网页新闻内容提取与XML自适应编程技术探索

### 网页新闻内容提取与XML自适应编程技术探索 在当今数字化的信息时代，网页新闻内容的有效提取以及Web应用的自适应开发成为了重要的研究方向。下面将为大家详细介绍两种不同但又同样重要的技术方法，分别是布局无关的网页新闻文章内容提取方法，以及针对XML的自适应编程技术HyperAdapt，还有使用XQuery开发企业Web应用的相关内容。 #### 布局无关的网页新闻文章内容提取方法 在网页新闻的海洋中，准确提取新闻内容并非易事。传统的提取方法往往受到网页布局的限制，当新闻网站更新布局时，提取效果就会大打折扣。而这里介绍的方法则是基于相关性分析，无需分析新闻页面的布局，具有很强的通用性和准确性。 ##### 相关节点与段落识别 在进行新闻内容提取时，首先要确定相关节点。对于节点A和节点B，如果节点B满足以下两个条件，那么节点B就是节点A的相关节点： 1. 节点B和节点A是兄弟节点，或者它们的父节点是兄弟节点。 2. 节点B或其父节点属于以下节点类型之一：`#text`、`<span>`、`<a>`、`<p>`、`<ul>`、`<ol>`、`<dd>`、`<dt>`、`<strong>`、`<h1>`、`<h2>`、`<h3>`、`<h4>`、`<b>`。 通过段落识别的示例可以看到，在设定预定阈值为100的情况下，从节点B、C、D和E所属的内容范围中，最终判断节点B为段落节点。经过段落识别后，就能得到新闻文章内容的一个段落。通常，新闻文章的完整内容是一系列连续的段落，但有些新闻网站的段落之间会夹杂广告信息，如图片广告等。这时，通过获取段落节点的相关节点列表，每个节点的值就代表新闻文章内容的一个段落，将这些连续的节点值提取出来，就是新闻文章的完整内容。 ##### 实验验证与结果分析 为了验证该提取方法的有效性，进行了三组实验： 1. **实验一：长期提取准确性实验** - 定期从38个流行新闻网站的RSS源中提取新闻。自2007年5月以来，已收集了超过180万篇新闻文章。 - 实验结果如下表所示： | 时间段 | 总数 | 成功数 | 失败数 | 精度 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 2007年5月 - 2007年8月 | 1000 | 970 | 30 | 97.0% | | 2007年9月 - 2008年1月 | 500 | 491 | 9 | 98.2% | | 2008年2月 - 2008年5月 | 500 | 485 | 15 | 97.0% | | 2008年6月 - 2008年9月 | 500 | 488 | 12 | 97.6% | | 总计 | 2500 | 2434 | 66 | 97.4% | 尽管新闻网站不定期更新新闻页面的布局，但该提取方法在每个时间段都表现良好，提取精度超过97%，证明了其在长期内具有很高的准确性。 2. **实验二：主题新闻提取实验** - 从新闻网站数据库中提取和分析基于主题的网页新闻文章，选择国家和领导人作为测试主题。 - 通过将国家名称和领导人名称作为搜索关键词发送到网站端新闻搜索引擎，从CNN新闻数据库中收集了过去6年（2003年1月1日 - 2008年12月31日）发布的121,336条匹配新闻的标题和页面URL。 - 随机选择250个新闻页面进行手动检查，实验结果如下表： | 总数 | 可提取数 | 成功数 | 失败数 | 精度 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | 250 | 248 | 240 | 8 | 96.8% | 尽管新闻网站在过去6年中多次不定期更新新闻页面的布局，但该提取方法仍然表现良好，适用于从新闻网站数据库中提取基于主题的新闻文章。 3. **实验三：新闻聚合网站提取实验** - 从新闻聚合网站收集新闻标题和新闻页面的URL，以Google新闻中关于“亚洲”的一周新闻作为实验数据，共提取了来自许多不同新闻网站的1,535篇新闻文章。 - 随机选择500个新闻页面进行手动检查，实验结果如下表： | 总数 | 成功数 | 失败数 | 精度 | | ---- | ---- | ---- | ---- | | 500 | 483 | 17 | 96.6% | 尽管新闻页面来自不同的新闻网站，但该提取方法仍然能够准确提取新闻文章内容，证明了其在新闻聚合网站上的有效性。 ##### 方法优势与局限性 该提取方法具有诸多优势，它可以从爬取的新闻页面、新闻搜索引擎和新闻聚合网站等不同来源进行提取，提取系统基于该方法构建简单，且在长期提取过程中无需任何维护。由于提取算法与网页布局无关，即使新闻网站更新页面布局，也无需重新配置提取，能够保持较高的提取精度。