迈向Azure数据工程师认证之路

### 迈向 Azure 数据工程师认证之路 在当今数字化时代，数据工程师的角色变得愈发重要。Azure 数据工程师认证为从事该领域的专业人士提供了一个验证自身技能的有效途径。本文将详细介绍 Azure 数据工程师认证的相关内容，包括认证概述、认证之旅以及如何通过 DP - 203 考试等方面。 #### 1. Azure 认证概述 Azure 提供了多种与数据相关的认证，不同认证针对不同的数据处理角色和技能要求。以下是一些常见的 Azure 认证及其描述： | Azure 认证 | 描述 | | --- | --- | | Azure 数据基础（DP - 900） | 掌握数据概念和 Azure 数据产品的基础知识 | | Azure 数据科学家助理（DP - 100） | 能够在 Azure 上设计和实现数据科学解决方案，了解预测模型和机器学习 | | Azure 数据分析师助理（DA - 100） | 熟练使用 Microsoft Power BI 进行数据分析，包括数据清理、转换和可视化 | | Azure 数据工程师助理（DP - 203） | 设计和支持数据科学家和分析师实现目标的平台 | | Azure 数据库管理员助理（DP - 300） | 具备在 Microsoft Azure 上管理关系数据库的能力，包括本地和云端的 SQL Server 数据库 | 与其他数据相关认证相比，Azure 数据工程师助理认证更为复杂。这是因为数据科学家和数据分析师在很大程度上依赖于数据工程师设计的平台来进行实验和分析。数据工程师需要确保数据以合规、安全、高效、有序和可靠的方式进行托管。 #### 2. 不同角色的职责对比 - **Azure 数据科学家**：主要关注数据的准备、训练和实验相关的 Azure 产品。 - **Azure 数据分析师**：侧重于与数据源建立正确连接，从数据源提取数据，并创建易于理解的数据可视化。 - **Azure 数据工程师**：负责端到端的平台，包括数据的存储、访问、操作和使用。除了数据科学家和分析师的职责外，数据工程师还需要负责公司数据服务解决方案的供应、安全和管理。 #### 3. 认证之旅 ##### 3.1 目标与过程 获得 Azure 数据工程师助理认证是一个目标，但更重要的是在这个过程中所付出的努力和积累的知识。认证只是对所学知识的一种验证，而所学内容不仅有助于通过考试，还能应用到日常工作中。 ##### 3.2 推荐的考试路径 虽然参加 DP - 203 考试没有先决条件，但建议在考试前积累一些相关经验。以下是推荐的考试路径： - **AZ - 900：Azure 基础**：帮助理解基本的云概念、Azure 产品描述以及核心 Azure 产品、功能和服务的用例场景。还涵盖了 Azure 安全、身份、网络、隐私和治理等方面的内容。 - **DP - 900：Azure 数据基础**：基于 AZ - 900 的基础，主要关注面向数据的 Azure 产品和概念。对于不熟悉关系和非关系数据结构的人来说，这是一个很好的准备考试。 ```mermaid graph LR classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px; A(AZ - 900: Azure 基础):::process --> B(DP - 900: Azure 数据基础):::process B --> C(DP - 203: 数据工程):::process ``` #### 4. 如何通过 DP - 203 考试 通过 DP - 203 考试没有捷径，需要投入时间和精力学习所需内容。以下是一些帮助学习和通过考试的方法： - 清晰了解考试的期望和要求。 - 每天使用 Azure。 - 阅读有关 Azure 的文章以保持知识更新。 - 理解所有 Azure 产品。 在参加任何 Microsoft 认证考试之前，需要签署保密协议（NDA），不得分享考试内容。 #### 5. 理解考试期望和要求 在参加考试之前，了解考试的测试内容非常重要。可以在 Microsoft 认证网站上找到 DP - 203 考试的技能测量列表。考试主要涵盖以下四个主要技能类别： - **设计和实现数据存储（15% - 20%）**：涉及设计数据存储解决方案并在 Azure 中实现。关注数据的存储格式、适合每种格式的存储产品以及如何在存储产品上放置和管理数据。相关服务包括 Azure 数据湖存储（ADLS）、Azure Blob 存储或 Azure Cos