跨语言信息检索中的查询扩展技术研究
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发布时间: 2025-08-25 01:05:53 阅读量: 2 订阅数: 4 
时间受限分布式数据库中的优先级倒置处理
### 跨语言信息检索中的查询扩展技术研究
#### 1. 查询扩展与结果评估概述
在跨语言信息检索（CLIR）领域，查询扩展是提升检索相关性的重要手段。扩展后的查询会在谷歌搜索引擎上执行，以检索相关文档并对结果进行评估。评估的目的是对比查询扩展前后的相关文档，从而衡量查询扩展的效果。
为了评估CLIR中的相关性，主要考虑了三个指标：精度（Precision）、平均精度（Average Precision，AP）和平均平均精度（Mean Average Precision，MAP）。计算这些指标时，需要从检索到的前10篇文档中手动选择相关文档。
- **精度（Precision）**：是指检索到的相关文档数量与检索到的文档总数的比例。每一个查询的精度计算公式如下：
- **平均精度（AP）**：是在每篇相关文档被检索到后，对前‘K’篇文档的精度值求平均，然后再根据信息需求进行平均。
- **平均平均精度（MAP）**：对于一组查询，MAP是每个查询的平均精度得分的平均值。
下表展示了使用和不使用基于术语排序算法进行查询扩展后，各查询的精度、AP和MAP结果：
|查询编号|查询扩展后精度（无术语排序）|查询扩展后精度（有术语排序）|查询扩展前AP|查询扩展后AP（无术语排序）|查询扩展后AP（有术语排序）|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|1|0.8|0.8|0.3646|0.7067|0.7067|
|2|0.6|0.6|0.2582|0.4546|0.4546|
|3|0.7|0.7|0.4175|0.6565|0.6565|
|...|...|...|...|...|...|
|50|0.8|0.8|0.4264|0.762|0.762|
|总计|33.4|34.4|18.5512|28.7302|30.0926|
|平均平均精度（MAP）|0.5746|0.6018| - | - | - |
从这个表格中可以清晰地看到，使用基于术语排序算法进行查询扩展后，AP和MAP的值都有所提高，这表明该算法对查询扩展的效果有积极影响
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