利用RESTAPI1.1发推文与使用OpenCV进行计算机视觉开发

### 利用REST API 1.1发推文与使用OpenCV进行计算机视觉开发 在当今数字化时代，物联网和计算机视觉技术的应用日益广泛。本文将介绍如何使用REST API 1.1在Twitter上发布推文，以及如何利用OpenCV进行计算机视觉开发。 #### 1. 使用REST API 1.1在Twitter上发布推文 要在Twitter上发布推文，我们需要定义文本消息并调用`post()`函数。`post()`函数使用`popen()`调用脚本，该函数负责传递消费者、OAuth字符串代码和文本消息。它在草图和脚本之间打开一个管道，允许我们使用`fgets()`读取`curl`命令字符串响应。 ```c // 以下是一个示例代码，用于判断是否应该在当天发布推文 boolean should_post_today(int * day) { boolean mustTweet = false; time_t rawtime; struct tm *timeinfo; time ( &rawtime ); timeinfo = localtime ( &rawtime ); if (old_day[current_sensor] == 0) old_day[current_sensor] = timeinfo->tm_mday; if (old_day[current_sensor] != timeinfo->tm_mday) { old_day[current_sensor] = timeinfo->tm_mday; mustTweet = true; } if (day != NULL) *day = timeinfo->tm_mday; return mustTweet; } ``` 在`loop()`函数中，我们需要进行一些代码更改，以实现根据土壤湿度传感器的值发布推文的功能。 ```c // 示例代码，用于在循环中根据传感器值和日期判断是否发布推文 void loop() { int day; // 读取按钮状态 checkButtonState(); if( button_state != lastButtonState) { // 按钮按下 current_sensor++; if (current_sensor > 1) current_sensor = 0; } // 读取传感器 switch (current_sensor) { case 0: sensor_value = analogRead(ANALOG_MOISTURE_SENSOR_1); // 第一个传感器 - 一个LED亮起 digitalWrite(PIN_RIGHT_EYE, HIGH); digitalWrite(PIN_LEFT_EYE, LOW); break; case 1: sensor_value = analogRead(ANALOG_MOISTURE_SENSOR_2); // 第二个传感器 - 两个LED亮起 digitalWrite(PIN_RIGHT_EYE, HIGH); digitalWrite(PIN_LEFT_EYE, HIGH); break; } switch (current_sensor) { case 0: plant_name = "orquidea"; break; case 1: plant_name = "sunflower"; break; default: Serial.println("There is an error in your logic!"); break; } if (DEBUG) { Serial.print("current_sensor:"); Serial.println(current_sensor); Serial.print(" sensor_value:"); Serial.println(sensor_value); } if (sensor_value >=SOIL_IS_GOOD) { drawMatrix(array_happy_face); if (should_post_today(&day)) { char strDay[2]; sprintf(strDay, "%d", day); message = "This is "; message += plant_name; message += " I am ok thanks! Day:"; message += strDay; post(message); } } else { drawMatrix(array_sad_face); if (should_post_today(&day)) { char strDay[2]; sprintf(strDay, "%d", day); message = "This is "; message += plant_name; message += " HEY! I NEED WATER! Day:"; message += strDay; post(message); } } } ``` #### 2. 利用OpenCV进行计算机视觉开发 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了实时计算机视觉功能。要使用OpenCV进行开发，我们需要完成以下几个步骤： ##### 2.1 项目准备 - **硬件准备**：需要一个网络摄像头作为“眼睛”来捕获图片和视频。如果使用第一代Intel Galileo，还需要一个OTG - USB适配器来连接摄像头。 - **材料清单**： | 数量 | 组件 | | ---- | ---- | | 1