EntityFrameworkCore技术详解与实践应用

# Entity Framework Core 技术详解与实践应用 ## 1. 核心概念与基础操作 ### 1.1 依赖注入（DI） 依赖注入在开发中具有重要地位，它能实现组件间的解耦。 - **基本示例**：通过简单示例展示依赖注入的使用，如在控制器中注入服务。 - **服务生命周期**：包括瞬态（transient）、作用域（scoped）和单例（singleton），不同生命周期适用于不同场景。瞬态生命周期每次请求都会创建新实例；作用域生命周期在每个请求中创建一个实例；单例生命周期整个应用程序只创建一个实例。 - **数据库服务实现**：将数据库方法实现为依赖注入服务，步骤如下： 1. 定义数据库访问接口。 2. 实现该接口的具体类。 3. 在服务容器中注册该服务。 ### 1.2 实体框架核心（EF Core） EF Core 是一个强大的对象关系映射（ORM）工具，以下是其相关要点： - **优点**：具有高性能、跨平台、开源、快速开发等优势，适用于多种类型的应用程序。 - **内部工作原理**： - **数据库建模**：通过实体类和 DbContext 来映射数据库表和关系。 - **数据读取**：使用 LINQ 查询从数据库中读取数据。 - **数据库更新**：对实体类的修改通过 SaveChanges 方法保存到数据库。 - **迁移功能**：可在应用启动时自动迁移数据库，步骤如下： 1. 创建迁移脚本。 2. 应用迁移到数据库。 ### 1.3 实体类与关系配置 实体类是 EF Core 中数据的载体，关系配置则定义了实体之间的关联。 - **实体类操作**：可以对实体类进行修改、跟踪和映射查询。 - **关系配置方式**： - **按约定配置**：根据命名和类型约定自动配置关系。 - **数据注解配置**：使用 [ForeignKey]、[InverseProperty] 等属性进行配置。 - **Fluent API 配置**：通过 ModelBuilder 进行更灵活的配置，如创建一对一、一对多和多对多关系。 ### 1.4 数据加载方式 在 EF Core 中，有多种加载相关数据的方式： | 加载方式 | 描述 | 示例代码 | | ---- | ---- | ---- | | 预加载（Eager Loading） | 在查询主实体时同时加载相关实体 | `context.Books.Include(b => b.Reviews).ToList();` | | 显式加载（Explicit Loading） | 在需要时手动加载相关实体 | `context.Entry(book).Collection(b => b.Reviews).Load();` | | 延迟加载（Lazy Loading） | 当访问相关实体属性时自动加载 | 需要启用延迟加载功能 | | 选择加载（Select Loading） | 只加载需要的属性 | `context.Books.Select(b => new { b.Title, b.Price }).ToList();` | ### 1.5 数据库查询与过滤 使用 LINQ 和 SQL 进行数据库查询和过滤： - **LINQ 查询**：通过 LINQ 方法和查询语法构建查询，如 Where、OrderBy、GroupBy 等。 - **过滤操作**：可以根据出版物年份、类别和客户评级过滤书籍，也可以搜索特定字符串。 ```csharp // 根据出版物年份过滤书籍 var booksByYear = context.Books.Where(b => b.PublishedOn.Year == 2023).ToList(); ``` ### 1.6 事务处理 事务处理确保数据库操作的一致性和完整性，步骤如下： 1. 开始事务。 2. 执行数据库操作。 3. 提交或回滚事务。 ```csharp using (var transaction = context.Database.BeginTransaction()) { try { // 执行数据库操作 context.SaveChanges(); transaction.Commit(); } catch (Exception ex) { transaction.Rollback(); } } ``` ### 1.7 性能调优 性能调优是确保应用程序高效运行的关键，步骤如下： 1. **诊断性能问题**：通过测量用户体验、查找数据库代码和检查 SQL 代码来定位问题。 2. **解决性能问题**： - **查询优化**：使用 AsNoTracking 方法、简单查询和索引属性。 - **写入优化**：减少 SaveChanges 的调用次数。 - **可扩展性优化**：使用连接池和异步操作。 ### 1