提升老年人幸福感的概念性方法

### 提升老年人幸福感的概念性方法 #### 1. 引言 全球老年人口数量正在不断增加，据相关报告显示，2017 年全球 60 岁及以上人口总数达到 9.62 亿，预计到 2050 年将达到 20 亿。随着老年人口的增多，研发能够支持老年人并鼓励他们保持独立的辅助技术变得十分必要。传统的医疗保健服务，如成人日托中心或养老院，不仅费用高昂，许多人难以负担，而且无法准确评估老年人当前的健康状况（包括身体和认知方面）。因此，利用创新技术打造的物理环境，即智能家庭，应成为老年护理领域的新趋势，以促进积极老龄化。智能家庭包含一系列技术，如远程护理设备、说服性技术、康复系统和数字游戏等。 本文提出了一种提升老年人幸福感的概念性方法。与大多数现有方法不同，该方法侧重于通过控制老年人的压力、焦虑水平和认知能力的活动来增强他们的幸福感，而非专注于传统任务，如跌倒检测、药物安排等。具体而言，本文提出了一个专为老年人设计的社交网络，让他们能够与家人和其他老年人自然互动，同时还设计了一款智能手表应用程序，用于控制生理信号，并与社交网络系统协同工作，研究不同互动对老年人的影响。 #### 2. 相关工作 在老年护理领域，认知助手、情感可穿戴设备和游戏化这三个人工智能领域的研究对于定义个性化方法以正确支持老年人并激励他们养成更健康的生活习惯至关重要。 ##### 2.1 认知助手 过去十年，认知助手的研究取得了显著进展。认知助手具备社交和情感处理能力，能够与人类互动，增强人类智能，辅助决策和行动。以下是一些针对老年护理的认知助手相关研究： |研究团队|研究内容|成果与局限| | ---- | ---- | ---- | |Costa 等人|提出交互式物理机器人系统，用于为老年人推荐和监测体育锻炼。系统包括物理机器人、人类运动识别系统和推荐系统。|验证了系统在运动多样性和个性化方面的有效性，但运动识别算法准确性有待提高，且机器人缺乏模仿锻炼者的手势。| |Kostavelis 等人|开发服务机器人系统，用于家庭环境中支持老年人和轻度认知障碍者。机器人具备观察环境、跟踪活动和评估能力的机制。|展示了系统的软硬件架构，强调系统应谨慎辅助用户，不取代护理人员，但需进一步验证系统在实际场景中的效果。| |Ramos 等人|利用智能手机和增强现实技术，为轻度或中度认知障碍者提供引导，并允许护理人员定位患者。系统考虑了伦理问题。|未在实际场景中测试和验证系统，需选择认知障碍者进行进一步测试。| |Nguyen - Thinh 和 Laura|提出认知助手，通过自然语言处理和对话模型，在与用户对话中教授不同主题，提高用户的推理和决策能力。|对 65 名参与者进行研究，获得了积极反馈，但需要更大样本和更长测试时间来进一步验证结果。| |某研究团队|开发的机器人促进老年人社交互动，具备监测面部表情、玩游戏、个性化护理和促进心理活动等功能。|对养老院 70 名居民进行为期三天的实地试验，在参与度、可接受性、个性化和促进健康生活方面取得积极结果。| |某研究团队|开发用于预防护理系统的三个机器人，它们能在基于传统日本游戏的比赛中相互竞争，系统根据用户反馈调整运动负荷。|进行三次实验，结果显示老年人更喜欢参与游戏，但只有 70%的参与者能获得准确的运动负荷，需扩展游戏设置并进行多玩家测试。| ##### 2.2 情感可穿戴设备：情绪、压力和焦虑检测 情感可穿戴设备由