数据库设计中的关系模型与规范化:原理、术语与依赖关系解析
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发布时间: 2025-08-23 01:01:54 阅读量: 2 订阅数: 12 

### 数据库设计中的关系模型与规范化:原理、术语与依赖关系解析
在数据库设计领域,合理的数据组织和管理至关重要。数据库的设计来源广泛,主要包括现有数据、新信息系统的开发以及现有数据库的重新设计。接下来,我们将深入探讨从现有数据设计数据库的相关内容,包括关系模型、规范化以及功能依赖等核心概念。
#### 数据库设计的来源与决策考量
数据库的设计面临多种选择。当我们从现有数据源(如电子表格、文本文件或数据库提取物)获取数据时,需要决定是直接存储这些数据,还是在存储前进行转换。例如,对于从Cape Codd Outdoor Sports数据库中提取的SKU_DATA和ORDER_ITEM表,我们可以将它们作为两个独立的表存储在新数据库中,也可以将它们合并为一个表。每种选择都有其优缺点,我们需要在做出决策时权衡利弊。
#### 简单表的复杂性:以PRODUCT_BUYER表为例
即使是看似简单的表也可能存在复杂问题。以图3 - 2中的PRODUCT_BUYER表为例,它包含买家姓名、买家购买产品的SKU(库存单位)以及买家的大学专业名称三列。买家可能管理多个SKU,并且可能有多个大学专业。这就导致了一些奇怪的情况,比如当为Nancy Meyers分配一个新的SKU(如101300)时,如果只添加一行数据(如(‘Nancy Meyers’, 101300, ‘Art’)),会让人误解她仅以艺术专业管理该产品,而不是信息系统专业。为避免这种情况,我们需要添加两行数据((‘Nancy Meyers’, 101300, ‘Art’)和(‘Nancy Meyers’, 101300, ‘Info Systems’))。这种现象背后的原因是表中存在多值依赖问题,后续我们将学习如何解决这类问题。
#### 关系模型术语
在深入了解数据库设计之前,我们需要掌握一些关系模型的重要术语,这些术语是理解数据库设计的基础。以下是关系模型中一些关键术语的总结:
| 术语 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 关系(Relation) | 一种特殊的表,满足特定的定义和条件 |
| 功能依赖(Functional dependency) | 一个或多个属性的值决定另一个属性的值的关系 |
| 决定因素(Determinant) | 在功能依赖中,决定其他属性值的属性或属性组 |
| 候选键(Candidate key) | 可以唯一标识关系中每一行的属性或属性组 |
| 复合键(Composite key) | 由多个属性组成的键 |
| 主键(Primary key) | 从候选键中选择的用于唯一标识每一行的键 |
| 代理键(Surrogate key) | 人为创建的用于唯一标识行的键 |
| 外键(Foreign key) | 用于建立两个关系之间关联的键 |
| 参照完整性约束(Referential integrity constraint) | 确保外键值在另一个关系中有对应主键值的约束 |
| 范式(Normal form) | 用于规范关系结构,减少数据冗余和异常的标准 |
| 多值依赖(Multivalued dependency) | 一个属性的值依赖于另一个属性的多个值的情况 |
#### 关系的定义和特征
关系是一种特殊的表,所有关系都是表,但并非所有表都是关系。Edgar F. Codd在1970年的论文中定义了关系的特征,具体如下:
1. **行存储实体数据**:表的行必须存储关于某个实体的数据。
2. **列存储实体特征数据**:表的列必须存储关于这些实体特征的数据。
3. **列名唯一**:同一关系中没有两列可以具有相同的名称。
4. **列值类型相同**:关系中同一列的所有值必须属于同一类型,这被称为域完整性约束。例如,FirstName列的值必须来自一个特定的名称域。
5. **单元格单值**:关系中的每个单元格只能包含一个值,不允许有多个条目。
6. **列和行的顺序无关**:关系中列和行的顺序不影响数据的含义,不携带额外信息。
7. **行的唯一性**:关系中不允许有两行完全相同。
以下是一个满足这些条件的示例EMPLOYEE表:
| EmployeeNumber | FirstName | LastName | Department | EmailAddress | Phone |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 100 | Jerry | Johnson | Accounting | [email protected] | 518 - 834 - 1101 |
| 200 | Mary | Abernathy | Finance | [email protected] | 518 - 834 - 210
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