活动介绍

Fractran的复杂性与程序生产率分析

立即解锁
发布时间: 2025-08-20 01:04:09 阅读量: 1 订阅数: 5
PDF

自动演绎与人工智能进展:CADE-22会议精选

# Fractran的复杂性与程序生产率分析 ## 相关工作概述 在之前的研究中,对一阶项重写系统(TRS)不同性质的不可判定性进行了分析。TRS的标准性质通常是 $\Sigma_0^1$ 或 $\Pi_0^2$ 完全的,而依赖对问题的复杂性本质上是解析性的,为 $\Pi_1^1$ 完全。这些结果为后续生产率的 $\Pi_1^1$ 和 $\Sigma_1^1$ 完全性结果提供了基础。 此外,有研究表明流规范的相等性是 $\Pi_0^2$ 完全的,这一结果可作为Fractran程序到流规范转换的推论。同时,正交流规范生产率的 $\Pi_0^2$ 完全性也有相关研究,后续将考虑更一般的TRS和任意评估策略下的生产率,进一步强化了该结果。 ## Fractran程序 ### Fractran程序的一步计算 Fractran程序的一步计算是一个部分函数。设 $P = \frac{p_1}{q_1}, \cdots, \frac{p_k}{q_k}$ 是一个Fractran程序,部分函数 $f_P : \mathbb{N} \rightharpoonup \mathbb{N}$ 定义如下: \[ f_P(n) = \begin{cases} n \cdot \frac{p_i}{q_i}, & \text{其中 } \frac{p_i}{q_i} \text{ 是 } P \text{ 中使得 } n \cdot \frac{p_i}{q_i} \in \mathbb{N} \text{ 的第一个分数} \\ \text{未定义}, & \text{如果不存在这样的分数} \end{cases} \] 若存在 $i \in \mathbb{N}$ 使得 $f_P^i(n)$ 未定义,则称 $P$ 在 $n$ 处停机。当 $m = f_P(n)$ 时,记为 $n \to_P m$。 例如,生成素数的Fractran程序对于所有起始值 $n_0$ 都不会停机,因为任何整数与 $\frac{55}{1}$ 的乘积仍是整数。但一般来说,Fractran程序的终止性是不可判定的。 ### Fractran程序的统一停机问题 定理表明,Fractran程序的统一停机问题,即判定一个程序对于每个起始值 $n_0 \in \mathbb{N}_{>0}$ 是否停机,是 $\Pi_0^2$ 完全的。 相关地,广义Collatz问题(GCP)也是 $\Pi_0^2$ 完全的。GCP是判定对于一个Collatz函数 $f$,是否对于每个整数 $x > 0$ 都存在 $i \in \mathbb{N}$ 使得 $f^i(x) = 1$。每个Fractran程序 $P$ 都可以看作一个Collatz函数 $f_P'$,通过将 $f_P$ 中未定义的值替换为 $1$ 得到。因此,GCP是 $\Pi_0^2$ 困难的。 ### 从图灵机到Fractran程序的转换 为证明Fractran程序统一停机问题的定理,设计了从图灵机到Fractran程序的转换。使得得到的Fractran程序对于所有正整数($n_0 \geq 1$)停机,当且仅当图灵机在所有配置下都终止。这样就将图灵机的统一停机问题归约到了Fractran程序的统一停机问题。 为简化转换,限制使用只有两个符号 $\{0, 1\}$($0$ 为空白符号)的一元图灵机。一元图灵机 $M$ 是一个三元组 $\langle Q, q_0, \delta \rangle$,其中 $Q$ 是有限状态集,$q_0$ 是初始状态,$\delta : Q \times \{0, 1\} \rightharpoonup Q \times \{0, 1\} \times \{L, R\}$ 是部分转移函数。 #### 转换步骤 1. **选择质数**:设 $M = \langle Q, q_0, \delta \rangle$ 是一个图灵机,选择两两不同的质数 $tape_{\ell}, h, tape_r, tape'_{\ell}, h', tape'_r, m_{L,x}, m_{R,x}, copy_x$ 和 $p_q$(对于每个 $q \in Q$ 和 $x \in \{0, 1\}$),它们分别代表图灵机的不同部分和操作。 2. **定义Fractran程序**:Fractran程序 $P_M$ 由以下分数组成: - $\frac{1}{p \cdot p'}$,对于 $p, p' \in \{m_{L,0}, m_{L,1}, m_{R,0}, m_{R,1}, copy_0, copy_1\}$,$p, p' \in \{p_q | q \in Q\}$ 和 $p, p' \in \{h, h'\}$,用于去除非法配置。 - $\frac{m_{L,1 - x} \cdot tape'_{\ell}}{m_{L,x} \cdot tape_{\ell}^2}, \frac{m_{L,1 - x} \cdot tape'_r^2}{m_{L,x} \cdot tape_r}, \frac{m_{L,1 - x} \cdot tape'_r}{m_{L,x} \cdot h'}, \frac{m_{L,1 - x} \cdot h}{m_{L,x} \cdot tape_{\ell}}, \frac{copy_0}{m_{L,x}}$($x \in \{0, 1\}$),用于磁带头部向左移动。 - $\frac{m_{R,1 - x} \cdot tape'_r}{m_{R,x} \cdot tape_r^2}, \frac{m_{R,1 - x} \cdot tape'_{\ell}^2}{m_{R,x} \cdot tape_{\ell}}, \frac{m_{R,1 - x} \cdot tape'_{\ell}}{m_{R,x} \cdot h'}, \frac{m_{R,1 - x} \cdot h}{m_{R,x} \cdot tape_r}, \frac{copy_0}{m_{R,x}}$($x \in \{0, 1\}$),用于磁带头部向右移动。 - $\frac{copy_{1 - x} \cdot tape_{\ell}}{copy_x \cdot tape'_{\ell}}, \frac{copy_{1 - x} \cdot tape_r}{copy_x \cdot tape'_r}, \frac{1}{copy_x}$($x \in \{0, 1\}$),用于将临时磁带内容复制回主磁带。 - $\frac{p_{q'} \cdot h'^{s'} \cdot m_{d,0}}{p_q \cdot h}$(当 $\delta(q, 1) = \langle q', s', d \rangle$ 时)和 $\frac{p_{q'} \cdot h'^{s'} \cdot m_{d,0}}{p_q}$(当 $\delt
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

张_伟_杰

人工智能专家
人工智能和大数据领域有超过10年的工作经验,拥有深厚的技术功底,曾先后就职于多家知名科技公司。职业生涯中,曾担任人工智能工程师和数据科学家,负责开发和优化各种人工智能和大数据应用。在人工智能算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有一定的研究
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

【评估情感分析模型】:准确解读准确率、召回率与F1分数

![Python实现新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)](https://img-blog.csdnimg.cn/20210316153907487.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbGRu,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 摘要 情感分析是自然语言处理领域的重要研究方向,它涉及从文本数据中识别和分类用户情感。本文首先介绍了情感分析模型的基本概念和评估指标,然后

【游戏物理引擎基础】:迷宫游戏中的物理效果实现

![基于C++-EasyX编写的益智迷宫小游戏项目源码.zip](https://images-wixmp-ed30a86b8c4ca887773594c2.wixmp.com/f/7eae7ef4-7fbf-4de2-b153-48a18c117e42/d9ytliu-34edfe51-a0eb-4516-a9d0-020c77a80aff.png/v1/fill/w_1024,h_547,q_80,strp/snap_2016_04_13_at_08_40_10_by_draconianrain_d9ytliu-fullview.jpg?token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJh

MATLAB程序设计模式优化:提升pv_matlab项目可维护性的最佳实践

![MATLAB程序设计模式优化:提升pv_matlab项目可维护性的最佳实践](https://pgaleone.eu/images/unreal-coverage/cov-long.png) # 摘要 本文全面探讨了MATLAB程序设计模式的基础知识和最佳实践,包括代码的组织结构、面向对象编程、设计模式应用、性能优化、版本控制与协作以及测试与质量保证。通过对MATLAB代码结构化的深入分析,介绍了函数与脚本的差异和代码模块化的重要性。接着,本文详细讲解了面向对象编程中的类定义、继承、封装以及代码重用策略。在设计模式部分,本文探讨了创建型、结构型和行为型模式在MATLAB编程中的实现与应用

【BT-audio音频抓取工具比较】:主流工具功能对比与选择指南

# 摘要 本文旨在全面介绍BT-audio音频抓取工具,从理论基础、功能对比、实践应用到安全性与隐私保护等多个维度进行了深入探讨。通过分析音频信号的原理与格式、抓取工具的工作机制以及相关法律和伦理问题,本文详细阐述了不同音频抓取工具的技术特点和抓取效率。实践应用章节进一步讲解了音频抓取在不同场景中的应用方法和技巧,并提供了故障排除的指导。在讨论工具安全性与隐私保护时,强调了用户数据安全的重要性和提高工具安全性的策略。最后,本文对音频抓取工具的未来发展和市场需求进行了展望,并提出了选择合适工具的建议。整体而言,本文为音频抓取工具的用户提供了一个全面的参考资料和指导手册。 # 关键字 音频抓取;

【wxWidgets国际化与本地化】:构建全球友好的应用之道

![【wxWidgets国际化与本地化】:构建全球友好的应用之道](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2dcdeb71328106a2e1b793e7064e4b87.png) # 摘要 本文系统地探讨了wxWidgets框架下的国际化与本地化实践,阐述了国际化和本地化的基础理论、技术实现以及具体实施步骤。文章首先解释了国际化的重要性和基本概念,并深入探讨了字符编码和资源管理在wxWidgets中的处理方式。随后,文章提供了本地化实践中的详细步骤,包括处理文化差异和确保本地化质量的策略。此外,本文还通过构建国际化的应用实例,分享了界面设计、测试和

【从零开始的LMS算法仿真与验证】:Verilog新手必备教程

![【从零开始的LMS算法仿真与验证】:Verilog新手必备教程](https://www.edaboard.com/attachments/1673020046198-png.180600/) # 摘要 本文全面介绍最小均方(LMS)算法的理论基础、实现技术及其在实际系统中的应用。首先概述了LMS算法的基本原理和应用范围,随后深入探讨其工作机理,包括自适应滤波器的概念和数学模型。文中还详细分析了LMS算法的关键参数,如步长因子、权重更新和误差计算,以及性能评估,包括收敛速度、稳定性和误码率。第三章则专注于LMS算法的Verilog硬件实现,从基础知识到编码实践,再到仿真测试,提供了一个完

冷却系统设计的未来趋势:方波送风技术与数据中心效率

![fangbosongfeng1_风速udf_udf风_方波送风_](https://www.javelin-tech.com/3d/wp-content/uploads/hvac-tracer-study.jpg) # 摘要 本文综合探讨了冷却系统设计的基本原理及其在数据中心应用中的重要性,并深入分析了方波送风技术的理论基础、应用实践及优势。通过对比传统冷却技术,本文阐释了方波送风技术在提高能效比和增强系统稳定性方面的显著优势,并详细介绍了该技术在设计、部署、监测、维护及性能评估中的具体应用。进一步地,文章讨论了方波送风技术对数据中心冷却效率、运维成本以及可持续发展的影响,提出了优化方案

声纹识别故障诊断手册:IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE数据集的问题分析与解决

![声纹识别故障诊断手册:IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE数据集的问题分析与解决](https://i0.wp.com/syncedreview.com/wp-content/uploads/2020/07/20200713-01al_tcm100-5101770.jpg?fit=971%2C338&ssl=1) # 摘要 声纹识别技术在信息安全和身份验证领域中扮演着越来越重要的角色。本文首先对声纹识别技术进行了概述,然后详细介绍了IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE数据集的基础信息,包括其构成特点、获取和预处理方法,以及如何验证和评估数据集质量。接着,文章深入探

CListCtrl字体与颜色搭配优化:打造视觉舒适界面技巧

![CListCtrl字体与颜色搭配优化:打造视觉舒适界面技巧](https://anchorpointegraphics.com/wp-content/uploads/2019/02/ColorContrastExamples-02.png) # 摘要 本文深入探讨了CListCtrl控件在Windows应用程序开发中的应用,涵盖了基础使用、字体优化、颜色搭配、视觉舒适性提升以及高级定制与扩展。通过详细分析CListCtrl的字体选择、渲染技术和颜色搭配原则,本文提出了提高用户体验和界面可读性的实践方法。同时,探讨了视觉效果的高级应用,性能优化策略,以及如何通过定制化和第三方库扩展List

【企业级应用高性能选择】:View堆栈效果库的挑选与应用

![View堆栈效果库](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2020/01/jQuery-fadeOut-1.jpg) # 摘要 堆栈效果库在企业级应用中扮演着至关重要的角色,它不仅影响着应用的性能和功能,还关系到企业业务的扩展和竞争力。本文首先从理论框架入手,系统介绍了堆栈效果库的分类和原理,以及企业在选择和应用堆栈效果库时应该考虑的标准。随后通过实践案例,深入探讨了在不同业务场景中挑选和集成堆栈效果库的策略,以及在应用过程中遇到的挑战和解决方案。文章最后展望了堆栈效果库的未来发展趋势,包括在前沿技术中的应用和创新,以及企业