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PgBouncer:PostgreSQL连接池管理全攻略

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发布时间: 2025-08-21 02:23:02 阅读量: 1 订阅数: 5
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PostgreSQL高可用性架构与优化实践

### PgBouncer:PostgreSQL连接池管理全攻略 #### 1. 资源池化的潜力与PgBouncer简介 理论上,数百甚至数千个数据库客户端可以共享一个PostgreSQL连接。虽然在未测试的情况下不建议采用这种极端比例,但这为更好的资源分配提供了新机会。PgBouncer是实现这一功能的软件,大多数Linux系统会将其与其他PostgreSQL工具一起打包。 #### 2. 安装PgBouncer ##### 2.1 准备工作 - 获取最新的PgBouncer源代码,撰写时最新版本为2016年2月26日发布的1.7.2。 - 为了正确编译源代码,除了通常安装的系统二进制文件外,还需要PostgreSQL开发库。在基于Debian或Ubuntu的系统上,执行以下命令安装库: ```bash sudo apt-get install postgresql-server-dev-9.6 ``` - 还需要libevent开发库,在基于Debian或Ubuntu的系统上,使用以下命令从发行版软件包存储库安装: ```bash sudo apt-get install libevent-dev ``` - 需要一个具有root权限的用户将PgBouncer作为系统范围的服务安装。 ##### 2.2 安装步骤 不同系统的安装方式不同: - **Debian或Ubuntu系统**: ```bash sudo apt-get install pgbouncer ``` - **CentOS、Fedora或其他基于RHEL的系统**: ```bash sudo yum install pgbouncer ``` - **源码安装**: 1. 提取PgBouncer源代码并进入源代码目录: ```bash tar -xzf pgbouncer-1.7.2.tar.gz cd pgbouncer-1.7.2 ``` 2. 构建并安装软件: ```bash ./configure --prefix=/usr make sudo make install ``` 3. 创建PgBouncer可以维护活动日志的位置: ```bash sudo mkdir /var/log/pgbouncer sudo chown postgres /var/log/pgbouncer ``` 4. 创建PgBouncer可以保存其服务锁文件的目录: ```bash sudo mkdir /var/run/pgbouncer sudo chown postgres /var/run/pgbouncer ``` 5. 创建配置目录并填充示例配置文件: ```bash sudo mkdir /etc/pgbouncer sudo cp etc/pgbouncer.ini /etc/pgbouncer sudo chown -R postgres /etc/pgbouncer ``` 6. 将初始化脚本复制到服务器的`/etc/init.d`目录: ```bash # 复制脚本 # 然后执行 sudo chmod a+x /etc/init.d/pgbouncer ``` 7. 将服务添加到系统启动和关闭: - Debian或Ubuntu系统: ```bash sudo update-rc.d pgbouncer defaults ``` - CentOS、Fedora或RHEL系统: ```bash sudo chkconfig --add pgbouncer ``` #### 3. 安装原理 供应商提供的PostgreSQL软件包的系统很可能也提供PgBouncer的软件包,这些版本可能会安装到预期的目录,并包含初始化脚本和基本的工作配置文件。如果需要自己安装,过程会更复杂。从PgBouncer项目页面下载版本后,先从存档中提取源代码,然后进入生成的目录执行必要的安装步骤。首先将源代码编译成二进制文件和库,通过`pg_config`工具获取编译PostgreSQL时使用的标志和配置设置,并传递给PgBouncer的`configure`脚本。之后使用`make`和`make install`命令将软件分发到操作系统内的所有预期位置。 启动PgBouncer时,它会尝试将连接和服务活动记录到`/var/log/pgbouncer`,因此需要创建该位置并确保`postgres`用户可写。同样,PgBouncer通过在`/var/run/pgbouncer`中保存信息来跟踪其进程ID,该位置也应存在且`postgres`用户可
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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