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亚马逊数据区域(AmazonDataZone)与数据安全管理

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发布时间: 2025-08-31 01:06:14 阅读量: 8 订阅数: 11 AIGC
### 亚马逊数据区域(Amazon DataZone)与数据安全管理 在当今数字化时代,数据的有效管理和安全共享至关重要。亚马逊提供了一系列工具和服务来帮助企业实现这一目标,其中亚马逊数据区域(Amazon DataZone)在数据发现、共享和治理方面发挥着重要作用,同时亚马逊红移(Amazon Redshift)也提供了强大的安全和访问控制功能。 #### 亚马逊数据区域(Amazon DataZone) ##### 数据门户 数据门户是控制台之外的个性化主页,为用户提供自助服务功能,用户可以在目录中搜索数据。它是用户访问亚马逊数据区域的主要方式,是一个基于浏览器的 Web 应用程序,支持用户进行数据编目、发现、治理、共享和分析。借助该门户,用户可以利用身份提供商的现有凭证,在使用数据和分析工具时实现跨职能协作,还能访问数据资产的个性化视图,而无需登录 AWS 管理控制台或了解底层的 AWS 分析服务。 ##### 入门指南 采用数据网格架构不仅需要技术支持,还需要思维方式的转变。企业需要组织团队并实施相应流程,向生产者 - 消费者模型转型。域(Domain)为团队提供了一种机制,有助于在业务数据目录中生产和编目数据时贯彻组织纪律。任何数据生产者都可以将数据资产发布到特定域的目录中,该域负责管理数据并控制消费者的访问权限。一个域可以与多个项目关联,以满足不同的业务用例,人们可以在这些项目中协作和访问数据。 以下是设置亚马逊数据区域的基本步骤: 1. **创建域和数据门户**:这是使用亚马逊数据区域的第一步。域是亚马逊数据区域对象的集合,包括数据资产、项目、关联的 AWS 账户和数据源等。在域中,用户和团队可以创建所有相关的亚马逊数据区域实体,包括元数据资产。用户可以将数据资产发布到特定域的目录中,并控制关联的 AWS 账户和资源对该域的访问权限。 2. **创建生产者项目**:作为生产者创建和发布数据产品,需要创建一个项目来组织数据产品和相关资产。创建项目时,需要指定项目配置文件和数据源连接详细信息。项目配置文件决定了项目的功能,以及项目是作为生产者、消费者还是两者兼具;连接详细信息则针对数据源。因此,在创建项目之前,需要先创建项目配置文件和 AWS Glue 连接。对于数据仓库生产者,还需要输入额外信息,如 Amazon Redshift 集群名称和 AWS Glue 连接详细信息。创建项目时,使用数据门户 URL 导航到亚马逊数据区域数据门户,使用单点登录(SSO)或 AWS 凭证登录,然后在“我的项目”菜单中点击“+”号创建新项目。 3. **生成用于发布的数据**:在将数据资产发布到数据目录之前,需要创建要与消费者共享的数据对象和数据。从之前创建的生产者项目中,点击“分析工具”下的“查询数据 - Amazon Redshift”,登录到 Amazon Redshift 集群,创建数据表并设置数据。这将带你进入 Amazon Redshift 查询编辑器 V2,使用“联合用户”选项登录数据仓库,在这里可以创建数据库对象和数据。如果已经有表,可以在发布数据产品时选择包含这些表。 4. **将数据产品发布到目录**:当生产者准备好数据产品后,可以将其发布到业务数据目录,供消费者搜索和订阅。发布时,选择生产者项目并选择“发布数据”。发布通过带有发布协议的作业完成,可以从要发布数据产品的项目中选择“发布”选项卡,然后选择“发布协议”来创建发布协议。发布过程通过作业触发,用户还可以监控作业状态。 5. **创建消费者项目**:消费者要订阅底层数据产品,需要创建一个具有消费者配置文件的消费者项目。在创建消费者配置文件时,需要添加数据仓库消费者功能。当用户使用门户在目录中识别出数据集后,需要在请求访问该数据集之前选择消费者项目。亚马逊数据区域将根据访问控制集验证请求,并仅授权能够访问项目和数据资产的个人、组和角色。 6. **发现和消费数据**:将数据资产发布到域后,订阅者可以使用亚马逊数据区域门户发现并请求订阅该数据资产。消费者首先通过搜索和浏览目录来查找所需的资产,选择消费者项目并在搜索框中输入关键词,亚马逊数据区域将搜索所有已发布的目录,并返回匹配关键词的数据产品列表。消费者可以选择所需的数据集,并在业务术语表中了解更多信息。确认选择的数据集后,可以请求访问并开始分析。 7. **生产者批准访问请求**:生产者可以通过生产者项目批准消费者的访问请求。生产者可以导航到生产者项目,选择“发布”选项卡下的“订阅请求”选项卡,查看所有待批准的订阅请求,并批准请求并指定批准原因。这些信息将被记录下来,以便日后跟踪谁批准了访问以及批准请求的详细信息。 8. **消费者分析已发布的数据资产**:一旦请求获得批准,订阅者可以使用消费者项目查看批准状态,并根据数据源类型和数据存储位置,使用 Amazon Athena 或 Amazon Redshift 查询编辑器查看数据。 在开始为数据网格设置亚马逊数据区域
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勃斯李

大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
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