活动介绍

Kubernetes可观测性与监控指南

立即解锁
发布时间: 2025-08-25 02:12:35 阅读量: 2 订阅数: 6
### Kubernetes 可观测性与监控指南 在 Kubernetes 环境中,确保应用程序的可观测性和有效监控是至关重要的。这不仅有助于及时发现和解决问题,还能保障应用程序的稳定运行。下面将详细介绍如何处理 Pod 的不同状态问题以及如何使用不同的工具进行监控。 #### 1. 处理 Pod 不同状态问题 ##### 1.1 解决 Pending 状态的 Pod 当 Pod 处于 Pending 状态时,可通过以下命令查看 Pod 列表: ```bash $ kubectl get pods ``` 示例输出: ```plaintext NAME READY STATUS RESTARTS AGE mongo-0 2/2 Running 0 2m18s mongo-1 2/2 Running 0 88s mongo-2 2/2 Running 0 50s ``` 通过此操作,你可以确认之前处于 Pending 状态的 Pod 现在是否已正常运行。 ##### 1.2 处理 ImagePullBackOff 状态的 Pod 有时候,由于镜像名称拼写错误或镜像位置改变,Pod 会陷入 ImagePullBackOff 状态。以下是解决此问题的步骤: 1. 在 `/src/chapter8` 文件夹中,查看 `mongo-image.yaml` 文件内容并部署: ```bash $ cat debug/mongo-image.yaml $ kubectl apply -f debug/mongo-image.yaml ``` 2. 列出 Pod,查看状态: ```bash $ kubectl get pods ``` 示例输出: ```plaintext NAME READY STATUS RESTARTS AGE mongo-0 0/2 ImagePullBackOff 0 32s ``` 3. 使用 `kubectl describe pod` 命令获取更多信息: ```bash $ kubectl describe pod mongo-0 ``` 从输出的 Events 部分可以看到错误信息,例如: ```plaintext Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning Failed 25s (x3 over 68s) kubelet, ip-172-20-32-169.ec2.internal Error: ErrImagePull Warning Failed 25s (x3 over 68s) kubelet, ip-172-20-32-169.ec2.internal Failed to pull image "mongi": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: pull access denied for mongi, repository does not exist or may require 'docker login' Normal Pulling 25s (x3 over 68s) kubelet, ip-172-20-32-169.ec2.internal Pulling image "mongi" Normal BackOff 14s (x4 over 67s) kubelet, ip-172-20-32-169.ec2.internal Back-off pulling image "mongi" Warning Failed 14s (x4 over 67s) kubelet, ip-172-20-32-169.ec2.internal Error: ImagePullBackOff ``` 4. 确认正确的镜像名称为 `mongo`,编辑 `mongo-image.yaml` 文件: ```yaml ... spec: terminationGracePeriodSeconds: 10 containers: - name: mongo image: mongo command: ... ``` 5. 删除并重新部署资源: ```bash $ kubectl delete -f mongo-image.yaml $ kubectl apply -f mongo-image.yaml ``` 6. 再次列出 Pod,确认状态: ```bash $ kubectl get pods ``` 示例输出: ```plaintext NAME READY STATUS RESTARTS AGE mongo-0 2/2 Running 0 4m55s mongo-1 2/2 Running 0 4m55s mongo-2 2/2 Running 0 4m55s ``` ##### 1.3 处理 CrashLoopBackOff 状态的 Pod 当 Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态时,可能是由于容器内应用程序不断崩溃、Pod 参数配置错误、存活探针失败或 Kubernetes 部署时出错。以下是解决步骤: 1. 在 `/src/chapter8` 文件夹中,查看 `mongo-config.yaml` 文件内容并部署: ```bash $ cat debug/mongo-config.yaml $ kubectl apply -f debug/mongo-config.yaml ``` 2. 列出 Pod,查看状态: ```bash $ kubectl get pods ``` 示例输出: ```plaintext NAME READY STATUS RESTARTS AGE mongo-0 1/2 CrashLoopBackOff 3 58s ``` 3. 使用 `kubectl describe pod` 命令获取更多信息,但有时 Events 部分可能没有有用信息: ```bash $ kubectl describe pod mongo-0 ``` 4. 使用 `kubectl logs` 命令查看 Pod 日志: ```bash $ kubectl logs mongo-0 mongo ``` 示例输出: ```plaintext /bin/sh: 1: cannot open : No such file ``` 5. 检查 `mongo-config.yaml` 文件,发现
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类

![【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类](https://www.pinecone.io/_next/image/?url=https%3A%2F%2Fsiteproxy.ruqli.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fvr8gru94%2Fproduction%2Fa547acaadb482f996d00a7ecb9c4169c38c8d3e5-1000x563.png&w=2048&q=75) # 摘要 随着深度学习技术的快速发展,PyTorch已成为图像识别领域的热门框架之一。本文首先介绍了PyTorch的基本概念及其在图像识别中的应用基础,进而深入探讨了PyTorch的深度学习

未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究

### 未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究 #### 1. 未知源区域检测 在未知源区域检测中,有如下关键公式: \((\Lambda_{\omega}S)(t) = \sum_{m,n = 1}^{\infty} \int_{t}^{b} \int_{0}^{r} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - t)^{\alpha})}{(r - t)^{1 - \alpha}} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - \tau)^{\alpha})}{(r - \tau)^{1 - \alpha}} g(\

分布式应用消息监控系统详解

### 分布式应用消息监控系统详解 #### 1. 服务器端ASP页面:viewAllMessages.asp viewAllMessages.asp是服务器端的ASP页面,由客户端的tester.asp页面调用。该页面的主要功能是将消息池的当前状态以XML文档的形式显示出来。其代码如下: ```asp <?xml version="1.0" ?> <% If IsObject(Application("objMonitor")) Then Response.Write cstr(Application("objMonitor").xmlDoc.xml) Else Respo

分布式系统中的共识变体技术解析

### 分布式系统中的共识变体技术解析 在分布式系统里,确保数据的一致性和事务的正确执行是至关重要的。本文将深入探讨非阻塞原子提交(Nonblocking Atomic Commit,NBAC)、组成员管理(Group Membership)以及视图同步通信(View - Synchronous Communication)这几种共识变体技术,详细介绍它们的原理、算法和特性。 #### 1. 非阻塞原子提交(NBAC) 非阻塞原子提交抽象用于可靠地解决事务结果的一致性问题。每个代表数据管理器的进程需要就事务的结果达成一致,结果要么是提交(COMMIT)事务,要么是中止(ABORT)事务。

【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南

![【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南](https://www.contus.com/blog/wp-content/uploads/2021/12/SIP-Protocol-1024x577.png) # 摘要 PJSIP 是一个用于网络电话和VoIP的开源库,它提供了一个全面的SIP协议的实现。本文首先介绍了PJSIP与网络电话的基础知识,并阐述了调试前所需的理论准备,包括PJSIP架构、网络电话故障类型及调试环境搭建。随后,文章深入探讨了在Qt Creator中进行PJSIP调试的实践,涵盖日志分析、调试工具使用以及调试技巧和故障排除。此外,

以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型

### 以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型 在项目开发过程中,离岸团队与客户团队的有效协作至关重要。从项目启动到进行,再到后期收尾,每个阶段都有其独特的挑战和应对策略。同时,帮助客户团队向敏捷开发转型也是许多项目中的重要任务。 #### 1. 项目启动阶段 在开发的早期阶段,离岸团队应与客户团队密切合作,制定一些指导规则,以促进各方未来的合作。此外,离岸团队还应与客户建立良好的关系,赢得他们的信任。这是一个奠定基础、确定方向和明确责任的过程。 - **确定需求范围**:这是项目启动阶段的首要任务。业务分析师必须与客户的业务人员保持密切沟通。在早期,应分解产品功能,将每个功能点逐层分

C#并发编程:加速变色球游戏数据处理的秘诀

![并发编程](https://img-blog.csdnimg.cn/1508e1234f984fbca8c6220e8f4bd37b.png) # 摘要 本文旨在深入探讨C#并发编程的各个方面,从基础到高级技术,包括线程管理、同步机制、并发集合、原子操作以及异步编程模式等。首先介绍了C#并发编程的基础知识和线程管理的基本概念,然后重点探讨了同步原语和锁机制,例如Monitor类和Mutex与Semaphore的使用。接着,详细分析了并发集合与原子操作,以及它们在并发环境下的线程安全问题和CAS机制的应用。通过变色球游戏案例,本文展示了并发编程在实际游戏数据处理中的应用和优化策略,并讨论了

深度学习 vs 传统机器学习:在滑坡预测中的对比分析

![基于 python 的滑坡地质灾害危险性预测毕业设计机器学习数据分析决策树【源代码+演示视频+数据集】](https://opengraph.githubassets.com/f6155d445d6ffe6cd127396ce65d575dc6c5cf82b0d04da2a835653a6cec1ff4/setulparmar/Landslide-Detection-and-Prediction) 参考资源链接:[Python实现滑坡灾害预测:机器学习数据分析与决策树建模](https://wenku.csdn.net/doc/3bm4x6ivu6?spm=1055.2635.3001.

多项式相关定理的推广与算法研究

### 多项式相关定理的推广与算法研究 #### 1. 定理中 $P_j$ 顺序的优化 在相关定理里,$P_j$ 的顺序是任意的。为了使得到的边界最小,需要找出最优顺序。这个最优顺序是按照 $\sum_{i} \mu_i\alpha_{ij}$ 的值对 $P_j$ 进行排序。 设 $s_j = \sum_{i=1}^{m} \mu_i\alpha_{ij} + \sum_{i=1}^{m} (d_i - \mu_i) \left(\frac{k + 1 - j}{2}\right)$ ,定理表明 $\mu f(\xi) \leq \max_j(s_j)$ 。其中,$\sum_{i}(d_i

嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索

# 嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索 ## 1. 物联网的魅力与挑战 物联网(IoT)的出现,让我们的生活发生了翻天覆地的变化。借助包含所有物联网数据的云平台,我们在驾车途中就能连接家中的冰箱,随心所欲地查看和设置温度。在这个过程中,嵌入式设备以及它们通过互联网云的连接方式发挥着不同的作用。 ### 1.1 物联网架构的基本特征 - **设备的自主功能**:物联网中的设备(事物)具备自主功能,这与我们之前描述的嵌入式系统特性相同。即使不在物联网环境中,这些设备也能正常运行。 - **连接性**:设备在遵循隐私和安全规范的前提下,与同类设备进行通信并共享适当的数据。 - **分析与决策