实证可视化研究的开放挑战

# 实证可视化研究的开放挑战 ## 1. 可视化研究与实证验证的关系变迁 在过去，可视化领域从一个小众的图形子领域迅速发展成为一个重要的研究领域。在2000年代，可视化面临着诸多未解决的挑战，其中一个共同主题是需要可靠地证明可视化的价值。例如，Keim等人指出了用户接受度的问题，如果领域用户看不到可视化对他们的帮助，就不会采用它，也就无法测试可视化是否真的有帮助。当可视化研究人员寻求工作支持时，需要找到客观指标来展示其方法的价值。 一直以来，可视化评估主要集中在用户研究上，这些研究要么测量可视化相对于传统方法的有效性，要么测量两种或多种可视化技术的相对有效性。然而，虽然实证研究的整体方法基本保持不变，但背景发生了巨大变化。可视化已在商业和政府环境中得到广泛应用，“大数据”成为家喻户晓的术语，可视化的价值被广泛理解为一种人和信息之间的高效界面。实证可视化研究也为商业设计师提供了通用的指导原则。 在新的背景下，有必要重新审视实证研究在可视化中的作用。在可视化被认为具有价值的世界里，仅仅证明可视化可用可能不再足以作为有效的验证。回顾过去，在2004年，有人确定了当时可视化评估的主要挑战。在某些方面，可视化社区取得了显著进展，比如： - 构建任务分类法。 - 增加评估方法的多样性。 - 利用竞赛来开发基准问题和数据集。 但仍有一些挑战至今未解决。即便可视化越来越受欢迎，激励领域用户参与研究这一核心问题仍然是一个限制因素。而且，虽然开发了更多的评估技术，但在研究方法和实验刺激设计方面，尚未始终如一地建立最佳实践。研究人员在研究设计中控制实验参数时也面临挑战，这些问题可能通过更好地理解相关心理领域来解决，但将这种理解融入研究并非易事。 ## 2. 挑战一：激励领域专家 ### 2.1 当前挑战 激励领域专家深度参与研究一直是可视化评估中最受关注的挑战，至今仍然十分关键。实证研究能从对现有技术的现实评估以及对研究原型的现实评价中获得巨大益处。在开发早期，观察专家解决实际问题对于理解工作流程、过程、约束和非日常因素至关重要，而这些是在远离工作环境的地方进行问卷调查或访谈所无法发现的。 同样，对原型的实证评估在高度真实的环境下进行效果更佳。如果在领域专家的工作场所进行评估并解决实际任务，专家们会更有动力。相反，如果使用人工或存档数据，他们的动力就会降低