执法与公共安全机构的态势感知技术解析

# 执法与公共安全机构的态势感知技术解析 ## 1. 输入设备与数据采集技术 为向决策者提供可操作的信息，态势感知平台（SAP）处理后的内容需通过多种技术呈现。理论上，SAP 只需接入底层技术生态，但实际中有时会推动底层技术部署以填补覆盖空白。 ### 1.1 输入设备类型 输入设备通常包括传感器、市政摄像头等。传感器能持续采样环境，在检测到目标事件时发出信号。不同类型传感器的工作机制和检测精度差异显著，应根据运营环境合理部署。以枪声检测传感器为例，其通过检测枪声导致的环境变化工作，有声学、视觉、化学等多种类型，可独立或协同工作。部分传感器向本地服务器报告，部分则向云端服务器报告；监测范围有大小之分，室内外表现也有所不同。由于传感器存在一定误差，部分产品会在向 SAP 发送事件信号前验证准确性。产品选择应依据各辖区该类事件的重要性和发生频率，以及机构运营环境对传感器的需求程度。 ### 1.2 分析能力与问题 所有 SAP 都具备一定的嵌入式分析能力，包括信息记录数据的关联能力和视频流的图像分析能力。但将这些分析能力捆绑为软件集成到 SAP 中存在问题。由于公共安全采购倾向于成熟的完整解决方案，分析包的纳入往往只是勾选项目，导致对其能力的评估被推迟。这些能力涵盖广泛功能，在准确性和速度方面存在显著的质量和性能差异。 ### 1.3 现存最大空白领域 目前，在以下四个领域存在较大空白： 1. **获取信息数据记录**：数据记录信息存在于众多数据库中，许多与刑事司法相关。访问这些数据需通过严格的认证和审计流程，不同系统的访问控制机制、认证和审计技术不同，费用结构也因访问方式和与各辖区的业务合同而异。实施 SAP 时需协商成本最低的记录访问方法，最佳做法是根据各机构的独特条件定制流程。 2. **监控社交媒体活动**：社交媒体可通过内容共享和活动数量显著增强态势感知。理想情况是将社交媒体信息集成到 SAP 中，利用平台的关联能力提醒操作员可能的事件活动。但近期执法部门使用社交媒体信息引发了隐私担忧，导致社交媒体应用管理员限制内容共享。执法部门需定期更换访问关键社交媒体信息的应用程序。SAP 应具备轻松“插入”和“拔出”模块的能力，以适应不同情况。 3. **获取视觉监控**：视觉图像是 SAP 的关键要素，但获取视频内容是其主要难题。如今视频资源丰富，包括市政固定摄像头、移动摄像头和公民手机拍摄的视频。SAP 对视频的需求具有特殊性，需快速获取，理想情况下能触发事件警报。在现有摄像头环境中添加 SAP 时，最佳实践往往让位于可行实践。许多地方会采用可用方法获取有价值的摄像头资源。SAP 的核心功能是为操作员提供实时态势感知，需访问实时视频和近期录制视频，但访问不同视频系统面临技术和官僚挑战。 4. **分析软件**：执法领域的态势感知分析软件属于前沿技术，现代分析软件采用深度学习（DL）技术实现人工智能能力。DL 是让计算机通过反复观察大量实例学会识别特定类型物体的过程。不同的识别模块如面部识别、车牌识别和枪支识别等功能差异巨大。视频分析分为实时触发和法医搜索，还有边缘分析等混合方法。由于技术变化快且系统能力具有特异性，将嵌入式视频分析解决方案集成到 SAP 可能不是最佳策略，应采用应用模块的方式根据需求灵活接入和更换分析引擎。 ### 1.4 现存空白领域总结表格 |领域|问题描述|解决思路| | ---- | ---- | ---- | |获取信息数据记录|访问控制机制、认证和审计技术不同，费用结构复杂|根据各机构独特条件定制流程| |监控社交媒体活动|隐私担忧导致内容共享受限，需定期更换应用程序|具备轻松“插入”和“拔出”模块的能力| |获取视觉监控|获取视频内容困难，访问不同视频系统面临挑战|采用可行方法获取资源，适应 SAP 核心需求| |分析软件|技术变化快，系统能力特异性强|采用应用模块方式灵活接入和更换分析引擎| ### 1.5 输入设备与数据采集流程 mermaid 流程图 ```mermaid graph LR A[输入设备] --> B[传感器] A --> C[市政摄像头] A --> D[其他设备] B --> E[持续采样环境] E --> F[检测到事件发出信号] F --> G[向服务器报告] G --> H[本地服务器] G --> I[云端服务器] C --> J[采集视频数 ```