金融工程中的C++实现:单因子与双因子期权定价
立即解锁
发布时间: 2025-08-21 00:26:03 阅读量: 1 订阅数: 5 


C++ for Financial Engineers: An Object-Oriented Approach
### 金融工程中的 C++ 实现:单因子与双因子期权定价
在金融工程领域,使用 C++ 进行期权定价是一项重要的技术。本文将介绍如何使用 C++ 实现单因子和双因子期权定价,包括相关的代码示例、输出展示方式以及一些实践项目。
#### 单因子 Black - Scholes 方程的 C++ 实现
首先,我们来看单因子 Black - Scholes 方程的 C++ 实现。以下是一段创建期权和相关对象的代码示例:
```cpp
InstrumentFactory* myFactory = GetInstrumentFactory();
Option* myOption = myFactory->CreateOption();
// Derived implementation class
BSIBVPImp bs (*myOption);
bs.opt = myOption;
```
在这个代码中,我们通过 `GetInstrumentFactory` 函数获取一个工厂对象,然后使用该工厂创建一个期权对象。接着,我们创建了一个 `BSIBVPImp` 类的实例,并将期权对象赋值给它。
##### 向量和矩阵输出
有限差分方法的输出通常是某种数据结构,包含了在特定时间点和标的资产价值下的期权价格。我们还可以计算期权的 delta 和 gamma,这可以通过对期权价格进行差分来实现。
在当前的框架中,我们使用两个 `Vector` 实例和一个 `NumericMatrix` 实例。向量分别存储时间层 `n`(上一层)和 `n + 1`(当前层)的值,而矩阵存储所有时间层(直到 `N`,其中 `Nk = T`)和所有标的资产空间点(包括边界)的值。计算出所需的值后,我们可以自由决定如何展示它们。
##### 输出展示方式
有多种方式可以展示计算得到的值,主要包括以下两种:
- **控制台输出**:适用于快速调试。我们有两个通用函数用于这种展示:
```cpp
template <class V, class I>
void print(const Array<V,I>& array);
template <class V, class I>
void print(const Matrix<V,I>& array);
```
- **Excel 输出**:用于更详细和复杂的展示。主要函数包括:
- 在 Excel 中展示向量
- 在 Excel 中展示向量列表
- 在 Excel 中展示矩阵
以下是一个在 Excel 中使用这些函数的示例:
```cpp
ImplicitIBVP fdm2(i2, N, J);
Mesher m(rangeX, rangeT);
Vector<double, long> XARR = m.xarr(6);
Vector<double, long> vec = fdm.result()[2];
printOneExcel(XARR, vec, string("explicit");
Vector<double, long> vec2 = fdm2.result()[2];
printOneExcel(XARR, vec2, string("implicit");
```
##### 实践项目
为了进一步理解和应用这些知识,我们可以进行一些实践项目:
1. **性能优化**:对于隐式 Euler 方案,我们可以使用指针来替代数组复制,以提高性能。以下是相关代码示例:
```cpp
// Defining arrays (input)
Vector<V,I> * a; // The lower - diagonal array [1..J]
Vector<V,I> * b; // The diagonal array [1..J] "baseline array"
Vector<V,I> * c; // The upper - diagonal array [1..J]
Vector<V,I> * r; // Right - hand side of equation Au = r [1..J]
```
2. **LU 分解与复数**:在某些情况下,我们需要求解系数为复数的线性方程组。以一维时间相关的线性 Schrödinger 方程为例,我们可以使用有限差分方法进行近似求解。具体的差分方案包括显式 Euler FTCS 方案、隐式 Euler BTCS 方案和 Cayley 形式(Crank Nicolson 方案)。以下是一个简单的 2×2 复系统求解示例:
```cpp
J = 2;
Vector<Complex, long> A(J,1,Complex(1.0, 0.0));
Vector<Complex, long> B(J,1,Complex(0.0, 1.0));
Vector<Complex, long> C(J,1,Complex(1.0, 0.0));
Vector<Complex, long> R(J,1,Complex(0.0, 0.0));
R[1] = Complex(0.0, 2.0);
LUTridiagonalSolver<Complex, long> mySolver2(A, B, C, R);
Vector<Complex, long> result2 = mySolver2.solve();
print(result2);
```
3. **障碍期权**:本章的有限差分方案适用于连续监控的单因子障碍期权问题。我们可以支持单障碍和双障碍问题,并且可以轻松建模常数、时间相关和指数障碍,还能将回扣函数纳入边界条件。隐式 Euler 方案在障碍附近通常能给出较好的结果。在某些情况下,边界条件可能在有限个点处不连续,这时可能需要对这些不连续函数进行平均或平滑处理,以避免近似解的不准确。如果要对离散监控的障碍期权进行建模,需要修改框架中的某些类,并且需要确定监控日期的跳跃条件。
4. **美式期权**:当前代码仅适用于欧式期权,但可以很容易地扩展到美式看跌(和看涨)期权。对于美式看跌期权,我们需要确保期权价格 `P` 满足约束条件 `P(S, t) ≥ max(K - S, 0)`,其中 `K` 是执行价格,`S` 是标的资产价格。在差分方案中,我们可以在时间层 `n + 1` 检查这个约束条件:
```cpp
un+1
j
= max(un+1
j
, max(K - Sj, 0))
```
我们需要在不影响欧式期权现有功能的前提下,将这个特性集成到框架中。
5. **二阶精度**:隐式 Euler BTCS 方案在时间上是一阶精度的。我们可以通过在大小为 `k` 和 `k/2` 的网格上两次应用 BTCS 方案来实现二阶精度。以下是一个标量初值问题的代码示例:
```cpp
void calculate()
{
// Extrapolated implicit Euler; create two solutions on k/2
// and k called v(k/2) and v(k), respectively.
Then form
// the new array 2*v(k/2) - v(k). Code can be optimised (later)
// Refined mesh and solution
Vector<double, long> res2 (2*N + 1, 1);
double k2 = k * 0.5;
res2[res2.MinIndex()] = (ivp -> startValue());
for (long i = res2.MinIndex() + 1;
i <= res2.MaxIndex(); i++)
{
res2[i] = ( res2[i-1] + (k2 * ivp->f(i*k2)) ) /
( 1.0 + (k2 * ivp->a(i*k2)) );
}
// Rougher mesh
Vector<double, long> res1 (N + 1, 1);
res1[res1.MinIndex()] = (ivp -> startValue());
for (long ii = res1.MinIndex() + 1;
ii <= res1.MaxIndex(); ii++)
{
res1[ii] = ( res1[ii-1] + (k* ivp->f(ii*k)) ) /
( 1.0 + (k* ivp->a(ii*k)) );
}
// Extrapolated solution
for (long iii = res1.MinIndex() + 1;
iii <= res1.MaxIndex(); iii++)
{
res[iii] = (2.0 * res2[(2*iii)]) - res1[iii];
}
}
```
我们的目标是将这段代码推广到当前的初边值问题,并将其集成到框架中。
6. **近似计算 Greeks**:本章的 C++ 代码生成一个值矩阵,其中行表示时间层,列表示标的资产的离散值。我们可以利用这个事实,通过差分来近似计算期权价格的 delta、gamma 和 theta。实现这个功能并将其集成到框架中时,需要考虑使用何种数据结构。
7. **线性插值**:如果我们想计算两个给定网格点之间某点的期权价格,可以先确定该点所在的子区间,然后使用线性插值来计算期权价格。如果选择使用三次样条插值,可以使用 LU 求解器。
#### 双因子期权定价:篮子期权和其他多资产期权
接下来,我们讨论双因子期权定价,主要关注篮子期权。篮子期权是一种涉及多个标的资产的期权,每个资产在“篮子”中有一
0
0
复制全文
相关推荐










