电子学习中的同伴评估与集体挑战支持
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发布时间: 2025-08-22 01:08:38 阅读量: 3 订阅数: 9 


计算机支持的协作学习与技术融合
# 电子学习中的同伴评估与集体挑战支持
## 一、同伴评估建模与创作工具
### 1.1 同伴评估元模型
同伴评估元模型在 XML 模式中被正式定义,XML 模式可视为一种高级过程建模语言,用于指定各种同伴评估模型。图 2 展示了元模型的重要概念及它们之间的主要关系,但建模语言的许多细节以替代方案、约束和规则的形式呈现,并未在图中画出。在指定同伴评估模型时,需用建模语言来体现设计决策。
### 1.2 同伴评估创作工具
#### 1.2.1 设计决策指南
对于有经验的用户,可直接用 XML 形式的同伴评估建模语言指定模型。为支持从业者开发在线同伴评估,需提供相应的创作工具。该建模语言能直接指定模型,但如果能引导从业者做出一系列设计决策会更好。图 3 展示了逐步开发同伴评估模型的设计指南,所有设计决策会被记录,用于后续建模过程的设计和完善。为帮助从业者做决策,建模语言为某些设计变量定义了默认值,如默认过程中只有两人参与,且既是候选人又是评审人。若默认值不合适,从业者可自定义变量值。此外,某些设计决策相互关联,如要建模的同伴评估目的是总结性评估,那么在反馈阶段的改进作业成果活动和给出反馈阶段的详细阐述反馈活动将被排除。
#### 1.2.2 创作工具的用户界面
基于上述设计指南,开发了一个“向导”来引导从业者按顺序浏览一系列页面。向导页面定义了用于做出设计决策的控件,能响应决策区域的事件。从业者在当前页面做出选择或提供输入后,点击“下一步”按钮继续。当收到从业者在所有相关页面的必要输入后,向导完成,所有决策(包括所选默认值)将被向导捕获,并以同伴评估建模语言在内部表示。
#### 1.2.3 转换算法
使用向导指定同伴评估模型后,创作工具会将以同伴评估建模语言表示的模型转换为以 LD 和 QTI 表示的可执行模型。转换算法的基本思想是为每个特定领域概念的实例创建一组通用领域概念的实例,并维护它们之间的关系。例如,同伴评估建模语言中的注释符号将被转换为 LD 的支持活动元素,同时生成与之关联的环境元素。
以下是一个简单的流程表格,展示了从指定模型到转换为可执行模型的步骤:
|步骤|操作|
| ---- | ---- |
|1|使用向导指定同伴评估模型|
|2|创作工具捕获所有决策|
|3|将模型以同伴评估建模语言表示|
|4|通过转换算法将模型转换为 LD 和 QTI 表示的可执行模型|
下面是这个过程的 mermaid 流程图:
```mermaid
graph LR
A[指定同伴评估模型] --> B[捕获决策]
B --> C[以同伴评估建模语言表示]
C --> D[转换为 LD 和 QTI 可执行模型]
```
## 二、支持学习者在集体挑战中的组织
### 2.1 引言
协作学习源于知识生成性交互,如冲突解决、解释或相互调节。为提高此类交互发生的概率,CSCL 脚本定义了精确的活动序列,创建角色并限制同伴间
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