生连接 90 多个数据源，包括 REST API、CRM 系统和复杂 JSON 结构|更适合结构化数据源，可通过第三方或自定义 C# 连接器集成 JSON、REST API 等| |可编程性|无原生编程 SDK，支持通过 PowerShell 自动化，无需第三方组件|有编程 SDK，支持通过 BIML 和多种第三方组件自动化| ### 2.2 ADF 与 Databricks 的对比 |对比项|Azure Data Factory (ADF)|Azure Databricks| | ---- | ---- | ---- | |连接性|Mapping Data Flows 目前不支持连接本地数据源，原始复制活动可连接本地 SQL Server|具备连接本地数据源的能力，在大数据工作负载上可能优于 ADF| |数据速度|不原生支持实时流功能，需 Azure Stream Analytics|支持 Structured Streaming，可处理实时流分析工作负载|