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货币转换工具开发指南

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发布时间: 2025-08-14 00:53:41 阅读量: 2 订阅数: 4
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Python编程蓝图:构建九大项目实战

### 货币转换工具开发指南 #### 1. 项目概述 在当今全球化的经济环境中,货币转换是一个常见的需求。为了满足这一需求,我们将开发一个终端工具,该工具可以从 fixer.io 获取当前的汇率数据,并利用这些信息在不同货币之间进行价值转换。fixer.io 是一个优秀的项目,它每天从欧洲中央银行获取外汇汇率数据,其 API 使用简单且效果良好。 #### 2. 环境搭建 - **安装 pipenv**:pipenv 是一个强大的工具,它不仅可以管理项目依赖,还能创建和管理虚拟环境。安装 pipenv 非常简单,只需运行以下命令: ```bash pip install pipenv ``` 安装完成后,可以运行 `pipenv --help` 查看帮助信息。 - **创建项目目录**:使用以下命令创建一个名为 `currency_converter` 的项目目录,并进入该目录: ```bash mkdir currency_converter && cd currency_converter ``` - **创建虚拟环境**:在项目目录中,使用 pipenv 创建虚拟环境。可以指定 Python 版本,例如使用 Python 3.6: ```bash pipenv --python python3.6 ``` 也可以使用 `--three` 选项,使用系统默认的 Python 3 安装。创建完成后,查看 `Pipfile` 文件,内容如下: ``` [[source]] url = "https://pypi.python.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [dev-packages] [packages] [requires] python_version = "3.6" ``` 这个文件定义了包的来源、开发依赖和生产依赖,以及项目所需的 Python 版本。 - **激活虚拟环境**:可以使用以下命令激活虚拟环境: ```bash pipenv shell ``` - **安装项目依赖**:安装 `requests` 和 `pymongo` 两个依赖: ```bash pipenv install requests pipenv install pymongo ``` 安装完成后,查看 `Pipfile` 文件,会发现已经添加了这两个依赖: ``` [[source]] url = "https://pypi.python.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [dev-packages] [packages] requests = "*" pymongo = "*" [requires] python_version = "3.6" ``` - **查看依赖关系**:使用 `pipenv graph` 命令可以查看已安装包的依赖关系: ```bash pipenv graph ``` 在我们的项目中,可以看到 `pymongo` 没有额外的依赖,而 `requests` 有四个依赖:`certifi`、`chardet`、`idna` 和 `urllib3`。 - **项目结构**:项目结构如下: ``` currency_converter └── currency_converter ├── config ├── core ``` 顶层的 `currency_converter` 是应用程序的根目录,下一级的 `currency_converter` 是我们要创建的模块。`core` 目录包含应用程序的核心功能,如命令行参数解析器、处理数据的辅助函数等;`config` 目录包含读取 YAML 配置文件的函数;`HTTP` 目录包含对 fixer.io REST API 进行 HTTP 请求的所有函数。 - **安装 MongoDB**:根据不同的操作系统,安装 MongoDB: - **Linux Debian 9**:使用以下命令安装: ```bash sudo apt install mongodb ``` - **macOS**:参考链接:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/ - **Windows**:参考链接:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/ 安装完成后,使用 `mongo` 命令验证是否安装成功: ```bash mongo ``` 进入 MongoDB shell 后,输入 `CTRL + D` 退出。 #### 3. 创建 API 包装器 - **创建 `request.py` 文件**:在 `currency_converter/currency_converter/core` 目录下创建 `request.py` 文件,添加以下导入语句: ```python import requests from http import HTTPStatus import json ``` - **实现 `fetch_exchange_rates_by_currency` 函数**:该函数用于根据特定货币返回当前汇率: ```python def fetch_exchange_rates_by_currency(currency): response = requests.get(f'https://api.fixer.io/latest?base={currency}') if response.status_code == HTTPStatus.OK: return json.loads(response.text) elif response.status_code == HTTPStatus.NOT_FOUND: raise ValueError(f'Could not find the exchange rates for: {currency}.') elif response.status_code == HTTPStatus.BAD_REQUEST: raise ValueError(f'Invalid base currency value: {currency}') else: raise Exception((f'Something went wrong and we were unable to fetch' f' the exchange rates for: {currency}')) ``` - **导入函数**:在 `currency_converter/currency_converter/core` 目录下创建 `__init__.py` 文件,导入刚刚创建的函数: ```python from .request import fetch_exchange_rates_by_currency ``` - **测试函数**:在 Python REPL 中测试该函数: ```python from currency_converter.core import fetch_exchange_rates_by_currency from pprint import pprint as pp exchange_rates = fetch_exchange_rates_by_currency('BRL') pp(exchange_rates) ``` 输出结果如下: ``` {'base': 'BRL', 'date': '2017-12-06', 'rates': {'AUD': 0.40754, 'BGN': 0.51208, 'CAD': 0.39177, 'CHF': 0.30576, 'CNY': 2.0467, 'CZK': 6.7122, 'DKK': 1.9486, 'EUR': 0.26183, 'GBP': 0.23129, 'HKD': 2.4173, 'HRK': 1.9758, 'HUF': 82.332, 'IDR': 4191.1, 'ILS': 1.0871, 'INR': 19.963, 'JPY': 34.697, 'KRW': 338.15, 'MXN': 5.8134, 'MYR': 1.261, 'NOK': 2.5548, 'NZD': 0.4488, 'PHP': 15.681, 'PLN': 1.1034, 'RON': 1.2128, 'RUB': 18.273, 'SEK': 2.599, 'SGD': 0.41696, 'THB': 10.096, 'TRY': 1.191, 'USD': 0.3094, 'ZAR': 4.1853}} ``` #### 4. 添加数据库辅助类 - **创建 `db.py` 文件**:在 `currency_converter/currency_converter/core` 目录下创建 `db.py` 文件,添加以下导入语句: ```python from pymongo import MongoClient ``` - **定义 `D
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