云服务关系模式与电源管理解析

# 云服务关系模式与电源管理解析 ## 1. 云服务关系模式 在云服务宏观架构中，存在三种关系类型，它们构成了复杂而动态的云服务网络。 ### 1.1 云服务关系类型 #### 1.1.1 上游关系 云服务提供商（CSP）与客户建立上游关系，这些客户可以是终端用户组织、企业或个人消费者，也可以是宏观架构堆栈或服务网络中更高级别的其他CSP。 #### 1.1.2 下游关系 CSP可能依赖其他CSP的服务，这些提供服务的CSP构成了其下游关系。此外，CSP还与产品或资产供应链（如设备供应商）存在下游关系，尽管这不属于服务网络的一部分。 #### 1.1.3 对等关系 主要适用于技术合作伙伴，无论是CSP还是参与提供服务或服务组合的技术或业务提供商。合作伙伴共同工作时，能获得单独无法拥有的技术或业务竞争优势。对等关系不一定是正式或明确的，例如，微软Azure云一体机的所有采用者都是对等方，尽管他们可能彼此不认识，并且都与微软Azure（技术提供商）和微软（CSP）存在下游关系。同样，CSP的所有客户都是对等方，并与该特定CSP存在下游关系。 ### 1.2 服务关系模式示例 #### 1.2.1 服务托管 服务网络中不是终端节点的任何节点将支持服务委托给一个或多个下游CSP。服务托管实体也是服务提供商。 #### 1.2.2 服务消费者或服务用户 服务消费者就是CSP的客户，这个服务消费者反过来可以是从下游CSP获取服务的另一个CSP。 #### 1.2.3 杰出服务用户 即服务终端用户，是从服务中受益的个人或组织，但不是CSP。例如，使用基于云的电子邮件服务的个人是终端用户，为其员工提供基于云的电子邮件服务的企业也是云服务终端用户。服务的最终目标是以高效的价值交换满足个人或组织的经济需求，服务终端用户是服务经济中的顶级叶节点，没有更高层级。不过，有时看似终端用户组织的企业可能并非真正的终端用户，可能是其IT组织将某些内部或私有云功能外包给外部CSP。 #### 1.2.4 服务聚合 服务聚合商将下游提供商的服务捆绑并转售。例如，基础设施即服务（IaaS）提供商在某些位置使用第三方硬件即服务（HaaS）服务来提供具有特定位置元数据特征的IaaS服务。在医疗保健领域，可识别的患者数据必须留在某个国家或地区，当由于技术、监管或上市时间问题无法在该地区部署数据中心时，CSP将物理基础设施外包给第三方HaaS提供商是合理的。聚合也可能纯粹出于商业原因，例如知名存储提供商可能决定捆绑并重新品牌化下游存储提供商的通用存储服务。 #### 1.2.5 服务合作伙伴 技术提供商与CSP合作，扩展或增强CSP的服务能力，从而扩展服务网络。有趣的是，这些技术贡献者可能是非常传统的以产品为导向、遵循商品主导逻辑（GDL）的公司。这些合作带来的潜在收入可能促使这些组织转向更以服务为主导逻辑（SDL）的业务方式，有望创造新的商业机会。 需要注意的是，服务提供商和服务消费者之间的区别只是传统上的，实际上，服务交易中的双方都参与是因为双方都能受益，交易是在双方共同创造价值的背景下进行的。服务提供商通常会因提供服务而获得货币补偿，从SDL的角度来看，这种补偿是未来服务的信用。 下面用表格总结云服务关系模式： | 关系类型 | 描述 | | ---- | ---- | | 上游关系 | CSP与客户（终端用户组织、企业、个人消费者或更高级别CSP）的关系 | | 下游关系 | CSP依赖其他CSP服务及与产品或资产供应链的关系 | | 对等关系 | 技术合作伙伴共同工作获得竞争优势的关系 | | 服务托管 | 非终端节点委托服务给下游CSP | | 服务消费者或用户 | CSP的客户，可能也是从下游CSP获取服务的CSP | | 杰出服务用户 | 服务终端用户，非CSP | | 服务聚合 | 聚合商捆绑转售下游服务 | | 服务合作伙伴 | 技术提供商与CSP合作扩展服务能力 | mermaid格式流程图展示云服务关系模式： ```mermaid graph LR classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px; A(云服务):::process --> B(上游关系):::process A --> C(下游关系):::process A --> D(对等关系):::process B --> B1(终端用户组织):::process B --> B2(企业):::process B --> B3(个人消费者):::process B --> B4(更高级别CSP):::process C --> C1(其他CSP):::process C --> C2(产品或资产供应链):::process D --> D1(技术合作伙伴):::process A --> E(服务托管):::process A --> F(服务消费者或用户):::process A --> G(杰出服务用户):::process A --> H(服务聚合):::process A --> I(服务合作伙伴):::process ``` ## 2. 云电源管理 电源管理作为一项技术能力，是说明云宏观架构概念的一个很好的实例，同时也凸显了ASCP平台定制的方法，以及一些最初在GDL框架下开发的功能最终如何成为服务领域的一部分。 ### 2.1 基本概念定义 #### 2.1.1 能量 从抽象角度定义能量非常困难，目前可以将能量看作是对物理系统进行改变的能力。如果系统是机械的，能量就是执行工作的能力，例如使液压或蒸汽涡轮旋转。能量有多种形式，如热能（加热房间所需的能量）、电磁能（太阳能电池板为电池充电所需的太阳能）。能量可以从一种形式转换为另一种形式，如将电能转换为光、热或运动。能量可以非常精确地测量，常用单位是焦耳。在机械方面，焦耳是克服一牛顿力移动一米距离所需的能量；在电气方面，焦耳是一安培电流通过一欧姆电阻在一秒内消耗的能量。 #### 2.1.2 功率 功率是能量强度的度量，单位是焦耳每秒，一焦耳每秒定义为一瓦。这个单位较小，适用于测量基板或单个服务器内的功率。对于机架功率测量，更实用的单位是千瓦（KW），对于数据中心级别的功率测量，常用兆瓦（MW）。一台常见的双CPU服务器空闲时消耗约100瓦，全力运行且内存配置较大时可消耗500瓦，但机架中的服务器不太可能同时达到这个水平。在标准EIA机架中，配备40个1U服务器的机架功率允许量约为16 KW，配备20个2U服务器的机架功率允许量约为8 KW。采用刀片式服务器时，每个机架的服务器数量可以更多，功率消耗可达24 KW或更高。 #### 2.1.3 热管理 未进行热优化的旧数据中心很