AI应用与用户体验：从医疗到虚拟助手的深度解析

### AI 应用与用户体验：从医疗到虚拟助手的深度解析 #### AI 在医疗领域的应用反思 在医疗领域，AI 技术的应用正迅速蔓延，但我们需要谨慎对待。AI 常被过度炒作，被认为在复杂工作中比人类更有能力，然而其真正价值在于作为团队中有用的一员，前提是能适应自身的优势与局限。 在医疗保健方面，我们有时会基于不充分的假设甚至直觉来开发应用，而非基于真正的需求。就像拿着锤子看什么问题都像钉子一样，我们常陷入“有了技术就到处应用”甚至“建好了就有人用”的谬误。前 IBM 首席医学科学家 Martin Kohn 曾被该技术的潜力所吸引，但他也称之为陷阱。他认为仅仅证明技术强大是不够的，还需证明它能真正带来有用的结果，改善生活和患者的状况。至今，医学期刊中能证明 AI 可改善患者预后并节省医疗系统成本的同行评审论文少之又少。 #### 虚拟助手的崛起与发展 早期，语音和虚拟助手发展停滞。Siri 以测试版发布后，因其功能有限，引发了公众的不满，导致了特定领域的“AI 寒冬”，对微软的 Cortana 影响尤大。但亚马逊 Alexa 的出现为语音助手带来了新机遇。 1. **超越 Siri 的探索** - 很多人对 Siri 耳熟能详却很少使用，甚至更多人是不小心唤醒它而非主动用它解决任务。其他语音虚拟助手的设计师表示，他们的系统与 Siri 不同，Siri 对待错误像开玩笑，而他们采用了更成熟的交互方式。例如，在多次成功执行相同语音命令后，会在响应中添加提示以展示新功能或快捷方式；在语音命令失败但识别到部分信息时，语音响应会包含帮助内容。然而，这些潜在的新颖功能因缺乏用户采用而难以进一步发展。 - 微软的 Cortana 和三星的 Bixby 投入了大量研发资金，但很多用户甚至都未尝试使用，可能是因为他们认为使用体验会和 Siri 类似。这就是特定领域的“AI 寒冬”，新颖的语音助手方法因缺乏机会而无法进步。 - 亚马逊 Echo 为语音助手带来了新生命，这得益于像 Jeff Bezos 这样的高管抓住了机会。这表明设计成功的产品需抓住机会推进新颖功能，也可从旧产品设计中挖掘值得二次开发的功能。 2. **虚拟助手发展的推动因素** 虚拟助手的发展和部署革命得益于以下因素： - 大幅改进的自然语言处理和理解能力。 - 高速互联网。 - 云计算。 - 无处不在的微型麦克风和扬声器。 但这些因素并未让 Siri 取得成功，而 Alexa 嵌入独立设备 Echo 中获得了优势。与 iPhone 或 PC 不同，Echo 专为有效充当虚拟助手而设计，具有明确的使用场景，其圆柱形外观和营销策略使其在家庭中的使用场景清晰明确。 #### 虚拟助手的使用场景分析 1. **使用场景的重要性** - **使用地点**：在家使用虚拟助手很正常，但在棒球场使用则不合适。对于亚马逊 Echo 平台上的 Alexa，融入使用场景较简单，只需针对单一使用类别设计技术，且 Echo 可能在使用期间都在同一房间。而像 Siri 这类主要在手机上的助手，使用场景复杂，可能在厨房、卧室、汽车、办公室或公共场所等，虽可借助定位服务调整响应，但使用场景复杂多样。 - **用户行为**：使用场景不仅包括用户所在位置，还包括其正在进行的活动。例如，亚马逊 Echo 用户在厨房做饭时，Alexa 提供计时器或食谱可能很有用；而与配偶聊天时，访问共享日历可能更重要。对于移动平台上的助手，上下文可能性呈指数级增加。 - 总之，让 AI 了解用户位置可提高体验的准确性和相关性，结合使用场景设计 AI 能使其更具洞察力。 2. **对话上下文的挑战** 与虚拟助手对话时，它应记住之前的对话内容，但这说起来容易做起来难。2016 年，《商业内幕》测试四大虚拟助手（Siri、Alexa、Google Assistant 和 Cortana）时发现，询问波士顿凯尔特人队下一场篮球比赛时，它们都能正常回答，但后续询问“