数据挖掘与网页监控技术深度解析

### 数据挖掘与网页监控技术深度解析 在当今数字化时代，数据挖掘和网页监控技术对于信息的有效利用和管理起着至关重要的作用。下面将深入探讨模糊关联规则挖掘、网页数据监控、动态网页缓存以及网页质量指标分布等关键技术。 #### 模糊关联规则的高效自动挖掘 模糊关联规则挖掘旨在从数据中发现有意义的关联关系。传统方法在确定模糊集时可能依赖专家干预，但这在实际应用中并不总是可行的。为了解决这一问题，提出了使用CURE聚类算法自动寻找模糊集的方法。 CURE算法是一种高效的聚类算法，通过它可以调整模糊集的位置。实验表明，该方法只需找到一个质心就能确定三个模糊集，在合成数据库上的实验也显示出该方法能产生有意义的结果，并且具有合理的效率。 与基于CLARANS的Fu等人的工作相比，基于CURE的方法在函数表现上有所不同。在min(i)和fi1之间，函数F0会下降，而在CLARANS方法中该区间值恒为1；在fik和max(i)之间，函数Fk + 1会上升，而在CLARANS方法中同样固定为1。这导致两种方法中每个属性值的隶属度不同。 #### 网页数据监控面临的挑战与应用 随着互联网的发展，网页正从静态文档集合转变为动态知识的全球来源。HTML逐渐被更结构化的XML格式所补充，同时HTTP的被动模式也将向基于发布/订阅和Web服务的主动模式转变。因此，网页监控在未来几年可能会带来新的挑战。 ##### 待监控数据的性质 如今的网页数据具有多样性，主要包括以下几类： - **HTML**：仍然是网页的基础，但DOC、PDF、PS等流行文档格式也大量存在。 - **XML**：作为一种新的网页交换格式，它将文档世界与数据库世界相结合，可用于表示文档、结构化或半结构化数据。 - **查询数据**：很多网页数据是查询数据库系统的结果，通常需要提供查询参数才能获取更多数据，这种数据访问方式被称为“深网”或“隐藏网”。 - **多媒体数据**：图像、声音、视频等多媒体格式是网页的重要组成部分，但本文暂不讨论。 此外，还需考虑公共网页与私有网页、静态网页与动态网页的区别。私有网页通常需要访问权限控制，但从技术角度看，与公共数据并无本质区别；静态网页和动态网页的关键问题在于数据格式和是否需要查询参数。 ##### 与传统数据库的差异 XML在网页中主要作为交换格式，与传统数据库在数据处理上存在明显差异。网页数据具有分布式和异构性的特点，数据集成时需要动态发现和分析新数据源，这增加了监控的复杂性，需要引入人工智能技术。而且，网页在数据变更控制方面远不如传统数据库，目前HTML页面的变更通知服务非常原始。 ##### 网页监控的应用场景 - **电子商务**：比较购物是常见的应用，关键在于整合不同目录的信息。数据包装和监控是主要难题，目前部分网站采用“中介”方法或数据仓库方法来处理信息变化。 - **网页存档**：网页内容具有重要的存档价值，但由于缺乏变更控制，构建网页存档时需要解决页面版本控制问题。更好的网页爬虫应更智能地利用网络带宽，区分重要页面和不重要页面，并考虑页面的变更频率。 - **网页监控**：可应用于反犯罪、反恐情报以及商业情报等领域。主要涉及数据获取和过滤，有连续查询和流查询两种方法。连续查询将数据获取和查询处理分离，而流查询则直接过滤从网页获取的数据流。 - **移动设备**：移动设备的普及使得网页数据变化更加快速和不稳定，地理位置成为查询的关键因素。监控在移动环境中尤为重要，例如用户希望在附近有文化活动或朋友在附近时得到提醒。 - **主动网页**：未来的网页应具备更多主动特性，如引入触发器机制。例如，用户可以在网页中设置触发器，当特定商品价格变化时接收邮件通知。 #### 动态网页的受控缓存 为了提高灵活性和提供最新信息，越来越多的网站使用动态内容，但这会显著增加服务器负载。因此，提出了一种在服务器端缓存动态生成页面的方案。 ##### 相关工作回顾 之前的一些方法在动态内容缓存方面存在不足，如需要程序员进行额外开发和维护、使用专有规范或API指定失效页面、与特定Web服务器耦合等，导致系统复杂性增加，互操作性和可移植性降低。 ##### 缓存方案架构 该方案通过在现有网站安装中添加缓存管理器和更新管理器两个软件模块，实现对动态内容的受控缓