智能代理行为图与家具制造企业的智能网络应用

### 智能代理行为图与家具制造企业的智能网络应用 #### 智能代理行为图（ABD）概述 智能代理行为图（ABD）是一种用于建模代理行为的扩展UML图。它在多智能体系统（MAS）的开发中具有重要作用，能够清晰、形式化地定义代理的内部行为，为多智能体软件过程的后续阶段奠定基础。 ##### ABD的基本元素与规则 - **基本元素**： - **代理标识**：在通信中，代理可分为发送者和接收者角色。接收者可以是特定类型代理的一个实例，也可以是该类型的所有实例。例如，在通信中，Agent_B 可以作为接收者，其标识可以是单个 Agent_B 实例，也可以是所有 [Agent_B] 实例。 - **消息发送与接收图标**：使用信封图标来表示消息的发送和接收活动。 - **活动元素**：主要活动元素形状带有发送或接收消息的名称，该名称在整个 MAS 中是唯一的。例如，getAgentName 消息在图中具有明确的标识。 - **规则与WF - Nets的关系**： - **节点要求**：每个过程和图都必须有一个“初始节点”和一个“最终节点”，这是将各个过程连接起来以建模整体代理行为的必要前提。 - **结构规则**：绘制图时需要遵循一组通用的结构规则，如保持分裂/合并节点的级别、不交叉控制流级别等。这些规则受到工作流网（WF - Nets）的启发，使 ABD 接近 Petri 网，便于使用形式化工具进行验证、转换和处理。 ##### ABD的应用示例 - 汽车停车系统 以汽车停车系统为例，展示了 ABD 在建模代理内部过程中的应用。在这个过程中，涉及到汽车代理与停车代理之间的通信和交互，包括发送停车请求、接收停车响应等操作。以下是部分关键消息和操作： | 消息/操作 | 描述 | | --- | --- | | I_WOULD_LIKE_TO_PARK | 汽车代理向所有停车代理发送停车请求 | | msg: OK_USE_PARKPLACE | 停车代理允许汽车使用停车位的响应 | | msg: SORRY_YOU_ARE_LATE | 停车代理告知汽车来晚了的响应 | | msg: NO_FREE_PLACES | 停车代理告知没有空闲停车位的响应 | mermaid 流程图如下： ```mermaid graph LR classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px; classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px; classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px; A([开始]):::startend --> B(汽车代理: I_WOULD_LIKE_TO_PARK):::process B --> C{停车代理响应}:::decision C -->|OK_USE_PARKPLACE| D(汽车停车):::process C -->|SORRY_YOU_ARE_LATE| E(汽车继续寻找):::process C -->|NO_FREE_PLACES| F(汽车寻找其他停车场):::process D --> G([结束]):::startend E --> G F --> G ``` #### 内部代理结构与行为重构 ##### 标准代理与智能代理的区别 标准代理在建模阶段就对其行为进行了明确和受限的描述，在运行过程中无法改变行为。而智能代理基于主生命过程模型，该模型仅规定了其行为的框架，智能代理可以根据不同的情况动态改变自身的行为，这种方式被称为行为重构方法。 ##### 行为重构的原理与实现 - **原理**：行为重构基于用最适合当前情况和条件的部分替换整个代理过程的给定部分。每个“重构点”（通常是活动图的子过程节点）都定义了一组可能适用的行为，称为实现（Realizations）。这些实现可以分布在整个 MAS 中，存储在全局存储库或特定代理内部，甚至可以