活动介绍

数据库与表的创建及数据操作指南

立即解锁
发布时间: 2025-08-20 01:14:24 阅读量: 1 订阅数: 3
PDF

C# 5.0与SQL Server 2012数据库开发实战

# 数据库与表的创建及数据操作指南 ## 1. 数据库存储管理与属性探索 默认情况下,数据和日志文件会持续增长直至磁盘空间耗尽,即它们对磁盘空间的使用不受限制。但在实际应用中,对数据库进行存储管理至关重要,因此通常会为数据库设置大小限制。 创建数据库后,有时需要了解其属性,如文件名、路径、大小等。可按以下步骤操作: 1. 在对象资源管理器中,右键单击新创建的数据库(如 `MySqlDb`),选择“属性”。 2. 转到左侧的“文件”选项卡,这里会显示 SQL Server 在执行之前的单行数据库创建语句时为你选择的设置。 ## 2. 自定义设置创建数据库 若想对数据库创建过程进行更多控制,如设定数据库的最大增长大小、初始空间耗尽后的增长幅度,甚至指定数据和日志文件的存储位置,可使用以下参数: | 参数名称 | 描述 | | ---- | ---- | | Name | 数据库文件的逻辑名称,用于在 SQL Server 系统中引用该数据库。 | | Filename | 数据库文件(`.mdf` 和 `.ldf`)的物理存储路径。 | | Size | 创建数据库时的初始大小,单位可以是千字节、兆字节、吉字节或太字节。若未指定单位,默认单位为兆字节。例如,`Size = 1` 等同于 `Size = 1MB`。需要注意的是,`Size` 参数的初始值至少为 4MB,否则执行创建数据库语句时会报错。 | | MaxSize | 所创建数据库的最大大小限制。若省略该参数,SQL Server 会在磁盘有空间的情况下持续增长数据库,直至磁盘空间耗尽。`MaxSize` 的单位可以是千字节、兆字节、吉字节或太字节,默认单位为兆字节。 | | FileGrowth | 当需要新空间来存储传入数据时,数据库的增长大小。可以用百分比或千字节、兆字节、吉字节、太字节表示。默认单位为兆字节。若未指定该参数,默认的 `FileGrowth` 设置为 1MB。 | 以下是使用上述参数创建数据库的具体步骤: 1. 确保“新建查询”窗格的工具栏中“保存”图标下方显示的是 `master` 数据库。 2. 进入查询窗格,输入以下代码以确保当前处于 `master` 数据库: ```sql use master ``` 3. 选中上述语句,点击“执行”或按 `F5`,应看到消息“Command(s) completed successfully.”。 4. 按 `Enter` 键添加新行,输入以下创建数据库的语句: ```sql CREATE DATABASE SQL2012Db ON PRIMARY ( NAME = Sql2012Data, FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQL2012\MSSQL\DATA\Sql2012Data.mdf', SIZE = 4MB, MAXSIZE = 15MB, FILEGROWTH = 20% ) LOG ON ( NAME = Sql2012Log, FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQL2012\MSSQL\DATA\Sql2012Log.ldf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 5MB, FILEGROWTH = 1MB ) ``` 5. 选中整个语句,点击“执行”或按 `F5`。 6. 语句成功执行后,在对象资源管理器中选择“数据库”节点,右键单击并选择“刷新”,应能看到新创建的数据库。 ## 3. 表的基础知识 若数据库中没有表,那么该数据库将毫无用处,因为表为数据存储提供了基础设施。在创建表之前,需了解其基本构成。表由列组成,数据以行的形式插入到表中(在关系数据库理论中,行也称为记录或元组,列也称为字段)。每行可输入的数据类型由表中各列的数据类型定义。例如,姓名通常需要字符串或字符数据类型,而年龄则需要整数数据类型。 此外,还需明确哪些列需要数据录入。`Null` 或 `Not Null` 关键字用于指定数据接受标准,即是否必须输入某列的值。例如,在填写保险表格时,要求输入姓名、地址和社保号码(SSN),并非每个人都有 SSN,但姓名是必填项。在创建表时,可将姓名字段指定为 `Not Null`,将 SSN 字段指定为 `Null` 来满足这一业务需求。 `Null` 表示未定义或未知的值,即未指定任何内容。例如,在姓名字段中填写空格,从技术上讲,这也算作信息,因为空格是一个字符。同样,若某人没有 SSN 而输入了 `000 - 00 - 0000`,这也不是未定义的值,因为输入的零是字符,属于信息。默
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

pdf
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
zip
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

【Focas1_2 SDK报警处理机制精讲】:快速故障诊断与解决方案

![Focas1_2 SDK](https://media.springernature.com/lw1200/springer-static/image/art%3A10.1007%2Fs00170-021-08393-5/MediaObjects/170_2021_8393_Fig18_HTML.png) # 摘要 本文系统性地探讨了Focas1_2 SDK报警处理机制,从理论基础到实际应用,全面分析了报警机制的定义、目的、处理流程、信息存储与查询,以及实践应用中的配置管理、通知响应和数据分析。文中还详细论述了高级技巧,包括自定义处理逻辑、系统集成与扩展,以及安全性与隐私保护措施。最后,

STM8点阵屏汉字显示:用户界面设计与体验优化的终极指南

![STM8点阵屏汉字显示:用户界面设计与体验优化的终极指南](http://microcontrollerslab.com/wp-content/uploads/2023/06/select-PC13-as-an-external-interrupt-source-STM32CubeIDE.jpg) # 摘要 STM8点阵屏技术作为一种重要的显示解决方案,广泛应用于嵌入式系统和用户界面设计中。本文首先介绍STM8点阵屏的技术基础,然后深入探讨汉字显示的原理,并着重分析用户界面设计策略,包括布局技巧、字体选择、用户交互逻辑及动态效果实现等。接着,本文详细阐述了STM8点阵屏的编程实践,涵盖开

【BT-audio音频抓取工具比较】:主流工具功能对比与选择指南

# 摘要 本文旨在全面介绍BT-audio音频抓取工具,从理论基础、功能对比、实践应用到安全性与隐私保护等多个维度进行了深入探讨。通过分析音频信号的原理与格式、抓取工具的工作机制以及相关法律和伦理问题,本文详细阐述了不同音频抓取工具的技术特点和抓取效率。实践应用章节进一步讲解了音频抓取在不同场景中的应用方法和技巧,并提供了故障排除的指导。在讨论工具安全性与隐私保护时,强调了用户数据安全的重要性和提高工具安全性的策略。最后,本文对音频抓取工具的未来发展和市场需求进行了展望,并提出了选择合适工具的建议。整体而言,本文为音频抓取工具的用户提供了一个全面的参考资料和指导手册。 # 关键字 音频抓取;

飞利浦监护仪通讯协议深度剖析:构建稳定连接的关键

![飞利浦监护仪通讯协议深度剖析:构建稳定连接的关键](https://cdn.venafi.com/994513b8-133f-0003-9fb3-9cbe4b61ffeb/7e46c2ff-fe85-482d-b0ff-517c45ec1618/aid_inline_img__cae2063c76738929e4ae91ebb994147a.png?fm=webp&q=85) # 摘要 本文全面介绍了飞利浦监护仪通讯协议的概况、理论基础、协议框架解析,以及构建稳定连接的实践技巧。通过对监护仪通讯协议的原理、结构、层次、安全性及错误检测机制的深入分析,提供了在病房监护系统整合、移动医疗和医

【wxWidgets多媒体处理】:实现跨平台音频与视频播放

![【wxWidgets多媒体处理】:实现跨平台音频与视频播放](https://media.licdn.com/dms/image/D4D12AQH6dGtXzzYAKQ/article-cover_image-shrink_600_2000/0/1708803555419?e=2147483647&v=beta&t=m_fxE5WkzNZ45RAzU2jeNFZXiv-kqqsPDlcARrwDp8Y) # 摘要 本文详细探讨了基于wxWidgets的跨平台多媒体开发,涵盖了多媒体处理的基础理论知识、在wxWidgets中的实践应用,以及相关应用的优化与调试方法。首先介绍多媒体数据类型与

【企业级应用高性能选择】:View堆栈效果库的挑选与应用

![View堆栈效果库](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2020/01/jQuery-fadeOut-1.jpg) # 摘要 堆栈效果库在企业级应用中扮演着至关重要的角色,它不仅影响着应用的性能和功能,还关系到企业业务的扩展和竞争力。本文首先从理论框架入手,系统介绍了堆栈效果库的分类和原理,以及企业在选择和应用堆栈效果库时应该考虑的标准。随后通过实践案例,深入探讨了在不同业务场景中挑选和集成堆栈效果库的策略,以及在应用过程中遇到的挑战和解决方案。文章最后展望了堆栈效果库的未来发展趋势,包括在前沿技术中的应用和创新,以及企业

【调试与性能优化】:LMS滤波器在Verilog中的实现技巧

![【调试与性能优化】:LMS滤波器在Verilog中的实现技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b111b02c2bac6554e8f57536c89f3c05.png) # 摘要 本文详细探讨了最小均方(LMS)滤波器的理论基础、硬件实现、调试技巧以及性能优化策略,并通过实际案例分析展示了其在信号处理中的应用。LMS滤波器作为一种自适应滤波器,在数字信号处理领域具有重要地位。通过理论章节,我们阐述了LMS算法的工作原理和数学模型,以及数字信号处理的基础知识。接着,文章介绍了LMS滤波器的Verilog实现,包括Verilog语言基础、模块

【评估情感分析模型】:准确解读准确率、召回率与F1分数

![Python实现新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)](https://img-blog.csdnimg.cn/20210316153907487.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbGRu,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 摘要 情感分析是自然语言处理领域的重要研究方向,它涉及从文本数据中识别和分类用户情感。本文首先介绍了情感分析模型的基本概念和评估指标,然后

MATLAB程序设计模式优化:提升pv_matlab项目可维护性的最佳实践

![MATLAB程序设计模式优化:提升pv_matlab项目可维护性的最佳实践](https://pgaleone.eu/images/unreal-coverage/cov-long.png) # 摘要 本文全面探讨了MATLAB程序设计模式的基础知识和最佳实践,包括代码的组织结构、面向对象编程、设计模式应用、性能优化、版本控制与协作以及测试与质量保证。通过对MATLAB代码结构化的深入分析,介绍了函数与脚本的差异和代码模块化的重要性。接着,本文详细讲解了面向对象编程中的类定义、继承、封装以及代码重用策略。在设计模式部分,本文探讨了创建型、结构型和行为型模式在MATLAB编程中的实现与应用

【游戏物理引擎基础】:迷宫游戏中的物理效果实现

![基于C++-EasyX编写的益智迷宫小游戏项目源码.zip](https://images-wixmp-ed30a86b8c4ca887773594c2.wixmp.com/f/7eae7ef4-7fbf-4de2-b153-48a18c117e42/d9ytliu-34edfe51-a0eb-4516-a9d0-020c77a80aff.png/v1/fill/w_1024,h_547,q_80,strp/snap_2016_04_13_at_08_40_10_by_draconianrain_d9ytliu-fullview.jpg?token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJh