支持协作学习的社会技术方法与互动工具
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发布时间: 2025-08-22 01:08:32 阅读量: 1 订阅数: 9 


计算机支持的协作学习与技术融合
# 支持协作学习的社会技术方法与互动工具
## 1. 支持协作社区的社会技术方法
### 1.1 协作社区概述
协作社区是由知识工作者为了获取、应用、创造或共享知识而进行社交互动所构建和发展起来的。这些社交互动可分为与其他知识工作者的互动以及与知识的互动,例如创建、使用、评论、评分、讨论、标记知识,或者相互交流、协作、评分、评论或标记。所有这些互动通过知识的外化(隐性到显性)、内化(显性到隐性)和组合(显性到显性)来创造新知识。
### 1.2 社会技术支持的两种方式
为了提高协作社区中知识创造的效率并支持其社交互动,提出了两种社会技术支持方式:
- **推荐协作伙伴**:在实际协作发生之前,知识工作者可能会思考“我的哪些同事可以帮助我完成当前的工作?”APOSDLE项目基于工作上下文学习模型来推荐协作伙伴。其目标是为知识寻求者推荐一组能够扮演专家角色的知识渊博的人。APOSDLE通过基于多层覆盖用户模型维护用户配置文件来实现这一目标。用户模型的工作层描述了知识工作者使用APOSDLE系统时所完成的所有任务和工作流程,并随着知识工作者与系统的交互不断更新。推荐系统使用学习需求分析来计算知识寻求者的学习需求以及知识渊博的人,并根据他们获得满足学习需求的能力的频率对这些人进行排名,最终为知识寻求者提供一个排名列表。
- **推荐协作媒体**:在现实世界,特别是在计算机介导的协作场景中,协作工具的选择往往没有经过充分考虑。知识工作者通常使用他们最喜欢的工具、大家都用的工具或组织提供的工具,但最终选择的工具可能并不适合要执行的任务、协作上下文和协作伙伴。媒体选择的研究领域提供了多种不同的理论,包括特质理论、社会互动理论、基于经验的媒体适用性理论以及考虑群体动态的理论。然而,大多数方法只从协作发起者的角度考虑媒体选择,忽略了合作伙伴的视角,并且有些方法只关注影响媒体选择的外部条件而忽略了个人条件。基于这些观察,设计了一个媒体选择模型,该模型结合了不同媒体选择理论的优势,考虑了知识寻求者、知识渊博的人和协作社区这三个基本影响因素。该模型还考虑了个人的媒体经验和偏好以及他们的社会背景,通过结合协作配置文件和基于经验的推荐来支持协作社区内的社交互动的技术方面,并提高知识工作效率。
以下是社会技术支持方式的总结表格:
| 支持方式 | 具体内容 |
| --- | --- |
| 推荐协作伙伴 | 基于工作上下文学习模型,维护用户配置文件,计算学习需求并排名知识渊博的人 |
| 推荐协作媒体 | 结合多
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