计算机视觉与区块链中的深度学习、人工智能、物联网及相关领域研究

### 计算机视觉与区块链中的深度学习、人工智能、物联网及相关领域研究 在当今数字化时代，视觉叙事和在线学习已成为信息传播和教育领域的重要组成部分。视觉叙事通过图形、图像、草图和视频等元素与观众互动，激发情感、引发对话并推动行动；而在线学习则借助云计算等技术，为教育带来了新的变革。 #### 视觉叙事的发展与应用 视觉叙事能够将复杂的故事简单化，使故事更加生动、切题且有意义，对人们与文化身份的连接产生根本性影响。它在吸引和留住文化展览等场所的游客方面，被认为是一种重要策略。 - **数字叙事的优势**：数字叙事能帮助学生提升口语交流能力，是第二语言学习和教学的关键组成部分。例如，60 名伊朗本科 EFL 班级的学生参与的调查显示，数字叙事有助于学生增强现有的写作、学习、专注和口语表达能力，使教育变得更具创新性、趣味性和吸引力。 - **技术支持**：获取短语和单词的嵌入需要基于变压器的 BERT，为了学习与图片相关的句子之间的关系，可以使用基于层次的 LSM 模型。底层 LSTM 将 BERT 的词嵌入作为输入，顶层 LSTM 也使用该输入来创建匹配的词嵌入。 - **视觉叙事工具**：如 StoryTeller 利用无处不在的 WiFi 信号生成视觉图像，输入到卷积神经网络（CNN）中，以预测多层建筑的楼层。Camelendar 是一款基于触摸的应用程序，可帮助失语症患者进行表达性叙事。 #### 视觉叙事的优缺点 视觉叙事具有诸多优点，但也存在一定的局限性，具体如下表所示： | 优点 | 缺点 | | ---- | ---- | | 吸引追随者 | 培养视觉素养的受众需要时间 | | 提高搜索引擎排名 | 需考虑绘画叙事的成本 | | 唤起听众的情感 | 不同人对叙事的理解可能不同 | | 有机会走红 | 归因结果可能困难 | | 树立专业权威 | | | 吸引合适的在线受众 | | | 实现参与感 | | | 针对特定人群 | | #### 高效的绘画叙事方法 数字叙事（DST）是将古老的叙事艺术与数字技术融合的实践。它可以利用容易获取的资源和技术制作多媒体叙事和演示，还可以结合各种多媒体元素，如不同的图形设计、音乐、视频和网络出版物。以下是一些具体的方法及其特点： | 作者 | 应用方法 | 技术特点 | | ---- | ---- | ---- | | Jing Su [2021] | BERT - hLSTMs 和基线模型 | 结合词级和句子级语义特征的技术 | | Clara Bassano [2019] | SSME + DAPP | 提高叙事强度，增强品牌竞争力 | | Deoksoon Kim [2021] | 恒定比较法 | 对数据进行迭代和全面分析 | | Serene Lin - Stephens [2022] | 视觉方法和访谈方法 | 评估严肃叙事应用的效率，增加有意义叙事的机会 | mermaid 流程图如下： ```mermaid graph LR A[视觉叙事] --> B[数字叙事] B --> C[多媒体元素] C --> D[图形设计] C --> E[音乐] C --> F[视频] C ```