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分布式控制系统的稳定性区域计算与超采样序列优化

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发布时间: 2025-08-27 00:30:49 阅读量: 5 订阅数: 9
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分布式控制与嵌入式系统优化

# 分布式控制系统的稳定性区域计算与超采样序列优化 ## 1. 计算稳定性区域的见解 在分布式控制系统(DCES)中,任务执行可能会被高优先级任务抢占,导致采样周期不确定。对于具有单个不确定采样周期 T 的无延迟系统,有多种方法可用于寻找稳定性条件。不同的学者采用了不同的方法,如 Lyapunov - Krasovskii 方法、小增益定理、寻找离散时间框架下的公共 Lyapunov 函数等。其中,Fujioka 的结果似乎保守性最小。 稳定性区域 ST1,T2 对于理论分析和实际应用都至关重要。更大的稳定性区域能在 DCES 设计中提供更多灵活性,并且如果采用理论上保证稳定的更大采样周期,可预留更多系统资源用于其他任务,降低成本。 ### 1.1 稳定性定理 对于由特定方程描述的无延迟系统,若存在正定矩阵 P,使得对于 (T1,T2) ∈ ST1,T2 有 Υ (T1,T2,P) < 0,则系统渐近稳定。Υ (T1,T2,P) 有两种可选形式: \[ Υ (T1,T2,P) \triangleq \left(\Phi(T2)\Phi(T1)\right)^{\prime}P\Phi(T2)\Phi(T1) - P \] \[ Υ (T1,T2,P) \triangleq \left(\Phi(T1)\Phi(T2)\right)^{\prime}P\Phi(T1)\Phi(T2) - P \] 这里选择前者形式。 ### 1.2 有用的引理 若存在 P 满足对于 T ∈ [T, T] 有 Φ′(T)PΦ(T) - P < 0,则对于 T1, T2 ∈ [T, T] 有 Υ (T1,T2,P) < 0。该引理可扩展到更多子采样周期的情况。若找到满足条件的矩阵 P,可得到参数空间 (T1, T2) 中稳定性区域的第一个估计,即由 T1, T2 ∈ [T, T] 定义的矩形区域。 ### 1.3 参数扫描方法 为了检测整个稳定性区域,采用参数扫描方法,具体步骤如下: 1. 使用现有单采样系统的结果,找到满足矩阵不等式 Φ′(T)PΦ(T) - P < 0 且区间 [T, T] 尽可能大的矩阵 P。 2. 扫描参数 T1 和 T2,检查 Υ (T1,T2,P) < 0 是否成立,并在相应的 T1 - T2 平面上标记满足条件的区域。 一般来说,步骤 1 中得到的区间 [T, T] 越大,稳定性区域越大。例如,对于一个具有两个时变不确定子采样周期 T1 和 T2 的无延迟系统,选择合适的矩阵 P 后,通过该算法可得到稳定性区域。 ### 1.4 倒立摆示例 考虑两个倒立摆系统在 DCES 框架下的控制,每个倒立摆有两个子采样周期。通过线性化倒立摆模型,得到相应的系统方程。选择不同的参数和反馈增益,根据相关定理可得到 Lyapunov 矩阵和稳定性区域。例如,对于系统 Σ1,可找到一个正方形区域 0 ≤ τ11, τ12 ≤ 0.05 使得系统稳定;对于系统 Σ2,可找到 0 ≤ τ21,
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Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
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